基于AVL EXCITE的活塞敲击故障诊断方法研究

活塞长时间运转磨损导致间隙增大,产生敲缸现象,影响机体振动噪声。以四缸柴油机为例建立活塞模型,通过设置不同的活塞间隙模拟活塞在不同故障程度下的磨损情况。在AVL EXCITE Power&Unit中建立发动机总成模型,分析活塞敲击对机体造成的影响。活塞敲击力主要为横向(Y方向)敲击缸套,引起振动加速度横向中高频信号频率能量增加,对水平和垂向及低频几乎没有影响。     

一种基于模糊神经网络的交通方式划分模型

模糊神经网络具有良好的模式分类能力，而交通方式划分问题本质上也是一个模式分类问题。文章利用模糊神经网络方法对交通方式划分问题进行了建模，通过对FNN和BP神经网络（BPNN）方法运算结果的比较分析。证实模糊神经网络具有收敛速度快、精度高等优点：是模式划分问题的一种实用方法。     

汽车方案设计智能决策支持系统

从汽车整体设计的需要出发,分析了汽车总体方案设计的特点。介绍了一种智能化方案设计推理决策系统,该系统是在一个面向对象的数据库管理系统基础上开发的。在ACDIDSS中,问题求解主要采用基于实例的推理,辅之以基于规则的推理模式。论述了ACDIDSS系统的设计思想和各个主要模块的功能,并重点介绍了实例推进器的设计与实现。     

急性颅脑损伤患者血清和脑脊液酶活性的改变

本文对80例急性颅脑损伤患者血清和脑脊液CPK、LDH、GOT以及LAP活性作了测定。结果表明,急性颅脑损伤患者后当天和伤后第1天血清和脑脊液CPK、LDH活性以及脑脊液GOT活性显著升高(P<0.05),而伤后当天的血清和脑脊液酶活性与急性颅脑损伤的脑损伤程度和患者预后则无明显相关(P>0.05)。故我们认为,外伤后早期血清和脑脊液CPK、LDH活性以及脑脊液GOT活性可作为急性颅脑损伤诊断的一项辅助指标,至于脑脊液酶活性对判断急性颅脑损伤的脑损伤程度和患者预后的价值尚待继续探讨。     

Ship selection using a multiple-criteria synthesis approach

A method is presented for selecting a preferred ship from a group of candidates as a reference ship for a new design. The method is based on a recently developed approach for multiple-criteria decision analysis under uncertainty, the evidential reasoning approach. Using this method, both quantitative and qualitative attributes of a complicated nature can be considered in the selection process. The method consists of three phases: identifying suitable candidate ships, evaluating them in terms of both conventional techno-economical and qualitative attributes, and aggregating all the attributes using the evidential reasoning approach. This three-phase procedure is illustrated by means of an oil tanker selection example. The results of this study show that the evidential reasoning approach can support multiple-criteria ship selection processes when both qualitative and quantitative information with or without uncertainties have to be taken into account. The outcomes generated by the method include the ranking of the candidate ships and indications of their strengths and weaknesses in the format of performance distributions over different assessment grades. Such information is vital in helping decision makers to make an informed selection and be aware of any risk implication associated with the selection.     

交叉口行人信号延误定性推理模型研究

根据服务水平评价不需要精确值的特点,本文运用定性推理,结合定量空间、定性关系等定性定量方法,提出了研究交叉口行人服务水平评价指标-行人信号延误的新方法.文章推导出了信号延误的定性推理结构,确定了变量的定量空间,进而通过推理形式表征了变量间的定性关系.结果表明,定性推理得到的信号延误定性值可以较好地符合服务水平指标值的区...     

基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障融合诊断

在分析D-S证据理论和神经网络理论各自特点的的基础之上,提出将这两种方法进行融合,并对电控汽车车载自诊断系统的诊断数据流参数进行处理和分析.该融合方法是将各个独立的低维神经网络的输出值处理后作为辨识框架上命题的基本可信度,经过证据理论的再次融合后得到最终的诊断结果.通过电控发动机典型故障的实例分析表明,该方法能够克服单一神经网络诊断中数据源包含信息的不全面性以及模糊性等局限性,并使得证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家的主观化赋值,同时可以充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而使得汽车电控系统的故障的识别能力得到提高.     

汽车车载网络系统的分析与检测

简单介绍车载网络CAN的定义,CAN数据总线的组成与结构;以丰田凯美瑞轿车的CAN车载网络为例,讲述汽车车载网络系统的故障分析与检测方法。     

模式类及其上的知识表示和推理

指出知识之间的关系广泛存在，这些关系正是插值推理所需要的。然而还没有一种容纳知识之间的关系的知识表示的方法，模糊推理方法隐含了这些知识但没有明确地表示出来。文中还建立了一种表示不确定知识的框架－模式类，此框架用于表示知识之间的关系，并且建立了在此框架上进行知识推理的方法，该方法可以应用到传统模糊推理能够应用的地方，且应用范围更广。     

铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究

提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。