基于GA的汽车故障特征选择

特征选择是模式识别中的一个关键问题。在很多实际问题中,很难找到那些最重要的特征,或受条件限制不能对它们进行测量,从而使特征选择成为模式识别系统最困难的任务之一。遗传算法作为一种智能化的优化方法,具有适合特征选择的优势。对遗传算法做了简约介绍,通过相应的程序并结合汽车故障实例进行了分析。     

浅析汽车维修新技术中发动机故障检测及维修技术

随着我国社会发展进步,汽车已经成为人民生活中不可或缺的一部分,而汽车运行过程中难免会发生故障,其中发动机故障的影响尤为严重。从简述汽车维修新技术的重要作用入手,进一步分析汽车发动机故障的检测方法,探究汽车维修新技术在发动机异响、发动机油样、发动机启停及发动机冷却系统故障检测和维修的途径。     

软式透水管法对路堑路面水毁治理的技术研究

软式透水管法用于防治路堑路面的地下水水毁,简单易行,经济合理,便于维修和清理,在高路堑混凝土路面的设计、施工和养护工作中是一个比较值得借鉴和推广的方法。     

基于卷积型小波包变换的船用水位调节器故障辨识

以某型蒸汽船的主冷凝器水位调节器为研究对象,应用卷积型小波包变换提取各种故障信号分解后的相对小波包能量,建立水位调节器标准故障库,并引进Euclidean空间距离公式作为判据进行故障识别。实验结果表明,该方法可以对水位调节器的典型故障进行快速、正确分类,降低了其故障定位与维修的盲目性。     

基于故障树的船用核动力装置维修性建模研究

结合船用核动力装置的特点,阐述了建立基于故障树维修性模型的方法和流程.以建立故障树为基础,建立了关于船用堆余热排出系统基于故障树的维修性模型,对其进行定量分析得到系统修复性维修时间.该方法直接利用可靠性分析中的故障树建立模型,节省了建模强度,计算结果由可靠性数据支持,克服了以往定量分析中维修性数据不足的缺点.     

几例船舶主机故障现象及其分析

船舶主机是船舶的动力核心，与主机相关的故障如果不能被及时发现和处理，将会造成严重的事故。文章就作者在船上的工作经历，介绍了船舶主机的几例故障现象，并对这些故障的原因进行了适当的分析，说明了有效的维护是船用设备可靠工作的必要保证。     

基于小波变换的传感器故障检测技术研究

介绍了小波变换的基本理论及小波技术用于传感器故障检测的基本原理，给出了传感器故障检测方法，仿真实例证明了这一技术的有效性。     

RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究

提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法,用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验,验证了方法的可行性.通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型,实现多传感器的故障诊断.     

FastCAM为敏捷造船精益造船提供解决方案

本文围绕造船企业在钢材套料切割生产过程，介绍FastCAM公司在敏捷造船和精益造船中的技术、软件和管理方法，包括在船体建模放样后的无纸化数据转换技术、零件BOM表生产数据管理，优化套料与高效切割，以及钢材存储管理与余料重复利用，在钢材切割下料生产过程实现敏捷造船和精益造船的信息化管理，以有效节省钢材。     

故障树分析法在柴油机遥控系统电路故障诊断中的应用

应用故障树分析法对柴油机遥控系统进行定性分析,并很好的解决了知识库建立和知识获取的难题,保证了故障诊断的完整性和可靠性.成功的将故障定位到回路,解决了系统故障诊断的难点.