沥青路面损坏模式识别技术研究

结合我国公路养护管理需要,研究了路面图像处理和损坏模式识别技术,提出了沥青路面损坏模式识别方法,解决了多种损坏类型并存图像的损坏模式识别关键技术.方法的基本思路是:依次分析、诊断坑槽、龟裂、块裂、纵裂和横裂等损坏,然后确定各类损坏的区域、量化损坏面积和长度,计算路面损坏率.实例验证表明,文章所介绍的路面损坏模式识别软件能有效地识别路面的坑槽、龟裂、不规则裂缝、纵裂和横裂,识别率达到95%以上.     

重载作用对沥青混凝土路面损害的影响分析

重载作用会造成路面结构的强度破坏及使用寿命的缩短。根据对某沥青混凝土路面的现场勘察试验,认为重载车辆作用是导致路面损害的主要原因,初步揭示了在重载作用下沥青混凝土路面各结构层的应力特点,分析了重载作用下路面病害的原因,并提出了防治措施建议。     

国外路面自动检测系统发展综述

通过详细阐述国外公路路面自动检测系统发展的历程,并对有代表性的检测系统进行详细的介绍,指出存在的不足,同时对国外路面破损自动检测技术未来的发展趋势进行探讨,对路面自动检测系统理论研究及应用均有参考价值。     

Development of distress condition index of asphalt pavements using LTPP data through structural equation modeling

Traditional pavement distress index such as the Pavement Condition Index (PCI) developed by U.S. Army Corps of Engineers determines coefficients of distresses based on subjective ratings. This study proposed an asphalt pavement distress condition index based on various types of distress data collected from the Long-Term Pavement Performance (LTPP) database through Structural Equation Modeling (SEM). The SEM method treated the overall distress index as a latent variable while various distresses were treated as endogenous and other influence factors such as age, layer thickness, material type, weather, environment and traffic, were exogenous observed variables. The SEM method modeled the contributions of various distresses as well as the influence of other factors on the overall pavement distress condition. Influences of age, layer thickness, material type, environment and traffic on the latent distress condition were in accordance with previous studies. Compared with previous attempts to model latent pavement condition index utilizing SEM method, more pavement condition measurements and influencing factors were included. Specifically, this study adopted the robust maximum likelihood estimator (MLR) to estimate parameters for non-normally distributed data and derived the explicit expression of latent variables with intercepts. A multiple regression prediction model was built to calculate an overall condition index utilizing those measured distress data. The established pavement distress index prediction model provided a rational estimation of weighting coefficients for each distress type. The prediction model showed that alligator cracking, longitudinal cracking in wheel path, non-wheel path longitudinal cracking, transverse cracking, block cracking, edge cracking, patch and bleeding were significant for the latent pavement distress index.     

双曲拱桥病害分析及处治对策研究

通过对双曲拱桥的病害类型及工程实例进行分类研究,对产生的原因加以分析,从而对不同病害提出不同的加固方法和处治对策。     

红砂岩的崩解特性研究

针对湘耒高速公路多路段采用红砂岩填筑路基的工程实践，通过对已有工程的调查分析和大量室内外试验，提出了红砂岩路基产生沉陷病害的主要原因，并深入探讨了红砂岩的崩解性特点、规律及其用作路基填料时的性能和处理方法。     

建立搜救应急通信体系 实现有效海上人命救助——对一起通过发布无线电航警实现海上人命救助案例的思考

为实现有效的海上人命救助,海事搜救部门应当建立行之有效的、完善的搜救应急通信体系：文中介绍一起上海海上搜救中心收到海上人员落水报警,通过发布英文航行警告与过路的外籍船舶及时建立起应急通信后,成功实现人命救助的案例,阐述了建立应急通信体系的必要性和可行性,对建立搜救应急通信的方法、措施等提出了有针对性的意见,以期为我国海上搜救水平的提升提供参考？     

刚性路面损坏状况的AHP—FUZZY评价

刚性路面损坏状况评价是刚性路面管理系统的重要部分.是公路养护管理部门养护管理决策的重要依据.本文依据国内外刚性路面损坏状况评价的有关成果,提出了评价刚性路面损坏状况的指标体系,并利用层次分析法构造了指标体系权重计算的AHP模型,从而确定了指标权重,最后采用模糊数学方法建立刚性路面损坏状况综合评价Fuzzy模型.     

路面破损图像自动处理技术研究进展

总结了路面破损图像自动处理技术的重要研究成果, 分析了该领域关键技术的研究进展, 包括路面破损检测系统、图像处理算法和识别算法评估; 比较了不同路面破损检测系统与目标自动识别算法的检测精度和适用性, 给出了路面破损图像自动处理技术未来可能的主要研究方向。研究结果表明: 在路面破损检测系统方面, 从早期基于摄影技术的图像采集到目前的3D激光扫描技术, 路面图像采集技术更加便捷和高效, 但破损图像自动分析和目标自动识别算法仍然存在挑战; 在路面破损图像处理算法方面, 传统的路面裂缝目标分割算法已由过去的基于单一特征(灰度、边缘形状等) 的检测方法演化到多特征融合检测方法和图优化检测方法, 还出现了一些精细化的裂缝目标连接与恢复算法, 大幅提高了裂缝检测精度, 但需要的计算资源和人工先验知识库也随之不断增大; 在路面裂缝处理算法评估和比较方面, 主要利用人工分割来评价自动识别结果, 目前迫切需要建立一个面向全球开放的大型路面破损图像数据库, 以客观、有效地评估现有各种路面破损图像处理算法; 基于2D图像特征分析的路面破损图像自动识别算法很难在识别精确性、算法通用性和实时性方面同时取得最佳效果; 近年来, 大量学者开始尝试借助深度学习神经网络自动识别路面破损, 但该技术仍处于活跃的演进过程中; 在提高路面破损自动识别精度和效率方面, 3D激光扫描技术和基于人工智能的深度学习技术的发展将对未来路面破损图像自动识别技术的最终突破产生重大推进作用。     

钢管混凝土拱桥安全评估方法研究及系统开发

针对现有养护规范中桥梁评估部分部件划分不全、权重计算粗糙等缺陷,建立了钢管混凝土拱桥递阶层次模型,并运用基于指数标度的层次分析法计算了部件权重;将部件的设计承载能力与缺损状况作为安全评估指标,结合结构层次分析模型与部件权重,建立了完善的钢管混凝土拱桥安全评估指标体系;运用Visual Basic语言开发了钢管混凝土拱桥...