短波信道模型仿真及其改进算法研究

文章介绍了Watterson信道模型的特性,并以ITS宽带信道模型为基础,提出了一种改进的窄带短波信道模型,并经过适当的近似与简化,得到了适于计算机仿真的实现结构,改进的窄带短波信道模型考虑了各个传媒模式内的时延扩展,消除了Watterson模型的使用限制,能够仿真更为广泛的短波信道条件。     

单机吊放声纳巡逻搜索线长度模型研究

通过对使用吊放声纳建立巡逻搜索线作战机理的详细分析,建立了单架反潜直升机使用吊放声纳搜索时的巡逻线长度模型,并应用该模型进行了分析和计算,得出了当探测点间距为吊放声纳有效探测距离的1．3倍时单机巡逻线长度达到最大值的重要结论,为反潜直升机使用吊放声纳进行巡逻反潜时的作战使用提供了理论依据。     

基于动态规划算法的舰空导弹火力分配模型研究

简要介绍火力最优分配问题中4个基本要素,并在此基础上,给出了舰空导弹火力分配模型数学表达式及其约束条件。运用动态规划算法,以对目标的最大毁伤值为目标函数,给出了动态规划的递推公式,并举例予以说明。     

军事应用活动仿真建模研究

针对应用活动视图的不足,按照能力需求的分析思路,结合能力模型特点,提出了一种对应用活动视图规范化建模的方法,以详细描述能力模型的动态行为。同时,利用BNF将模型定义为XML格式文档,使模型文件具有良好的可读性、扩展性和重用性,并可以方便地向仿真模型实例转化,有利于实现模型可执行仿真。     

基于云计算的模型服务平台研究

从军事模型管理和重用的实际出发,分析云计算在实现服务上的优势,提出了基于云计算的模型服务平台,并对实现基于云计算模型服务平台的关键技术进行了分析。     

作战方案智能推演技术研究

为了明确作战任务,分析作战方案,检验作战计划,预估作战效果,在作战行动实施之前,有必要进行作战方案模拟推演,以提供科学可靠的辅助决策建议。文章研究了作战方案智能推演技术,提出了智能推演的体系结构,重点研究了方案解析和AI兵力建模等关键技术,为方案优化和辅助决策提供了基础技术支撑。     

舰船辐射噪声特征建模

介绍一种舰船辐射噪声1/3 Oct谱模型建立方法.通过分别对机械噪声、螺旋桨直接辐射噪声及桨轴激励艇体振动噪声的特征规律研究,建立了机械和螺旋桨的额定声压脉动谱模型及桨轴激励艇体响应函数模型.根据机械噪声和螺旋桨噪声同航速的变化关系,得到不同转速下的合成辐射噪声1/3 Oct谱.利用Matlab GUI编写舰船辐射噪声...     

船用曳引式升降机动力学建模及仿真分析

对船用升降机动态特性的研究一直以来都是升降机研究领域的一个薄弱环节。针对船用升降机的特殊性,根据曳引式升降机的物理模型建立升降机垂直方向上的动力学模型,并结合模态分析法研究该模型,得出升降机位置对其固有频率的影响。以船体振动中螺旋桨和主机振动频率为激励频率,将理想电气速度曲线引入系统中,运用Matlab软件模拟系统响应的全过程,得出船用升降机的一些基本运行特性。     

夹层结构模型假设对振动和声传输特性影响研究

不同模型假定下夹层结构的声振特性各不相同。基于Reissner模型和Zig-Zag模型位移场假设,分别建立了两种复合材料夹层板有限元动力单元模型,并通过推导的模型编制了计算程序,采用子空间迭代法求得了其固有频率和固有振型,采用混响声场声传输理论计算了传声损失,并对夹层板的动力特性和声传输特性进行了数值模拟研究,同时还考虑了夹层结构面板与芯板的厚度比和弹性模量比不同时各种模型的适用范围。     

The multinomial logit model revisited: A semi-parametric approach in discrete choice analysis

The multinomial logit model in discrete choice analysis is widely used in transport research. It has long been known that the Gumbel distribution forms the basis of the multinomial logit model. Although the Gumbel distribution is a good approximation in some applications such as route choice problems, it is chosen mainly for mathematical convenience. This can be restrictive in many other scenarios in practice. In this paper we show that the assumption of the Gumbel distribution can be substantially relaxed to include a large class of distributions that is stable with respect to the minimum operation. The distributions in the class allow heteroscedastic variances. We then seek a transformation that stabilizes the heteroscedastic variances. We show that this leads to a semi-parametric choice model which links the linear combination of travel-related attributes to the choice probabilities via an unknown sensitivity function. This sensitivity function reflects the degree of travelers’ sensitivity to the changes in the combined travel cost. The estimation of the semi-parametric choice model is also investigated and empirical studies are used to illustrate the developed method.