一种新型可升降智能控制系统设计与实现

采用STC89C51处理器智能家居及监控系统,实现了对室内多空间温度、光强、烟雾进行实时监控。系统主要由上位机、下位机和传感器构成,其中下位机由主控芯片以及功能模块构成,上位机由APP应用构成,传感器包括温传感器、光线传感器和烟雾传感器。最后,做出了实物,试验结果表明达到设计要求,具有一定市场推广价值。     

丰田1JZ-GE电喷发动机实验台的研究

丰田1JZ—GE电喷发动机实验台,可在不同的工作状态下对发动机进行测试,实时监控其工作性能,能够满足理论教学和实训教学的需要。     

智能传感器技术研究

智能传感器是21世纪最具代表性的一项高新技术,是当今国际科技界研究的热点。目前,豪华汽车上使用的智能传感器达几十种。介绍了智能传感器的概念、信息传输模式,智能传感器的结构,传感器智能化的实现途径,智能传感器的发展趋势与发展重点。     

振弦式传感器用于动态测试的可行性分析

通过对振弦式传感器工作原理的研究,搭建了振弦式传感器的结构应力信号动态采集系统,并以悬臂梁为试验对象,与信号测试设备——东华DH（5923_1394）进行了数据采集对比试验,然后利用Matlab对采集结果进行了相关性分析,确定了利用振弦式传感器在机械结构应力动态测试中的可行性.     

一种基于强化学习的传感器网络应用重构决策方法

利用马尔可夫决策过程模型对传感器网络重构决策问题进行建模,提出了一种规则推理和强化学习相结合的动态应用重构决策方法.以能量约束和环境自适应性作为学习目标,设计了一个基于Q-学习的重构决策算法,使重构决策能够适应环境条件的变化.仿真结果表明基于强化学习的动态决策可以使传感器节点在运行过程中不断学习其所部署环境中异常事件发生的规律,自适应地调整节点上的应用,达到以较小的能耗获得较准确的监测效果的目标.     

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复杂交通场景由于背景构造困难限制了视频监控技术的应用. 为了解决这个问题,本文提出了一种新的基于传感器融合的复杂交通视频背景构造方法. 首先通过基于EM算法的高斯混合模型提高背景建模的准确性;其次,对于运动缓慢或者静止的区域,通过设定不同的采样频率来提高背景建模数据的可靠性;对来自线圈和虚拟检测线检测到的数据进行数据融合来提高虚拟线圈检测车速的精度,通过引入局部稳态最优Kalman平滑器提高了数据融合算法的自校正能力. 最后,实验结果证明了所提方法的有效性.     

面向路基监测的WSN分簇自适应加权融合算法

部署在铁路路基监测区域内的无线传感器网络（WSN）,由于节点能量和带宽等资源的限制,要求数据的采集、处理、传输满足低能耗、高效率和高可靠性. 本文提出面向智能监测的无线传感器网络分簇部署策略,在感兴趣的区域内部署尽量多的节点,并根据数量类型、环境特征等因素将网络以簇为单位进行划分. 以簇为单位,采用自适应加权数据融合处理技术,将采集的地温数据按照精度分别乘以权重值再进行平均值处理,有利于降低数据冗余度,提高数据准确度和采集效率. 仿真性能分析表明,该方法可以显著提高数据传输效率,降低网络能耗,延长网络生命周期.     

力学中加速度及其测量方法的研究

讨论了加速度与受力、运动方向之间的关系。对几类测量加速度的微机械式加速度传感器进行了讨论,并针对每种类别分别选取一种典型的结构,分析了内部的工作原理。通过比较各类传感器的差异和联系,总结了一般加速度传感器的共同特征。     

自适应信号灯亮度控制系统研究

自适应灯光控制系统主要使用自适应灯光控制技术,并通过有效、可靠地检测环境光照强度．根据光照强度控制输出10级亮度控制信号,实时调节信号灯的亮度,从而保证行人能够清晰地看到信号灯色,同时降低能源消耗.