汽车涂层样本单颗粒冲击破坏仿真分析

研究汽车涂层在冲击载荷下的破坏现象,对于预测涂层抗石击性能以及指导涂层结构设计和优化具有重要意义。建立了汽车涂层样本单颗粒冲击破坏有限元模型,使用自主开发的显式有限元求解器模拟汽车涂层冲击破坏过程。涂层层内破坏、基底与涂层界面分离破坏模式的仿真结果与试验结果的良好一致性,验证了仿真分析方法的有效性,揭示了涂层在冲击载荷下的层内破坏与界面分离破坏的失效机理。     

舰载火箭炮火力系统对岸面目标的射击效力分析

构建了舰载火箭炮火力系统的射击效力模型,讨论了单发火箭弹和火力系统射击效力的有关问题,探讨了毁伤面积达到一定程度所需的火力系统的数量。计算结果表明,舰艇适宜加装舰载火箭炮火力系统,而不宜只加装多个独立的舰载火箭炮。     

基于三维点云的盾构管片拼装质量偏差评价方法

盾构机在掘进过程中,由于盾构姿态控制不当等因素,管片拼装时常发生错台值、椭圆度失准等工程质量问题,这些施工质量问题往往会对隧道的稳定性及安全性造成影响,为保证盾构隧道的安全施工与健康服役,在施工过程中对盾构管片拼装质量进行动态评估尤为重要。针对传统盾构管片拼装检测效率低,精度有限及检测数据全面性差等问题,应用三维激光扫描技术采集盾构管片拼装成型后的点云数据,通过长短轴法和改进的按斜率分割法分别对盾构管片的椭圆度和错台值进行测算;同时提出环段数据拟合提取隧道中轴线及中心点的方法,实现盾构管片拼装质量高精度、高效率、自动化检测。结合实际盾构隧道工程案例分析,验证基于三维点云的盾构管片拼装质量偏差检测方法的可行性。     

基于卷积神经网络的船舶复合接头焊接损伤识别

提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的船舶复合接头焊接损伤识别方法。采用Ansys软件对焊接过程进行模拟,考虑5种不同损伤位置和损伤程度的模拟工况,采集不同工况条件下复合接头的应变响应数据。构建一维CNN,将数据分为训练集和测试集放入神经网络中进行训练和测试,验证该方法对复合接头焊接过程中不同损伤位置和损伤程度进行识别的适用性。结果表明,该方法在结构焊接损伤检测方面具有良好的检测性能。     

一种基于小波域的盲数字水印算法

提出了一种基于小波系数分段的数字水印算法,该算法对常见的图像处理具有一定强度的鲁棒性,并且该算法实现了完全盲检测,水印提取时不需要原始的载体图像,也不需要水印的任何信息,并且提取水印的正确性高.     

基于变长系统调用序列模式的入侵检测方法研究

提出了一种变长序列模式的寻找算法,从训练序列中找出一组基本相对独立的变长序列模式,并在模式集的更新过程中自动定义了模式间的前后次序关系,以此构建了一个描述进程执行模式的DFA。针对已有基于变长序列模式的模式匹配算法需要向前预测若干个系统调用号的缺点,设计了一个更好的模式匹配算法。实验结果表明,算法在模式寻找过程中是稳定的,并在保持小规模模式集的情况下,取得了很低的误报率和漏报率。     

荧光显微分析技术在沥青研究中的应用

对现有沥青的荧光显微分析技术进行了总结,结合本试验室内沥青荧光显微检测案例,探讨了荧光显微镜在改性沥青质量检测、性能辅证等方面具有的直接、形象的使用优势,并提供了在沥青荧光显微镜使用中的某些经验和体会。     

基于亮度特性的高空间分辨率遥感影像阴影处理研究

在高密度的城市环境中,建筑物产生的阴影遮挡了许多重要信息,导致车辆信息提取不准确甚至无法提取,因此对阴影的处理显得尤为重要.利用遥感影像阴影的几何特征和光谱特征,采用基于亮度的阴影检测方法,通过双峰曲线选取合适的亮度阈值把阴影和光照区进行分割;并用灰度线性映射的阴影补偿方法,通过线性映射对阴影区域进行信息补偿,对高空间分辨率遥感影像的样本数据中的阴影进行试验处理和结果分析,结果证明这一方法是行之有效的.     

大型油罐火灾爆炸危害性研究

论述了大型油罐火灾爆炸危害性故障树分析法以及火灾爆炸指数法等评价方法及其研究进展,经过系统危险性等级划分、评价指标特征值量化处理和危险性评价指标体系权重的分析,提出了建立大型油罐危险性评价指标体系的具体步骤,并指出了大型油罐火灾爆炸研究的重点和难点,对进一步完善现有危险性评价指标体系具有重要的指导意义.     

广州地铁车辆关门障碍物检测故障及对策

针对广州地铁7号线车辆正线运营期间车门关门障碍物检测异常启动的故障,介绍车门关门防夹检测原理,深入分析故障原因并实施了相应的整改措施,有效地降低了车门故障率。