焊接结构变形分析系统(Weld_Sta)的开发及其应用

为使现场工程人员方便进行焊接结构变形分析,开发了一个能简单地对焊接变形有限元分析所需的数据进行前处理,对焊接变形进行计算机分析并对仿真结果进行后期处理的软件-焊接结构变形分析系统。该软件操作简便,具有自动寻找焊缝,通过固有变形数据库自动导入焊接参数,自动施加约束条件,计算模块兼容性强等多项实用功能,从而满足现场工程人员要求。并以某大型船体分段焊接变形预测为例,验证了本软件系统的实用性和可靠性。     

海岛战场环境数据库结构及 API 设计磁

战场环境数据具有涉及范围广、数据量大的特点,基于综合自然环境数据表示与交换规范协议（SEDRIS ）的体系结构,利用战场环境数据表示的高效性与精确性,设计了一个适用于海岛防空作战的战场环境数据库分层存储模型及应用程序接口（API）函数。     

潜艇装备管理系统分布式数据库高级复制应用研究

当今舰艇装备数据管理领域，装备管理系统不再仅限于单一的专业或舰艇，而是逐渐发展成为多专业的一体化分布式数据库管理系统。其核心技术是分布式数据库高级复制技术，以提供快速访问共享数据的能力。针对潜艇的特殊应用环境，提出了装备管理分布式数据库的高级复制设计方法，并对其功能和应用效果进行了阐述。     

建立装备监测专家支援数据库的几点思考

文章分析了专家支援数据库建立的必要性,对建立数据库过程中数据的收集和数据库开发工具的选择和数据库的开发进行了详细的论述。     

船舶综合性能预报系统

从船舶航速预报、耐波性能和操纵性能预报的市场需求出发,分析了国内外船舶综合性能预报的现状,详细介绍了由上海船舶运输科学研究所承担,中国船舶工业集团第708所、中国船舶重工集团第702所参加开发的船舶综合性能预报系统(SPPS1.0)。该预报系统首次将计算机网络技术、母型船航速预报技术和优良船型水动力试验动态数据库有机结合起来,并应用耐波性理论、操纵性理论,建立起依托互联网,面向船舶行业,实时远程预报船舶性能的共性技术平台;开发的系统软件有效解决了数据库中核心技术资源的保密性和全行业共享应用的矛盾,具有良好实用性和预报指标的先进性。     

机务段自动派班系统的设计与实现

为了实现机务段运用管理系统的信息化和众多派班数据的共享，提高机务段运用车间的工作效率，通过ADO技术访问数据库，开发了基于客户／服务器体系结构的机务段自动派班系统。阐述了系统的的基本结构、数据分析、功能模块及系统实现方法，提出了关键模块的具体算法。     

数据库管理系统在虚拟仪器技术中的应用

阐述了虚拟仪器技术和数据库的基本概念,基于虚拟仪器的软件开发平台LabWindows/CVI,详细介绍了在虚拟仪器技术中,数据库访问和信息存取等问题的实现。     

运用知识发现工具激活被动数据库

作者对知识发现系统的输出提出了一种自动转换到主动数据库规则的结构。这一过程称为数据库模式精化。作者引入了一种新的规则分类方法来将规则分为语义完整性约束和概率规则,提出了一种转化为ECA规则的通用方法。     

Vehicle dynamics and road curvature estimation for lane departure warning system using robust fuzzy observers: experimental validation

This paper describes a new approach to estimate vehicle dynamics and the road curvature in order to detect vehicle lane departures. This method has been evaluated through an experimental set-up using a real test vehicle equipped with the RT2500 inertial measurement unit. Based on a robust unknown input fuzzy observer, the road curvature is estimated and compared to the vehicle trajectory curvature. The difference between the two curvatures is used by the proposed lane departure detection algorithm as the first driving risk indicator. To reduce false alarms and take into account driver corrections, a second driving risk indicator based on the steering dynamics is considered. The vehicle nonlinear model is deduced from the vehicle lateral dynamics and road geometry and then represented by an uncertain Takagi–Sugeno fuzzy model. Taking into account the unmeasured variables, an unknown input fuzzy observer is proposed. Synthesis conditions of the proposed fuzzy observer are formulated in terms of linear matrix inequalities using the Lyapunov method.