深水裸岩大直径超长钻孔桩施工技术

新建广州至珠海铁路复工工程西江特大桥,主桥水中墩处水深,河床基岩裸露、强度高。重点介绍深水裸岩条件下基础大直径超长钻孔桩施工技术,可为类似工程施工提供参考。     

深基坑围护预应力锚索施工技术

北京地铁14号线郭庄子站至大井站区间风井兼轨排井明挖深基坑,最大开挖深度25.5 m,地质复杂,地层自上而下为人工堆积,砂层,卵石层,漂石层,基坑采用全套筒跟进钻孔锚索外支撑支护形式。锚索施工是支护施工的关键,从钻孔注浆,锚索制作安装张拉等方面进行介绍。     

阜六铁路淮河特大桥深水基础围堰方案选型

主要介绍淮河特大桥深水基础钢板桩围堰、钢套箱围堰、混凝土围堰施工方案的优化比选,通过方案优选,确定钢板桩围堰的施工工艺、施工方法及制作过程。     

T形沉井基础施工关键技术

沉井基础施工技术在道路交通、房屋建筑施工中经常被采用。但异形沉井基础并不多见,不仅开挖复杂,而且技术难度大。结合国道107线郑州段改建工程泵站施工中应用沉井基础施工技术的成功实践,介绍沉井基础的施工方法、施工工艺和所遇问题的处理方法,为类似工程施工提供有益借鉴。     

宁波南站上跨深基坑铁路便桥静态监测技术

宁波南站上跨深基坑铁路便桥结构形式为国内首创,在便桥下深基坑开挖的同时,须保证沿海铁路列车绝对安全平稳的通行,安全监测至关重要。本文根据该工程的现场实际和结构的特点,拟定了桥梁静态监测的具体实施方案、数据分析与处理模式,研究了该桥梁变形的规律,及时提供监测分析意见,为深基坑安全和信息化施工提供指导,为铁路便桥安全运营提供保障。这对今后类似的桥梁施工监测有一定的指导和借鉴意义。     

松动圈理论在冬瓜山采矿巷道支护设计中的应用

基于深部巷道工程由于其复杂的赋存条件和应力环境使得浅部工程的支护技术和方法不能满足深部巷道工程的需要,采用松动圈理论对冬瓜山采矿巷道进行支护设计。通过对松动圈支护理论及松动圈测试进行研究,将不同地方围岩破坏情况(松动圈值)分为松动圈基准值(Lp1)和关键点松动圈值(Lp2),作为支护参数设计的量化指标,对巷道不同地方采取有区别的支护。将其运用于深部采矿巷道支护工程实践,通过现场位移监测验证了松动圈支护技术在深部工程应用中的合理性。     

城市轨道交通工程中转辙机安装方式简析

介绍城市轨道交通中各种转辙机的安装方式,并从多个方面分析比较了各种安装方式。     

边角后方交会与公路路线测设

常规的交会定点方法对交会图形有一定的要求。本文讨论了边角同测的后方交会观测方法、计算原理和点位精度分析，并通过理论和实例验证了该方法的可行性。本文所述方法具有操作简便、选点灵活和不受交会图形限制等优点。     

桥梁施工控制中高程测点模型系统误差的消除

为识别误差，将高程测量系统模型分为高程测量模型和高程测点模型。文中对预应力混凝土桥梁悬臂施工控制中主梁高程测点模型的系统误差进行详细分析．并通过采取合理措施进行消除。同时分析指出，施工规范中利用主梁顶面高程作为施工控制的质量标准。理论上可行。而实际获取的顶面高程结果可能无效。建议采用主梁底面高程作为施工控制的质量标准。     

Travel time estimation from sparse floating car data with consistent path inference: A fixed point approach

Estimation of urban network link travel times from sparse floating car data (FCD) usually needs pre-processing, mainly map-matching and path inference for finding the most likely vehicle paths that are consistent with reported locations. Path inference requires a priori assumptions about link travel times; using unrealistic initial link travel times can bias the travel time estimation and subsequent identification of shortest paths. Thus, the combination of path inference and travel time estimation is a joint problem. This paper investigates the sensitivity of estimated travel times, and proposes a fixed point formulation of the simultaneous path inference and travel time estimation problem. The methodology is applied in a case study to estimate travel times from taxi FCD in Stockholm, Sweden. The results show that standard fixed point iterations converge quickly to a solution where input and output travel times are consistent. The solution is robust under different initial travel times assumptions and data sizes. Validation against actual path travel time measurements from the Google API and an instrumented vehicle deployed for this purpose shows that the fixed point algorithm improves shortest path finding. The results highlight the importance of the joint solution of the path inference and travel time estimation problem, in particular for accurate path finding and route optimization.