大跨度铁路桥梁健康状态评估的统计对比诊断方法研究

利用桥梁结构长期健康监测系统获取的大量数据,结合大跨度铁路桥梁的结构受力特点,提出了一套基于静力识别的统计对比诊断桥梁结构整体性能的评估方法。其基本思路是:先根据桥梁结构完好状态下监测系统所采集到的环境变量(包括环境温度、湿度及荷载等)与结构响应变量的大量样本,采用统计分析的方法建立环境变量与结构响应变量之间的函数关系;在诊断和识别桥梁结构是否异常时,将实测环境变量代入以上函数,预测结构的响应量值,并计算出实测响应量与预测响应量的差值,再将这个差值与事先拟定的诊断标准进行比较,判别桥梁结构是否发生异常。这种方法可以综合考虑多种因素对结构响应量的影响,有望实现对桥梁结构健康状态的实时评估。     

基于主成分分析的军用软件成本类比估算

论文探讨基于案例库的军用软件成本类比估算法。首先采用主成分分析抽取最具代表的软件度量组合,以此建立综合评估模型,以软件综合评估值为软件相似度度量,分析相似度与成本之间的相关关系,进而估算当前软件成本。案例的成功应用证明了方法的可行性和有效性。     

基于区间矩阵的时态关系的简化方法

用区间代数能表示不确定的时态关系,可以方便地应用于时态推理,表达能力强。将区间代数及区间矩阵中有端点相等的基本关系去掉,只保留现实世界中真正可能发生的基本关系,大大降低了问题的复杂性,然后,对每个原子矩阵建立一个特征集,用特征集的并运算来取代矩阵的复合运算,提高了计算效率。     

基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障融合诊断

在分析D-S证据理论和神经网络理论各自特点的的基础之上,提出将这两种方法进行融合,并对电控汽车车载自诊断系统的诊断数据流参数进行处理和分析.该融合方法是将各个独立的低维神经网络的输出值处理后作为辨识框架上命题的基本可信度,经过证据理论的再次融合后得到最终的诊断结果.通过电控发动机典型故障的实例分析表明,该方法能够克服单一神经网络诊断中数据源包含信息的不全面性以及模糊性等局限性,并使得证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家的主观化赋值,同时可以充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而使得汽车电控系统的故障的识别能力得到提高.     

A Fuzzy Set Approach for a Location-Inventory Model

Abstract

In the supply chain, production and logistics facilities are positioned between the customer and supply markets. As a consequence, any changes in these markets should cause the enterprise to re-evaluate its location and the capacity of its activities at that particular location in the logistics network, which also means re-evaluating the parameters of input-output matrices for the entire supply chain. Different analytical approaches have been developed to describe the influence of production on the hierarchical spatial pattern. Our article presents a fuzzy set approach to the model of spatial hierarchy as a result of spatial interactions. We attempt to present the difference between net present value estimated by a fuzzy approach on the one hand and report on an analytical approach to the problem on the other.     

基于软基监测的某高速公路桥头跳车诊断分析简

以某高速公路为例,基于其软基监测数据,对桥头跳车进行诊断分析。重点分析了桥头段软基历年沉降在桥台纵断面方向上的变化规律,深入探讨了软基沉降的主要影响因素,系统总结了引起桥头跳车的主要原因。借助浅岗法预测了各桥台软基最终沉降量,并与基于现阶段地质资料的沉降计算值进行了对比分析,验证了二者结果的一致性。最后,对如何处理桥头跳车问题给出了合理性建议。     

基于大规模定位数据的出行方式模糊判别研究

交通需求信息对于从战略上解决交通拥堵问题是非常重要的。从无线通信网络和GPS系统中可以获得大规模的定位数据。从定位数据中可以挖掘出完整的出行轨迹信息和有价值的出行需求特征信息。文中提出了以各种出行方式的先验知识为依据的出行方式模糊判别方法。该方法以从出行轨迹信息中提取的出行属性数据为输入,采用模糊推理机制实现机动车、自行车、步行等3种出行方式的良好区分。该方法可为交通规划工作提供出行方式划分方面的数据,并具有比传统交通调查方法更低的成本和更短的数据更新周期。     

基于Tableau算法的本体模型验证方法研究

文章首先介绍了本体模型的Tbox术语检验和Abox实例检验,将本体模型的一致性检验简化为术语的可满足性检验。通过引入Tableau算法的思想,对本体模型的概念定义以及概念间的关系进行可满足性测试,最后采用Racer推理机结合海军军械保障实例对基于描述逻辑的本体模型可满足性检验的有效性算法进行了验证。     

客车电控空气悬架系统结构与检修

介绍了大型铰接BRT城市客车用电控空气悬架系统的功能、组成、工作原理、使用及故障诊断排除方法。     

HYBRID STRATIFIED ATMS AND ANN FOR CASE-BASED REASONING

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＭａｋｉｎｇｕｓｅｏｆｅｘｐｅｒｔｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｆｏｒｐｒｏｂｌｅｍｓｏｌｖｉｎｇｉｓｔｈｅｋｅｒｎｅｌｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅ．Ｅｘｐｅｒｔｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｓｏｍｅｔｉｍｅｓｉｓｄｉｆｉｃｕｌ...