上海市大型居住社区居民职住分离情况研究

采用数理统计方法,选择上海市大型居住社区为研究对象,结合大量的实地问卷调查数据,系统地分析上海周边大型居住社区职住分离情况.采用聚类分析方法对大型居住社区居民通勤时间、出行方式选择进行了统计分析,分析发现大型居住社区居民出门时间早于上海市平均时间、居民对公交的依赖性非常强、助动车使用比例较高,这表明大型居住社区公交配套设施之间的衔接不到位,存在站点距离过长和线路不对称等情况.最后通过多个大型居住社区样本之间的比较,找出影响大型居住社区居民职住分离现象的因素,结合实际情况,给出相应改善职住分离现象的建议.     

基于网络效率的日变路网脆弱性识别方法

在日变动态路网背景下,采用传统的静态脆弱性识别方法有可能无法完全辨识路网系统单元的脆弱性,这不利于事件管理规划和应急物资调配工作的开展.为此,以日变路网为研究对象,在单路段关闭情形下,定义了基于网络效率的路网动态脆弱性指标,表示为退化路网动态网络效率与完好路网静态网络效率的相对变化率.提出了基于单路段关闭的日变动态配流模型刻画日变路网流量的非均衡动态演化,并给出了相应算法.采用提出的指标和模型在实例网络中验证了日变路网脆弱性识别方法的可行性.对比分析了基于动态网络效率和基于静态网络效率的脆弱性识别结果,发现前者的识别率高于后者.     

LID技术在华南地区高密度小区的应用设计

由于低影响开发(LID)技术在不同地区的应用效果存在差异,因此通过分析华南地区气候特点、雨水管理现状问题,并采用实地调研、理论分析及经济性分析确定华南地区高密度小区建筑、道路、公共场地、绿地等不同要素对应适用的LID技术,以便于实现场地内雨水的快速管理,提高室外热舒适性,创造更为协调的景观环境。最后针对性提出自然与人工协作的雨水管理新模式,解决华南地区因雨季较长导致场地内排水速度缓慢的问题。     

基于出行服务链的社区公交线路模式与效应分析

在分析上海轨道交通网络布局和居民出行行为方式的基础上,提出需要从调控机动化的合理进程与水平的角度,考虑建立在交通行为分析基础上的以公交为主体的多方式出行服务链,社区公交是构建这一模式的重要方式.从市场细分的角度来看,很多社区的公交线路布设缺乏与轨道交通衔接的线路,存在对公交服务水平尤其是舒适度需求较高人群细分需求尚未满足.从出行服务链的角度来看,合理的社区公交线路设计可以促使街区吸引力的提升,内部出行链结构节点增加,街区活动节点的吸引强度增加并更为均衡.最后应用非集计模型SP调查数据进行计算,对社区公交的客流需求和线网布设进行了探讨.     

基于选择关键节点的网络易损性评估法

随着人类社会日益网络化,人们对各种关乎国计民生的网络的安全性和可靠性提出了更高的要求,复杂网络的功效性与易损性理论研究成为研究焦点之一。文章介绍了目前比较热门的几种复杂网络易损性评估方法,并对几种方法进行了比较。最后,给出了基于选择关键节点的网络易损性评估法,并举例进行了说明。     

目标毁伤等级及毁伤数据库系统的研究

基于未来作战演练、武器装备的发展、作战计划的制定以及未来实战的要求,建立目标毁伤数据库系统具有非常重要的意义。通过建立目标易损性的模型并根据目标毁伤等级划分的一般方法确立目标的毁伤等级,设计目标毁伤数据库系统,并简要介绍数据库系统的各功能模块,为建立数据库系统奠定基础。     

道路交通网络脆弱性评估研究现状与展望

道路交通网络脆弱性评估是当前路网研究中新的热点和难点问题,识别路网脆弱性并进行有效的管理是应对交通系统危机情况的重要课题,它引起了学者们的广泛关注,本文主要针对当前路网脆弱性评估研究进行梳理和展望. 首先对路网脆弱性的概念进行了归纳总结,讨论了不同学者对路网脆弱性概念的共识和分歧. 其次分析了路网脆弱性与路网可靠性之间的联系和区别. 然后对当前路网脆弱性的评估方法进行了分类分析,将路网脆弱性的评估方法分为基于特定场景评估法、基于特定战略评估法、基于仿真的评估方法和数学模型评估方法四大类. 最后指出了路网脆弱性未来的研究方向.     

论现代知识管理与信息技术

近年来,知识管理已逐渐成为信息技术发展和企业商业管理中越来越重要的一个关键领域.许多知名企业和专业组织都正式将知识管理列入了他们的首要发展计划.本文主要探讨了几个知识管理的重要理论和基本概念,比如外显性和内显性知识,行业实践社群,及知识管理的工作过程等等.同时介绍了一些现代信息技术在知识管理的领域中的合理应用情况.     

西部少数民族地区公路建设项目社会经济评价研究

以少数民族聚居的新疆南疆地区为例,分析西部少数民族地区自然条件和区域特点,就西部少数民族地区公路建设项目社会经济评价的范围和内容进行了初步研究,构建了西部少数民族地区公路建设项目社会经济评价的指标体系,并进行了评价方法的探讨。     

Using Socioeconomic and Fisheries Involvement Indices to Understand Alaska Fishing Community Well-Being

Over recent years, fisheries managers have been going through a paradigm shift to prioritize ecosystem-based management. With this comes an increasing need to better understand the impacts of fisheries management decisions on the social well-being and sustainability of fishing communities. This article summarizes research aimed at using secondary data to develop socioeconomic and fisheries involvement indices to measure objective fishing community well-being in Alaska. Data from more than 300 communities in Alaska were used to create a database of socioeconomic and fisheries involvement indices of objective well-being and adaptability for Alaska communities dependent on marine resources. Each index was developed using a principal components factor analysis to assess the relative position of each community compared to all other communities in Alaska. We find that creating performance measures, such as the indices presented here, provides a useful way to track the status of socioeconomic conditions and fisheries involvement by communities over time.