车用转速传感器的发展现状

介绍车用转速传感器的常见类型、基本工作原理、发展趋势以及在汽车上的应用。     

智能网联车环境下高速匝道汇入车流轨迹优化模型

为了解决传统匝道控制车流汇入时车辆需要减速至停止,从而造成延误时间过长的问题,提出了一种智能网联车环境下的高速匝道汇入车辆轨迹优化的两阶段优化模型,其中,第1 阶段优化车辆进入匝道口的时序;第2 阶段基于第1 阶段的最优时序,优化车辆轨迹. 根据所构建的模型设计了一种启发式算法优化车辆通过匝道冲突区域的时序,然后结合 GPOPS工具优化车辆的轨迹.为了验证所提出方法的有效性,将所提出的方法应用到20 min 随机到达的车流,进行仿真实验.实验结果表明,与先进先出的方法相比,本文所提出的方法能够使总延误减少59.7%,总油耗减少10.5%,说明该方法能够实现车辆以较高的速度通过匝道冲突区域,有效地减少了车辆汇入延误,同时也节约了油耗.     

高压共轨电控喷油器结构参数的仿真研究

高压共轨电控喷油系统是提高柴油机整体性能、降低排放、污染的有效手段之一.本文对该系统核心部件——高压共轨电控喷油器进行模块化,采用数值模拟方法对该喷油器进行仿真研究,探讨了该喷油器主要结构参数对喷射过程的影响,确定了保证系统稳定性的结构参数选取原则,通过研究对高压共轨电控喷油器的确定和优化具有一定的参考价值.     

既有线构（建）筑物旁控制爆破技术

重庆轻轨三号线一期工程火车客站紧邻铁路既有线建筑物,详细介绍了基坑施工中采用浅孔微震爆破进行分层开挖、周边增打减震孔、预留光爆层、再辅以覆盖和围档等降低爆破震速和防止爆破飞石的工程措施,并在爆破中进行了震动速度的监测和观测。既满足了施工进度又确保了建筑物的安全。     

复杂环境下深路堑大面积石方控制爆破技术研究

近年来环海观光公路发展迅速,但在修建过程中常常需要进行爆破施工,而爆破区域地处海滨区,周边环境较为复杂,爆破难度大、要求高,严重制约工程进度。滨海路蓬莱段公路工程施工,线路两侧民房、养殖场、军事设施众多,距离最近民房仅为10m,是该项目施工的重难点。本文结合工程实际,对复杂环境下深路堑大面积石方控制爆破技术进行研究,针对不同开挖破碎区域分别采用浅孔爆破、深孔控制爆破以及深孔松动爆破的方法进行爆破作业,并对相关的爆破参数及施工工艺进行探讨分析。     

A hybrid machine learning model for short-term estimated time of arrival prediction in terminal manoeuvring area

4D trajectory prediction is the core element of future air transportation system, which is intended to improve the operational ability and the predictability of air traffic. In this paper, we introduce a novel hybrid model to address the short-term trajectory prediction problem in Terminal Manoeuvring Area (TMA) by application of machine learning methods. The proposed model consists of two parts: clustering-based preprocessing and Multi-Cells Neural Network (MCNN)-based prediction. Firstly, in the preprocessing part, after data cleaning, filtering and data re-sampling, we applied principal Component Analysis (PCA) to reduce the dimension of trajectory vector variable. Then, the trajectories are clustered into several patterns by clustering algorithm. Using nested cross validation, MCNN model is trained to find out the appropriate prediction model of Estimated Time of Arrival (ETA) for each individual cluster cell. Finally, the predicted ETA for each new flight is generated in different cluster cells classified by decision trees. To assess the performance of MCNN model, the Multiple Linear Regression (MLR) model is proposed as the comparison learning model, and K-means++ and DBSCAN are proposed as two comparison clustering models in preprocessing part. With real 4D trajectory data in Beijing TMA, experimental results demonstrate that our proposed model MCNN with DBSCAN in preprocessing is the most effective and robust hybrid machine learning model, both in trajectory clustering and short-term 4D trajectory prediction. In addition, it can make an accurate trajectory prediction in terms of Mean Absolute Error (MAE) and Root Mean Squared Error (RMSE) with regards to comparison models.     

车用高速汽油机电控可变配气相位系统

本文介绍了一种基于可变位置液压张紧器机构实现控制进气门关闭相位角的电控可变配气相位系统。该系统具有结构简单，对原机改动小，便于安装，成本低等优点。试验结果表明，采用该系统可明显改善发动机低速转矩、高速功率特性、燃料经济性及分工况的排放特性。该系统适合于顶置双凸轮轴车用高速汽油机。     

粮食立筒仓裂缝开展的计算与比较

介绍了钢筋混凝土粮食立筒仓仓壁设计中水平配筋及裂缝控制的计算方法,及采用II级钢筋时用《混凝土结构设计规范(GBJ10-89)》计算的配筋,采用HRB335级钢筋时在现行《混凝土结构设计规范(GB50010—2002)》下的配筋,得出配筋率变化规律,从而了解各种情况下对工程造价的影响。