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722.
为降低人工检修的风险,提高施工效率,辅助盾构操作司机判断是否需要更换刀具,对刮刀磨损量的可视化管理系统进行研发。通过对电阻排式的磨损传感器进行研究,介绍传感器如何很好地将信号传至接收仪器并在上位机实时显示,并对刮刀及撕裂刀磨损实时监测系统进行详细阐述。将此套系统应用于北京新机场线地铁项目,结果表明: 磨损传感器精确度较高,通用性较强,磨损量可实时在上位机界面上显示,提高了盾构施工的效率。 相似文献
723.
为解决传统地质素描技术在隧道中施作效率低、数据不连续且原始数据难以再现的问题,采用基于kinect传感器和kintinuous算法的隧道岩体三维重建方法,基于物理模型试验,确定三维重建过程中光源、TSDF立方体等主要参数指标,将模型试验重建误差控制在1.9%~2.5%,并将该参数指标应用于现场试验,重建出良好的隧道三维模型。结果表明,该方法在重建模型的全局鲁棒性和细节还原方面较好,具有可视化程度高、数据连续性强、操作简易等优点,有效改善了传统地质素描对裂缝、结构面等数据记录不够准确和不完善的问题。 相似文献
724.
文章针对我国桥梁移动荷载识别的测试技术还不能实现有效识别的现状,对应用BOTDR技术的可行性进行分析,表明BOT-DR技术用于桥梁移动荷载的识别具有广阔的前景。 相似文献
725.
磁道钉导航的横向偏差等值线及其应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了基于磁道钉导航的车辆定位原理;利用磁道钉磁感应强度公式计算磁道钉周围磁场,生成以磁感应强度X和Z方向分量为横、纵轴的横向偏差等值线方程;基于此等值线方程,得到磁感应强度X,Z方向分量数据对所对应的横向偏差的计算方法,并给出实例验证. 相似文献
726.
蔡雯 《武汉船舶职业技术学院学报》2008,7(6):52-54
介绍了各类传感器在水利枢纽岩土工程自动化安全监测中的作用、监测内容和工作原理,分析了自动化安全监测中传感器常易出现的故障,为传感器自动检测装置的设计和施工提供参考。 相似文献
727.
728.
吴哲 《辽宁省交通高等专科学校学报》2011,13(2):33-36
在不改变沥青拌合设备内部结构的前提下,利用传感器技术(sensor)、WIFI通信与3G通讯技术,将原材料、实验数据、配合比、拌和温度、搅拌速度以及成品储藏运输等一系列数据加以采集、对比、监控,以达到将沥青拌合料从入场、拌和到成品的全过程的各项关键数据有机的结合在一起进行分析监控。再通过采集当前气候条件下的施工温度和湿度,与质量反馈相结合,形成一个动态的、高质量的指导性数据库。从而实现对沥青拌和料的质量控制,场内监控指导、场外监督检查的一个目的。 相似文献
729.
《Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility》2012,50(11):1443-1469
In modern railway automatic train protection and automatic train control systems, odometry is a safety relevant on-board subsystem which estimates the instantaneous speed and the travelled distance of the train; a high reliability of the odometry estimate is fundamental, since an error on the train position may lead to a potentially dangerous overestimation of the distance available for braking. To improve the odometry estimate accuracy, data fusion of different inputs coming from a redundant sensor layout may be used. The aim of this work has been developing an innovative localisation algorithm for railway vehicles able to enhance the performances, in terms of speed and position estimation accuracy, of the classical odometry algorithms, such as the Italian Sistema Controllo Marcia Treno (SCMT). The proposed strategy consists of a sensor fusion between the information coming from a tachometer and an Inertial Measurements Unit (IMU). The sensor outputs have been simulated through a 3D multibody model of a railway vehicle. The work has provided the development of a custom IMU, designed by ECM S.p.a, in order to meet their industrial and business requirements. The industrial requirements have to be compliant with the European Train Control System (ETCS) standards: the European Rail Traffic Management System (ERTMS), a project developed by the European Union to improve the interoperability among different countries, in particular as regards the train control and command systems, fixes some standard values for the odometric (ODO) performance, in terms of speed and travelled distance estimation. The reliability of the ODO estimation has to be taken into account basing on the allowed speed profiles. The results of the currently used ODO algorithms can be improved, especially in case of degraded adhesion conditions; it has been verified in the simulation environment that the results of the proposed localisation algorithm are always compliant with the ERTMS requirements. The estimation strategy has good performance also under degraded adhesion conditions and could be put on board of high-speed railway vehicles; it represents an accurate and reliable solution. The IMU board is tested via a dedicated Hardware in the Loop (HIL) test rig: it includes an industrial robot able to replicate the motion of the railway vehicle. Through the generated experimental outputs the performances of the innovative localisation algorithm have been evaluated: the HIL test rig permitted to test the proposed algorithm, avoiding expensive (in terms of time and cost) on-track tests, obtaining encouraging results. In fact, the preliminary results show a significant improvement of the position and speed estimation performances compared to those obtained with SCMT algorithms, currently in use on the Italian railway network. 相似文献
730.