论协商性政府规制——解读视角和研究疆域的初步厘定

协商性政府规制,作为行政法学的新兴课题,急需解读视角和研究疆域的厘定：从程序面向看,协商作为行政目标实现的过程或环节,需要强调公众参与、利益代表、信息公开、理由说明等与商谈理论密切相关的要素;从实体面向看,协商作为结果达成的契约文本,需要关注由此衍生的公私协作、民营化与公共事务外包、主体分责制等公共治理转型问题;从形式论面向看,协商规制在行为形式论意义上的类型归属、法律效力、适用规制和救济方式,成为另一股研究协商性政府规制的学术动因。     

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提出了一种应用于智能交通监控系统的运动目标识别和跟踪方法。针对帧间差分提取运动目标的缺陷与不足,提出了一种基于冗余小波变换的运动目标识别算法,即直接在冗余小波变换域提取运动区域,从而检测出运动目标。对于检测出来的运动目标,本文对mean-shift算法进行了改进,采用自适应mean-shift算法,对目标进行跟踪。实验结果表明,本文提出的算法可以有效地提取运动目标,即使目标与背景具有较高的相似度,也可以较准确的提取出前景运动信息,效果要好于传统的帧差法;跟踪目标准确度高,不受目标大小变化的影响。本算法具较高的实用价值和应用前景。     

Urban travel time reliability at different traffic conditions

The decision making of travelers for route choice and departure time choice depends on the expected travel time and its reliability. A common understanding of reliability is that it is related to several statistical properties of the travel time distribution, especially to the standard deviation of the travel time and also to the skewness. For an important corridor in Changsha (P.R. China) the travel time reliability has been evaluated and a linear model is proposed for the relationship between travel time, standard deviation, skewness, and some other traffic characteristics. Statistical analysis is done for both simulation data from a delay distribution model and for real life data from automated number plate recognition (ANPR) cameras. ANPR data give unbiased travel time data, which is more representative than probe vehicles. The relationship between the mean travel time and its standard deviation is verified with an analytical model for travel time distributions as well as with the ANPR travel times. Average travel time and the standard deviation are linearly correlated for single links as well as corridors. Other influence factors are related to skewness and travel time standard deviations, such as vehicle density and degree of saturation. Skewness appears to be less well to explain from traffic characteristics than the standard deviation is.     

一种被动声纳目标识别数据融合方法的研究

文章首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络分别对五种特征矢量并发地进行分类,再采用遗传算法对分类器组合过程中的多参数进行优化,最后由五种分类结果最优组合产生最终的分类结果。实验结果表明该系统具有很好的分类效果。     

基于影子显示位图技术的GIS图形部分的实现

在地理信息系统的开发过程中,对屏幕图形进行精确识别是一个较难解决的技术问题。在某些实际应用中,近似处理的误差已经超过了人们所能接受的程度。该文就地理信息系统中的图形识别技术给出了一种全新的方法——影子显示位图(Shadow Display Bitmap)技术。影子显示位图技术用于精确地识别显示在屏幕上的各种简单的和复杂的图形元素。该文详细地论述了影子显示位图技术的工作原理和实现方法。该文通过实验证明影子显示位图技术解决了识别图形元素时的误差问题,识别复杂图形元素的能力强,比常用图形识别技术容易实现。     

交互式识别在SAR图像目标识别中的应用

由于SAR成像机理、强斑点噪声等特点及受分辨率影响，导致SAR图像不直观，特别是对复杂形体小目标的解译相当困难．基于此，文中提供了基于“3S”技术的交互式识别，该方法利用构像方程原理，在“3S”技术（GPS，RS，GIS）和图像数据库的支持下，借助直观的光学图像来识别SAR图上的小目标，以及一些难以判读的大型目标，取得了比较好的识别效果．     

基于"当前"统计模型的机动目标运动要素解算

在避碰过程中,舰船一般处于机动状态.因而,对机动目标运动要素解算的精度直接影响到避碰的效果.通过对多种模型的比较,选用了"当前"统计模型,"当前"统计模型相对于其他模型能够更为真实地反映目标的机动变化.仿真结果表明,此算法收敛迅速并有较高精度,其解算所得的目标运动要素能够满足舰船避碰等实用要求.     

机动目标跟踪典型算法评述

机动目标跟踪算法可以划分为两种：极大似然法和贝叶斯估计法，前者通过对目标量测序列的分析，采用与当前目标运动模式匹配度最高（极大似然性）的模型（包括系统模型和观测模型）对目标状态进行跟踪和估计；后者则首先假定一组模型，再根据量测序列进一步估计出其中每个模型的匹配概率，最后采用贝叶斯公式对全部或部分模型估计进行综合。在此框架下，论文对其中的一些典型算法进行总结和分析。     

论企业的多元化

随着我国加入世贸组织,中国企业正面临着越来越激烈的竞争,经营的多元化也更多的成为企业决策时的选择。然而,有些企业由于对多元化的本质认识不够,在实行多元化战略的过程中暴露出一些问题,有些企业甚至陷入了所谓的多元化经营危机。本文将就企业在多元化经营方面的一些问题做经济学的理论探讨,并为中国企业在多元化经营方面提供一点决策建议。     

一种基于多频谱特征的舰艇识别方法

多频谱技术是红外探测中的一种重要方法。利用这种方法研究雷达信号的多频谱特征，讨论利用多频谱特征识别目标的方法，并利用神经网络的方法对这种识别技术进行验证，得到了很好的效果。