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基于空中交通复杂程度刻画管制工作负荷是当前空中交通管理领域的研究热点。本文采集了厦门空管站的雷达数据,计算得出10个空中交通复杂性评价指标数值,通过共线性诊断发现复杂性指标间存在较强的多重共线性。在利用岭迹图对复杂性评价指标进行筛选的基础上,建立岭回归—BP神经网络组合模型对管制员工作负荷进行预测,并通过实测陆空通话数据进行验证。结果表明,本文提出的岭回归—BP神经网络组合模型收敛速度快、训练时间少;组合模型的均方误差、均方根误差、平均绝对误差、平均绝对相对误差等4项性能指标都相对较小,预测精度较高。     

Challenges and Myths in Norwegian Coastal Zone Management

Abstract

This paper is written in response to a recent publication (Walker, 1973) which questions both the biological basis for wetlands preservation and the usefulnesss of scientific participation in the formulation of management policies. Our major points are that: (1) considerable evidence exists linking wetlands primary production to aquatic secondary production, (2) all available information suggests that large‐scale wetlands destruction results in lowered production of estuarine organisms of interest to man, (3) more than economics needs to be considered in attempts to analyze the procedures by which the wetlands controversy is to be resolved, and (4) uncertainty about the applicability of scientific findings to a particular problem situation does not destroy the usefulness of those findings in reaching a solution to a public controversy.     

Radar Emitter Signal Recognition Based on Complexity Features

Intra-pulse characteristics of different radar emitter signals reflect on signal waveform by way of changing frequency, phase and amplitude. A novel approach was proposed to extract complexity features of radar emitter signals in a wide range of signal-to-noise ratio ( SNR), and radial basis probability neural network (RBPNN) was used to recognize different radar emitter signals. Complexity features, including Lempel-Ziv complexity (LZC) and correlation dimension (CD), can measure the complexity and irregularity of signals, which mirrors the intra-pulse modulation laws of radar emitter signals. In an experiment, LZC and CD features of 10 typical radar emitter signals were extracted and RBPNN was applied to identify the 10 radar emitter signals. Simulation results show that the proposed approach is effective and has good application values because average accurate recognition rate is high when SNR varies in a wide range.     

基于近似网页聚类的Web文本数据挖掘技术

提出一种针对小文本的基于近似网页聚类算法的Web文本数据挖掘技术,以获得用户感兴趣的近似网页簇系列。试验证明,该算法在保证查全率和查准率的基础上大大提高了搜索效率。由于是针对小文本的数据挖掘,研究的算法时间和空间复杂度都不高,因此,有望成为一种实用、有效的信息检索技术。     

基于云模型的基坑工程地质条件复杂性评价研究

针对基坑工程地质条件复杂性评价具有模糊性和随机性的问题,基于云模型理论处理地质指标的模糊性和随机性,提出一种定量指标为区间数的云模型确定方法。分析归纳福建地区的地质特点和基坑工程施工过程中可能存在风险,构建基坑工程地质条件复杂性评价体系及各指标的量化标准,将各评价等级划分为“简单”、 “一般”、 “较复杂”、 “复杂”,将其映射到区间［0,2.5)、［2.5,5.0)、［5.0,7.5)、［7.5,10.0］上,并确定对应云模型的数字特征。将所提理论及方法应用于福州地铁2号线某车站基坑工程中,基于评价结果针对性地提出地下水、软土等的处理方案,工程实践验证了该评价方法的可行性和有效性。     

基于“服务型”物流战略的p—Center选址问题研究

介绍了物流战略和图中心的概念,针对、服务型”物流战略,钭大规模配送网络的多本着中心选址问题抽象为求解图的多中心（p-Center)问题,并证明了无论是顶点p-Center问题均存在近似度为2的顶点解,最后,基于此定理,给出了选址问题的一个多项式2－近似算法。     

城市道路交通流的复杂度研究

为了定量描述交通流系统的复杂度,本文在介绍统计复杂度及其性质的基础上,将其引入路段交通流的复杂度量化分析,并以南京3条典型路段上的交通流为样本,通过比较分析不同路段上的交通流复杂度与交通冲突率的关系,以期得出交通冲突率与路段交通流的复杂度的回归模型．结果表明：特征量复杂度能够有效测度系统的随机性和非线性,且交通流复杂度与非严重交通冲突率的相关性比较好,适于实测交通流的复杂性测度分析,可为研究交通系统的复杂度研究提供新的思路。     

铁路行车安全综合监控系统的复杂性研究

铁路行车安全综合监控系统是监督和处理铁路行车安全问题的综合系统.在介绍复杂性研究的基础上,对该系统的复杂性进行了研究,提出该系统是一个开放的复杂巨系统,并引入处理开放的复杂巨系统的方法-综合集成方法,探讨如何解决系统研究和建设中出现的问题.     

O（n）时间复杂性的超快速分类算法

本文介绍了一个超快速分类算法—SUPERSORT,和C.A.R.Hoare于1962年提出的QuiCKSORT算法相比,suPERSORT算法更具有时间上的优越性。SUPERSORT算法的时间复杂性为O(的数量级,并且SUPERSORT算法适用于对任意类型的数据进行高效地分类。      

基于模糊数学的电磁环境复杂程度评估

开展复杂电磁环境下的部队演练训练是新时期的训练方向,因此对复杂电磁环境进行深入研究是必须首要解决的迫切课题,而评估电磁环境复杂程度又是其中的一个关键点。分析电磁环境的复杂特性,建立电磁环境复杂程度的评价因子与评价集,提出一种基于模糊数学的电磁环境复杂程度的评估方法。