基于模糊神经网络的复杂环境下军用集装箱最优运输方案选择

在信息化战争时代,后勤保障系统也常常是敌人重点打击的对象之一。合理选择运输方案,有效防御敌人的打击,降低运输成本,对顺利完成保障任务具有重要意义。综合考虑战争对运输保障的要求和战场环境对运输效能的影响,构建了军用集装箱运输效能评价指标体系,针对战争条件下指标权重难以确定的特点,提出了一种权值获取方法,并基于模糊神经网络给出了最优运输方案的选择方法。通过将指标参数模糊处理形成特征向量作为输入,以综合评价值作为期望输出,对网络进行训练,对多个路径方案进行评价,取得了良好的效果。     

基于模糊综合评判的空袭兵器识别方法

在对目标标准模型库建立的基础之上,通过把目标类型作为评判集,把探测参数作为因素集,并根据每个探测参数特点来构造隶属函数,提出了一种基于模糊综合评判的空袭兵器识别方法。最后实验结果验证,与模糊模型识别方法相比,文中法能够充分提取探测参数信息,具有识别准确、便于工程实现的特点。     

关于铁路安全信息共享平台总体规划方案的研究

简述构建安全信息共享平台的必要性,提出安全信息共享平台总体规划的建设原则、总体目标、体系结构和应具有的应用系统及主要功能.     

对综合交通规划中融入实施风险评估的思考

新时期对综合交通规划的实施性或可操作性的要求越来越高,尤其是特大城市综合交通规划涵盖的内容越来越广,已远远超出了传统交通规划的范畴。以广州市综合交通规划为例,在全面分析方案实施过程中面临的不确定性的基础上,将综合交通规划编制内容划分为设施建设、运营管理和城市规划等3个方面,并且,利用综合交通规划模型准确预测和把握各类不可控因素对交通规划方案实施的影响程度。广州的实践表明,方案编制阶段融入风险评估有利于提高交通规划的可实施性和政府科学合理分配资源,增强方案实施效果。     

基于模糊综合评判与故障树法的燃气轮机故障诊断

燃气轮机作为一种多功能供能机械,广泛的应用于我国海上平台的生产作业,直接为平台的各个系统输送电能,其正常工作对于整个平台的正常生产起到关键的保障作用。而近年来我国沿海钻井平台使用的不同型号的发电机组发生的叶片断裂事故,造成严重的生产损失,所以对于故障叶片的诊断具有重要的研究意义。运用一种将模糊综合评判与故障树分析法有机结合的诊断方案,克服了传统故障树诊断技术中难以解决的随即不确定性和复杂模糊性问题,以某作业区海上平台燃气轮机故障叶片为例,论述了该方法对叶片故障原因的精确诊断。     

平台供应船主推进系统综合评估方法研究

以6 580 kW(9 000 HP)平台供应船为例,从众多的配置方案中选取整体性能最优的主推进系统。通过层次分析法建立评价体系的层次结构,获取各指标的权重向量;利用隶属度函数分析定性指标;依据所配置的方案,获得定量指标;运用模糊综合评价理论计算主推进系统的综合评分,计算表明平台供应船宜采用电力推进系统,该方法简单、实用。     

城市综合交通枢纽智能交通信息化管理模式研究

城市综合交通枢纽是实现乘客多种交通方式零换乘的载体,对其智能交通信息化管理模式的研究有利于乘客换乘和枢纽管理效率的提升。鉴于此,首先介绍了国内北京、上海城市综合交通枢纽所涉及的多种交通方式,明确各类交通方式所牵涉的主管部门。从而针对不同的管理体制,提出各类枢纽的智能交通信息化管理模式及其管理内容,希望有利于同行开展枢组领域的规划、设计和科研工作。     

沪通铁路长江大桥水域通航环境综合风险评价研究

通过对影响桥梁水域通航环境的因素综合分析,构建出桥梁水域通航风险评价指标体系,以模糊理论为基础,采用层次分析法(AHP)建立了桥梁水域通航环境综合风险评价模型,并利用该方法对沪通铁路长江大桥水域通航环境进行综合风险评价。通过综合风险评价的结果,可以充分掌握沪通铁路长江大桥水域通航环境的危险程度以及各项指标因素的危险状况,为海事管理部门改善桥梁水域的通航环境及通航管理提供科学的决策依据和参考。     

上海轨道交通3号线综合改造工程宝山路站桥梁工程总体设计

宝山路站综合改造工程是上海轨道交通3号线综合改造工程＂两站一区间＂改造范围内的节点工程,涉及土建及系统类众多相关专业,工程内容十分复杂,目前在国内外尚无同类工程实施先例。尤其重要及困难的是,在针对高架站实施改造的全过程中需确保轨交3、4号线的安全运营及车站的正常使用。总体设计中,针对宝山路站北侧新增股道创造性地实现了在既有高架站屋内进行新建桥梁设计;针对南侧新增股道,紧邻既有站屋新建桥梁设计了跨越铁路站场股道的异形门式墩。     

火车站综合交通客运枢纽客流与设施容量预测分析

科学的客流预测是合理布置交通设施的重要基础。通过分析火车站综合交通客运枢纽客流构成,提出客流预测的总体思路和框架,并对客流预测的常用方法加以介绍,最后总结相应的设施容量计算方法,这为火车站客流预测提供了一种新的思路,值得推广。