台风暴雨引发公路水毁规律分析及防灾对策

通过对近几年台风暴雨引发公路水毁相关资料收集和整理,分析气象、工程地质背景条件,总结了我国东南地区台风暴雨引发公路水毁灾害的成因条件。台风暴雨过程的气象特点、地形地貌条件及山区公路建设特点等外因与内因的综合叠加,相互作用,水毁灾害也就自然发生;并划分水毁发育阶段,研究各个阶段成灾机理过程的作用程度。提出切实有效的防灾对策,为公路职能部门的相关决策提供科学依据。     

谈谈浦东防汛工作“十一五”成效和“十二五”思路

浦东地处东海之滨,有利建设港口、码头发展对外贸易,同时受海洋气候影响,每年夏秋季节均不同程度遭受台风、暴雨、海潮的侵袭。为进一步保障浦东新区经济社会的稳定发展,该文总结了"十一五"成效,提出了"十二五"思路,并针对当前存在的部分一线挡潮工程尚未全面达标,区域排涝设施建设滞后,防汛工作人员变动多、队伍不够稳定,以及海平面上升,城市热岛效应突显,灾害损失扩大效应等因素,居安思危地提出加强五条防线的建设和管理意见及稳定发展防汛队伍建设。     

责任保险下第三者请求权与保险人抗辩权的探讨

责任保险是指以被保险人对第三者依法应负的赔偿责任为保险标的的保险。在责任保险中,为了保护第三者的合法权益,我国保险法赋予第三者在特定情况下有权就其应获赔偿部分直接向保险人请求赔偿保险金。但对于保险人能否以他与被保险人之间的抗辩事由来对抗第三者,我国保险法未加明确,有待于进一步完善。     

沭阳新沂河汤吴大桥防洪影响评价

文章通过对沭阳新沂河汤吴公路大桥进行防洪评价计算后,进行水文分析、洪水分析、河势影响分析等工作,做出了防洪影响综合评价。经论证,桥梁的修建对河道防洪未构成影响,并对可能出现的问题提出了合理化建议。     

基于均值-CVaR 的供应链协调保险契约机制

在条件风险估值风险度量准则下,以权衡期望利润和CVaR利润（均值-CVaR ）,建立具有风险规避特性零售商的决策目标函数,分析了零售商的最优决策行为。研究结果表明普通的批发价格契约下,零售商的最优订货量小于整个供应链的最优订货量,无法实现供应链的协调,且最优订货量与零售商、供应商和整个供应链的期望利润都随着风险规避程度和权重系数的增大而呈现不减趋势。此外还分析了传统的保险契约也无法实现供应链的协调,需对契约参数进行调整,并给出了保险契约参数与权重系数满足的条件。数值分析结果表明了调整后的保险契约可以实现供应链的完美协调。     

基于层次聚类的我国沿海VTS分类问题研究

为了更好地对我国迅速增长的VTS（vessel traffic service）中心进行管理,同时为未来VTS中心的建设与管理提供指导,应用层次聚类分析方法,综合考虑VTS需求程度、规模大小、信息服务强度、助航服务强度、交通组织服务强度与辖区航行环境安全性等因素对我国21个沿海VTS中心进行分类,并对每类VTS中心的特点进行了总结.通过对不同聚类方法的比较,最终选择了ward法,通过对不同聚类数对应的聚类结果的方差分析,最终将聚类数确定为4类.     

财产保险合同中保险利益原则探讨

保险是分散风险的一种制度,而保险利益作为保险法律制度的关键内容,在保险实务中起着举足轻重的作用。保险利益原则标准主要是保险主体与保险标的法律界定的利益关系。在我国现行保险法中,积极利用保险利益原则,规定投保人对合同标的具有法律保险利益,有助于推动我国财产保险法律制度的不断完善,实现我国保险业的可持续发展。本文主要结合当前保险利益原则的科学内涵,剖析当前财产保险利益原则在适用过程中存在的相关问题,并提出完善策略。     

城市滨河道路设计要点探讨

从城市滨河道路的设计特点出发,分析复杂的外界控制条件,对防洪达标方式的选择、道路工程与堤防工程的界限划分以及交叉作业的施工排序作了具体论述。     

丹东市新城区防洪墙型式初探

传统防洪墙多采用重力式、悬臂式等混凝土结构,在实施过程中往往难以与周围环境协调,花坛式防洪墙却可以与城市园林设计相结合,成为城市园林绿化的一部分,有关设计经验可供相关专业人员参考。     

广东省沿海地区年最高设计潮位计算与分析*

选取广东省沿海28个潮位站(或水位站)作为计算基本站,对基本站潮位资料进行了可靠性、一致性和代表性检验,资料系列均满足有关规范规定的要求。根据情况对各站潮位资料进行了极大值处理,对基本站按极值Ⅰ型和PⅢ型分布律进行了频率计算,通过适线对比选用适当的线型。广东省沿海年最高潮位均值变化趋势总体上呈自东向西增大的趋势,与潮差大小的变化趋势基本一致。广东省沿海Cv值的大小受风暴潮的影响较大,因此,沿海站位Cv值一般大于河口站位,多大于0.20。广东省沿海年最高设计潮位总体上呈东低西高的态势,以潮差最大,遭受风暴潮影响最多的粤西地区年最高设计潮位最高,以潮差较小的港口、汕尾站年最高设计潮位最低。