湖南省财政收入与经济增长的动态关系

利用协整理论对湖南省财政收入与经济增长进行了分析,并使用动态建模方法建立一个误差修正模型(ECM)对两者之间的关系进行拟合,以揭示它们之间的短期波动和长期均衡关系。     

广济2~#桥荷载试验及加固维护

荷载试验是评估桥梁实际工作状态和承载能力最直接的方法,也是评定桥梁结构使用状况的有效方法。分析了广济2~#桥在三级加载状态下各控制点的挠度和应变等力学指标,介绍了广济2~#桥荷载试验的静载试验和动载试验过程,借助桥梁工程有限元分析软件MIDAS进行了建模,得出了对应工况满载下的理论计算值,并与实测值进行比较分析,阐明了桥梁结构承载能力与工作状态。根据荷载试验结果,广济2~#桥经加固设计后整体刚度得以提高,可满足规范要求。     

基于动态规划的轨检车波形数据里程偏差修正研究

轨检车在铁路线路状态检测和养护维修方面发挥着不可替代的作用.历史检测数据具有可比性是获取可靠线路状态变化趋势的关键基础,因而也是开展线路状态修的基础.影响检测数据可比性的主要因素是里程偏差.既有研究基于区段上各采样点里程偏移为常数,利用相关分析修正里程偏差.然而,现场生产实践和轮轨关系研究表明,里程偏移量是一个随机变量.本文研究建立了轨检车数据采样点最优配对模型,捕捉每一个采样点的里程偏移量,建立的模型被用来修正某线路的17次检测数据,修正后的检测数据展示了模型的可靠性和现场应用可行性.     

电网调度自动化系统网络安全的优化管理

在分析调度自动化系统网络安全管理中,针对信息不对称所造成的信息失真情况,提出通过建立一套有效的技术手段来提高自动化系统安全管理系数,并进一步指出以“目标和任务”机制作为网络安全研究与建设方向的思想,作为解决安全管理中存在的信息失真问题的有效手段.     

砂砾地层电力顶管施工引起的地面变形研究

文章针对砂砾地层电力顶管施工引起的地面变形开展研究。首先,基于现有散粒土的沉降理论计算公式,进行某砂砾地层电力隧道顶管施工引起地面变形的理论计算和分析;其次,通过理论分析和现场实测,得到砂砾地层顶管施工引起的地面变形规律;最后,在现有理论计算公式和监测数据的基础上,利用规划求解,提出适用于砂砾地层顶管施工引起地面变形的沉降槽宽度系数计算公式。研究结果表明,土体损失是引起地面沉降的主要影响因素,沉降计算时必须考虑土体损失在顶进过程中的动态变化;修正沉降槽宽度系数计算公式能够较好地适用于砂砾地层中顶管施工引起的地面沉降计算。     

引信装定编码译码方法分析

引信的装定过程需要对时间信息进行数字编码，以保证数据传输的有效性和抗干扰能力，而在接收时需要对编码信号进行译码和纠错。介绍了 GF（7，4）Hamming 码的理论基础，分析了其编码译码过程，利用 Matlab 编程对编码、译码过程进行了仿真分析，并验证了 Hamming 码实现检错和纠错的能力，从而证明了其作为信道编码方法的有效性。     

激光技术在船体火工矫正上的应用

激光技术由于其系统的先进性和相对低的设备价格正不断地在扩展着它的应用领域.为此,激光作为一种创新的热源亦能应用于例如平面分段船体结构的自动火工矫正.本文将介绍一种新开发的激光钢板矫正方法.这项激光技术的开发应用是德国联邦经济与技术部(BMMi)促进的一揽子综合开发计划中的一个成果.     

AFE变频器抑制谐波与能量再生特性的应用研究

研究了AFE技术的变频器的工作原理其在电机应用场景中节能与抑制谐波的特性。AFE技术的应用,尤其对具有较大转动惯量的电动机系统,不仅提升电机运行性能,降低了电动机运行温度,延长了使用寿命,还能够实现能量回收,省却了制动电阻及其冷却设备,降低设备成本,提高系统可靠性。同时,谐波抑制也使得电网电能质量得到改善,减少对电网中其他用户的影响。     

滨海地区深层地基土工程性质指标的失真问题探讨

通过工程实例探讨确定滨海地区深层地基土工程性质指标的方法,分析测试指标的失真问题。     

Nonlinear multivariate time–space threshold vector error correction model for short term traffic state prediction

We propose Time–Space Threshold Vector Error Correction (TS-TVEC) model for short term (hourly) traffic state prediction. The theory and method of cointegration with error correction mechanism is employed in the general design of the new statistical model TS-TVEC. An inherent connection between mathematical form of error correction model and traffic flow theory is revealed through the transformation of the well-known Fundamental Traffic Diagrams. A threshold regime switching framework is implemented to overcome any unknown structural changes in traffic time series. Spatial cross correlated information is incorporated with a piecewise linear vector error correction model. A Neural Network model is also constructed in parallel to comparatively test the effectiveness and robustness of the new statistical model. Our empirical study shows that the TS-TVEC model is an effective tool that is capable of modeling the complexity of stochastic traffic flow processes and potentially applicable to real time traffic state prediction.