存在车辆干扰的车道线识别

为避免道路上行驶的其它车辆对车道线识别的干扰,提出了一种结合车辆识别的车道线识别方法。融合雷达数据,车辆识别模块首先在图像中识别出车辆占据的区域;对于每一个车道线识别模块挑出的车道线候选点进行判断,去除处于车辆区域的车道线点;如果有效车道线点数目不足,则利用卡尔曼滤波的跟踪结果,确定符合最小风险函数的车道线位置。经过多种工况下的试验验证,该方法能够稳定地对车道线进行识别,准确地提取车道线参数,并且算法对车辆干扰有良好的抵抗能力。     

基于ADAMS／Car Ride车辆平顺性仿真研究

以虚拟样机技术进行车辆平顺性仿真研究．建立了基于ADAMS／Car Ride的多体动理学模型，通过虚拟四柱试验台对模型进行仿真试验。仿真结果表明，ADAMS／Car Ride可方便地进行路面功率谱密度响应仿真试验，所建立的包含虚拟四柱试验台的整车模型可深入进行车辆平顺性研究。     

Extent and correlates of walking in the USA

This paper examines data about walking trips in the US Department of Transportation’s 2001 National Household Travel Survey. The paper describes and critiques the methods used in the survey to collect data on walking. Using these data, we summarize the extent of walking, the duration and distance of walk trips, and variations in walking behavior according to geographic and socio-demographic factors. The results show that most Americans do not walk at all, but those who do average close to thirty minutes of walking a day. Walk trips averaged about a half-mile, but the median trip distance was a quarter of a mile. A significant percentage of the time Americans’ walk was spent traveling to and from transit trips. Binary logit models are used for examining utility and recreational walk trips and show a positive relationship between walking and population density for both. For recreational trips, this effect shows up at the extreme low and high ends of density. For utility trips, the odds of reporting a walk trip increase with each density category, but the effect is most pronounced at the highest density categories. At the highest densities, a large portion of the effect of density occurs via the intermediary of car ownership. Educational attainment has a strong effect on propensity to take walk trips, for both for utility and recreation. Higher income was associated with fewer utility walk trips but more recreational trips. Asians, Latinos, and blacks were less likely to take utility walk trips than whites, after controlling for income, education, density, and car ownership. The ethnic differences in walking are even larger for recreational trips.     

无核密度仪在沥青路面施工中的应用

文章通过对美国产PQI-301路面无核密度仪的应用,介绍了其标定的具体方法及其对沥青路面施工过程中的碾压工艺的确定、压实度的测定及在路面离析情况分析中的作用。     

公路养护管理系统在公路养护工程造价管理体系中的定位研究

针对公路养护管理系统和养护工程造价管理系统在养护工程费用分析和经济分析等方面可能存在功能重合的问题,分析了网级养护管理系统和项目级养护管理系统的造价管理功能特点,并利用灰色关联度分析法进行了项目级养护管理系统与可行性研究之间的比较,从而明确了公路养护管理系统在公路养护工程造价管理体系中的功能定位。结果表明:项目级养护管理系统在大修工程、专项工程或改建工程时相当于项目建议书或初步可行性研究,具有初步估算和经济评价的功能,与它们的工程可行性研究功能不重合,而在中小修时则相当于概算的功能;网级公路养护管理系统则具备养护规划阶段的养护工程造价管理功能。     

城市快速路基本路段运行状况评价方法研究

与传统的服务水平评价不同，采用能够综合反映道路管理者和道路使用者共同要求的评价指标——临界密度比对城市快速路基本段的运行状况进行评价；根据快速路交通信息采集系统提供的大量数据，比选了适合的交通流模型，并对临界密度进行标定；最后给出了评价指标的等级划分和对应状态的描述。     

钢纤维混凝土在路面工程中的应用研究

结合具体工程提出适合本工程的实验室配合比,讨论在配合比设计中水灰比、纤维掺量、砂率等不同情况下对钢纤维混凝土性能的影响;对扩大分仓面积的路面结构进行基于有限元的荷载应力和温度应力分析,结果满足工程规范要求。     

基于径向基函数神经网络的GPS高程转换方法

针对GPS高程与正常高程的转换问题，给出了基于径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络的模型。该模型隐含层选用Gauss函数作为基函数，学习算法采用自组织选取中心法策略。用实际观测数据进行了试验和仿真，结果表明，用RBF神经网络转换GPS高程的精度优于最小二乘法。对RBF神经网络方法和反向传播（Back-Propagation，BP）神经网络方法转换GPS高程的精度进行了比较，虽然两种方法的结果相近，但RBF神经网络方法在学习速度方面远比BP神经网络方法快。由此可见，RBF神经网络方法用于转换GPS高程是可行和有效的。     

公路货运企业生产成本分析

当前对运输成本的分析较为笼统,缺乏具体针对公路货运企业成本的分析。公路货运与其它运输方式货运相比成本有很大的区别。通过比较研究公路货运企业的短期成本和长期成本的性质,得出了公路货运企业成本的弱垄断性。并采用超越对数成本函数对成本进行分析,根据超越对数成本函数的性质验证了公路货运企业的规模效应。     

基于三弯矩样条函数插值模型的非等距时序灰色预测方法

给出了三弯矩样条函数插值模型,用以解决非等距时序GM（1,1）的灰色预测问题.在国际平整度指数IRI的非等距时序样条灰色预测应用实例表明,该方法在作非等距时序列向等距时序列转换中保留了原有数据序列所呈现出的阶段性规律,具有精度高、实用性强的特点.