基于ASM和FNN的人脸识别

将主动形状模型ASM(Active Shape Model)与模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)相结合并用于人脸识别。针对经典ASM对初始化位置敏感、收缩速度慢的现象和传统模糊神经网络难以解决高维模式分类的问题进行了分析和改进。ORL人脸库上的试验表明了该算法的有效性。     

基于卷积神经网络的道路多目标检测方法

得益于数字图像处理技术快速的发展和计算机硬件性能的提高,基于机器学习和深度学习的图像处理技术,成为智能驾驶视觉感知的重要支撑。为了在实际道路环境中持续高效的检测道路目标,文章利用了YOLO神经网络作为主要检测框架。使用卷积神经网络可以同时捕捉到目标的底层和高层特征。物体的底层特征可以符合人的视觉感知特征和主观感受,确定物体的所属种类和外观形状,将底层特征与高层语义特征结合进一步增强神经网络识别的准确度和鲁棒性。     

广州地铁运营风险管理的实践与探讨

介绍广州地铁运营事业总部运用风险管理策划的思路和方法,对运营全过程进行危险源识别、风险评价与控制,总结广州地铁运营风险管理策划的实践经验和运营风险管理的方法,并对今后地铁运营风险管理发展方向进行探讨.     

U/I知识联盟协同创新绩效的数理分析模型

设计了U/I知识联盟协同创新机制模型,分析了影响U/I知识联盟协同创新的六种相关函数关系,并借用Cobb-Douglas的思想提出了U/I知识联盟协同创新绩效的数理分析模型.     

赣韶高速公路三益至梅关段沥青混合料目标配合比设计与试验

高速公路设计阶段的目标配合比设计要能够指导施工,同时能够正确解决在目标配合比设计中时有出现的沥青混合料空隙率与稳定度之间的矛盾等值得注意的问题。     

论工程施工项目的目标成本管理

从工程项目成本管理的必要性和紧迫性入手．阐速了施工项目目标成本管理的设计、执行、考核三个阶段的具体内容．并对目标成本管理实施要点提出了建议。     

列车部件撞击序列图像运动分析方法

为了精确分析车辆部件的撞击过程,采用变模板匹配技术,对撞击标识点进行特征识别,在对搜索区域进行运动方向和运动速度预测的基础上,提出了列车部件撞击序列图像运动分析方法。该方法不仅能显示动态变形过程及最后的残余变形,还能对特定目标或通过鼠标动态选择的目标进行标识跟踪,并计算出目标的位移、速度及加速度,然后以曲线、图表、数据等形式输出。对铝合金圆管试件的撞击序列图像的分析表明铝合金圆管的变形是从冲击端开始有序向约束端纵向进行,共形成七个皱褶,俯视图呈六边形,最大压缩量为230.9 mm,整个塑性变形过程持续64 ms,表明铝合金结构部件具备良好的塑性流动性,是比较好的车辆用吸能部件,说明该测试方法可行。     

A control theoretic formulation of green driving strategies based on inter-vehicle communications

Various green driving strategies have been proposed to smooth traffic flow and lower pollutant emissions and fuel consumption in stop-and-go traffic. In this paper, we present a control theoretic formulation of distributed, cooperative green driving strategies based on inter-vehicle communications (IVCs). The control variable is the advisory speed limit, which is designed to smooth a following vehicle’s speed profile without changing its average speed. We theoretically analyze the performance of a constant independent and three simple cooperative green driving strategies and present three rules for effective and robust strategies. We then develop a distributed cooperative green driving strategy, in which the advisory speed limit is first independently calculated by each individual vehicle and then averaged among green driving vehicles through IVC. By simulations with Newell’s car-following model and the Comprehensive Modal Emissions Model (CMEM), we demonstrate that such a strategy is effective and robust independently as well as cooperatively for different market penetration rates of IVC-equipped vehicles and communication delays. In particular, even when 5% of the vehicles implement the green driving strategy and the IVC communication delay is 60 s, the fuel consumption can be reduced by up to 15%. Finally we discuss some future extensions.     

基于统计量的声呐图像目标检测算法

水下声呐图像目标检测问题是一项重要而困难的工作,采用滑动窗计算图像中各像素点处邻域像素灰度的统计量,利用最大熵图像分割算法确定检测阈值,并利用均值、标准差、偏态和峰度等统计量对算法进行了仿真验证,对声呐图像中的目标回波区和阴影区域均可实现较好的检测效果。结果表明,该方法具有原理简单、运算效率高、实时性好等特点,具有较强的工程应用价值。     

基于视频的行人检测算法研究

文章提出了一种基于视频图像的行人检测算法。通过动态阈值目标分割算法获得运动目标,同时将分割结果块化处理,以减少算法时间复杂度。使用最小外接矩形获得目标的高宽比,结合基于质心的目标跟踪方法获得目标物体运动速度,进而对行人事件进行检测。实验结果表明,该方法能准确地检测交通场景中的行人事件,有效地解决抖动、光线及积水等因素对行人目标检测的影响,具有良好的实时性和准确性。