动态权重的数字化刻面分类模式研究

构件的分类与描述是构件库管理系统的核心。文章在研究经典刻面分类模式的基础上,提出了一种基于动态权重的数字化刻面分类模式。该模式通过原子术语数字化、动态权重的引入以及构件间相关度的定义,将构件的检索过程转化为n维空间中向量与矩阵的乘法。改进后的分类模式有效提高了构件检索时的查准率与检索效率。     

交互式电子技术手册在舰船装备信息化保障中的应用

舰船装备的信息化保障是部队战斗力的重要因素之一。传统的装备维修保障方式已无法满足部队信息化建设的要求,通过交互式电子技术的运用,建立实时交互的舰船装备管理平台,可提高装备维修保障信息化管理的水平和效率。针对舰船装备发展趋势及维修管理的要求,采用VB软件和Access数据库编制了某型舰船装备交互式电子技术手册。通过该手册,可方便快捷地浏览、查询、添加和删除设备的三维模型、工程图、故障案例和维修标准等信息。手册的应用极大的促进了舰船装备的信息化管理水平,具有广阔的应用前景。     

舰船工程风险演变机理和建模分析

为增强舰船工程风险管理的针对性与有效性,研究了舰船工程风险的演变机理,讨论了舰船工程中的各种风险成分及其相互关系.通过定性分析表明,随着舰船工程阶段的推移,不仅总的风险度是逐渐降低的,而且各种风险成分占总风险的比例也是不断变化的.在此基础上又通过建立数学模型的方法给出了舰船工程风险的演变模型与函数关系,并通过举例给出了风险演变和转化的趋势,进一步验证了定性分析的正确性.本文的研究成果为舰船工程风险的管理提供了理论依据.     

大型ORACLE数据库系统的优化设计方案

ORACLE数据库技术在各类船舶管理系统中应用广泛,提供综合的船舶管理、人事管理、设备管理、交易管理、保养管理以及故障查询分析等各种业务应用,以保障船舶行驶安全,降低事故发生率、提高企业管理水平、提高服务水平、加强管理力度、增加管理效率,减少人力、物力、财力上的浪费.本文主要从大型数据库ORACLE环境4个不同级别(操作系统级包括硬件平台、ORACLE关系管理系统级、数据库系统设计级、数据库开发范畴的结构化查询语句分析级)的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和数据存取工作机理,从9个方面分析ORACLE数据库的优化调整方案.     

浙江省公路网车辆OD数据库管理系统开发研究

基于公路网OD调查数据现状管理与深度利用的需要,结合浙江省公路网车辆OD数据库管理系统的开发．对系统设计原则与开发平台、功能与框架、技术流程以及关键技术进行详细阐述,可为今后建立更科学和完善的数据库系统提供参考。     

基于数据挖掘的客运营销与优化系统分析

用数据挖掘技术对我国铁路客运信息进行分析和处理,从而促进铁路客运市场营销策略的灵活调整,并根据分析结果对客运营销旅客列车在开行方案上进行优化,这有利于铁路客运主管部门的管理和决策,为铁路客运争取更大的经济效益和社会效益。     

影响交叉口控制方式选择的主要因素的筛选与权重分析

城市平面交叉口是城市道路网络的基本节点,对其实施舍理的控制,是解决交叉口问题的关键。影响交叉口控制方式选择的因素很多,因此必须对各种影响因素做出筛选,找到主要的影响因素,才能合理地确定控制方式。相关的研究成果可以应用于交叉口的改造．并为交叉口的综合效益分析奠定基础。     

放电型前照灯的结构与检修

针对目前汽车前照灯常用的卤钨光源难以解决的车辆前照灯久用光度衰减的问题,介绍放电型前照灯的组成、工作原理,放电型前照灯的使用与维修注意事项,放电型前照灯控制单元配置及调零方法,并对氙气灯与卤素灯的性能进行了比较。     

Efficient missing data imputing for traffic flow by considering temporal and spatial dependence

The missing data problem remains as a difficulty in a diverse variety of transportation applications, e.g. traffic flow prediction and traffic pattern recognition. To solve this problem, numerous algorithms had been proposed in the last decade to impute the missed data. However, few existing studies had fully used the traffic flow information of neighboring detecting points to improve imputing performance. In this paper, probabilistic principle component analysis (PPCA) based imputing method, which had been proven to be one of the most effective imputing methods without using temporal or spatial dependence, is extended to utilize the information of multiple points. We systematically examine the potential benefits of multi-point data fusion and study the possible influence of measurement time lags. Tests indicate that the hidden temporal–spatial dependence is nonlinear and could be better retrieved by kernel probabilistic principle component analysis (KPPCA) based method rather than PPCA method. Comparison proves that imputing errors can be notably reduced, if temporal–spatial dependence has been appropriately considered.     

高校图书馆航海类专业特色数据库调查分析

通过网络和电话访问，对国内17所本科高校图书馆航海类专业特色数据库的建设情况进行了调查，从数量、类型和内容进行了归类和分析。指出目前各校航海类专业特色数据建设存在的主要问题，从提高建设质量、提高资源利用率、走可持续发展之路3个方面，对高校图书馆航海类专业特色数据的建设提出了明确的对策和建议。