造船数字化的关键应用研究

对造船数字化做了一定的剖析,提出了造船数字化关键应用的基本思路,尤其是在造船计划、物资管理和成本控制方面的应用,对推进造船企业信息化具有一定的借鉴意义。     

一种反舰导弹目标选择融合算法

根据反舰导弹自控终点散布、末制导雷达方位探测误差、舰艇队形和散布,推导了后续算法用到的一些正态分布总体的均值向量和协方差矩阵。在讨论了改进的最小偏离目标选择法和基于队形的目标选择法的基础上,融合最小偏离信息和队形信息提出了一种目标选择算法。算例的仿真结果表明目标选择融合算法总体上要优于其它三种目标选择算法。     

一种态势估计中的目标编群方法

目标编群是态势估计的基础。传统模型大多采用空间上的聚类算法来实现目标编群,但这种方法误分率较高,效果并不十分理想。文章提出了一种新的态势估计中目标编群问题的处理模型。该模型首先应用神经网络对目标目的地做出判断,然后融合多相似性加权测度算法,完成对观测目标的编群。最后运用该模型给出了一个分析示例。     

基于剪辑支持向量机的雷达目标识别方法

支持向量机（SVM）具有分类精度高、泛化能力强等优点,已成功应用在雷达目标识别领域。但其性能受多种因素影响。针对低信噪比、分类面混迭、参数选取等问题,文章提出剪辑SVM分类器,通过小波去噪、剪辑、矩阵相似度优选参数等手段有效抑制上述问题的影响。外场实测数据的仿真也表明剪辑SVM的性能优于传统SVM与最近邻分类器。     

点频干扰下的SAR回波模拟和成像

在噪声和点频干扰的影响下,研究了SAR回波模拟方法,给出了干扰信号回波的表达式,并以3×3点阵目标为研究对象,分析了不同干信比下的点频干扰对成像效果的影响,仿真表明理论分析的正确性,得到了点频干扰可以影响不同距离目标的成像效果的结论。     

通信对抗目标信号特征研究

通信对抗目标的信号特征是识别通信对抗目标的主要依据。首先,分析了通信对抗目标信号特征的产生机理,并对其进行了分类。其次,探讨了信号技术参数作为细微特征应满足的准则。最后,研究了通信对抗目标信号特征的主要内容及提取方法,并对这些特征用于目标识别的可行性进行了分析。     

基于状态空间模型（SSM）的雷达目标二维散射中心参数提取

传统的SSM算法是一种一维非线性系统参数估计算法。通过构造特殊状态空间矩阵对二位非线性系统进行参数估计,并在此基础上提出一种二维频率配对的方法。仿真实验证明该算法具有噪声抑制强、计算量低、分辨率高、估计方差小等优点。     

基于毁伤树构建系统目标毁伤评估模型研究

针对系统目标毁伤评估的特点和要求,在分析目标功能结构的基础上,提出了基于毁伤树构建毁伤评估模型的方法。提出的基于目标功能的毁伤评估算法的最大优点在于简化了系统目标毁伤评估的复杂性,将作战效能的获取和毁伤意图有机结合在一起,克服了传统毁伤评估的局限性,为复杂系统目标的毁伤评估与建模提供了新的方法。     

基于探地雷达的路基脱空病害图像自动识别

道路病害快速检测对于确保道路的安全和可靠运行至关重要。而探地雷达技术在道路病害检测中具有快速、无损和高分辨率等特征,因此被广泛应用。然而,以往的雷达图像处理和解译主要依赖人员的主观经验,易导致误判和漏判。为了解决这一问题,通过研究基于YOLO算法的图像识别方法,结合深度学习技术,开发一种智能化的道路病害识别系统,能够自动提取探地雷达图像中各类病害的特征,并实现高效、智能的识别,并通过钻孔验证,以确保识别结果的准确性,有效预防突发性道路塌陷的发生,提高道路的安全性和可靠性。     

基于变权靶心贴近度的黄土边坡稳定性评价

针对影响黄土边坡稳定性因素的复杂性和模糊性,将变权靶心贴近度与边坡稳定性评价相结合,将单指标关联函数的最大值作为其评价类的靶心坐标,根据样本与靶心的贴近度,对样本进行分类。通过参数正交试验分析确定权重．建立了适合变权靶心贴近度的边坡稳定性分类标准．实现了定性与定量相结合评价黄土边坡的稳定性。实例评价结果与定值计算、工程实际调查吻合良好。