基于分布式光纤的隧道振动监测系统试验研究

运营期隧道突发事件发生频率的不断增高对隧道的健康监测提出了挑战。目前,国内铁路隧道对突发事件自动化监测的研究仍处于初期阶段。为验证京雄高速铁路隧道基于分布式光纤的振动监测系统的实施效果,本文开展了钻机打孔、挖掘机铲土、工程车辆行驶和隧道内落石等振动事件的模拟试验。结果表明：该监测系统对振动事件具有较高的灵敏度,通过时、频域分析方法可短时间确定振动事件的发生位置,定位精度较高,满足工程对突发事件准确定位的需求。     

汽车仿真中三维路面模型生成系统开发

提出了根据多功能激光路面检测仪测得的路面信息,利用Delaunay三角剖分结合加权函数插值生成三维路面模型的算法,在此基础上开发了路面生成系统,该系统可以生成不同网格形式的路面模型及其相应的路面文件,可以直接被汽车仿真软件调用.通过功率谱对比与Adams仿真分析对生成的路面模型进行验证,结果表明生成的路面模型能够真实地反映实际路面不平度的特征.     

A generalized partite-graph method for transportation data association

There are many problems in transportation which involve reconstructing the associations between different entities. For example, data points related to a vehicle from different sensors could be matched to reconstruct the trajectories of vehicles. Or, in population synthesis for microsimulation, lists of persons, dwellings, and vehicles could be generated individually from source data and then matched into synthetic households. There are numerous other examples. The unifying theme is a desire to construct realistic unit-level associations from aggregate or anonymized data. The problem demands a method that is behaviorally consistent and operationally efficient to handle large datasets. We adapt concepts from graph theory to formulate this class of problems as a k-partite graph. This approach is generic and can incorporate expectations of behavior in the form of edge weights. A Dijkstra algorithm based solution is proposed for a subset of k-partite graphs which permits a direct comparison with pair-wise matching and applied to a case study of bicycle tracklets. We then propose an iterative improvement algorithm as a generic method and apply it to a complete k-partite graph in a population synthesis case study. The first case study shows that the k-partite algorithm outperforms the previously used pair-wise matching algorithms. The second case study demonstrates the generality of the proposed algorithm to all k-partite graphs and shows that the generic method is fast and scalable to large problems. As a whole, this paper aims to show that k-partite methods are behaviorally consistent, efficient, and potentially applicable to a wide variety of transportation data association problems.     

三维数值水池的水波衰减特性分析

为了研究数值水池的波浪衰减特性，本文以N-S方程为控制方程，基于有限体积（Volume of Finite，VOF）法和湍流模型RNG k-ε，通过在流场入口处添加速度的方式，模拟了波浪的生成与传播过程；并且在水池末端添加动量源项实现了波浪的消除。在建立数值水池的基础上，对数值波浪水池的模拟精度和波浪衰减的相关问题进行了分析，得出了波浪沿程衰减的规律曲线及最优的数值仿真设置方案。     

200km／h动力分散型电动车组辅助电源改进的探讨

对我国最近试制成功的200km／h动力分散型电动车组辅助电源负载进行了分析与评论，建议取消辅助变流器，包括空调器在内的辅助电动机采用单相电动机，直接从主变压器辅助绕组取电；110V直流电源也是经整流器得到。这样，既可以降低成本，又可以减轻电动车组重量。     

分布式数据库车站货运管理信息系统

阐述了分布式数据库车站货运管理信息系统的基本功能、局域网ＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）网络拓扑结构的选择和特点，以及货运管理信息系统数据库的设计等．     

应用均匀分布负荷进行供电计算

均匀分布负荷是电力系统中经常采用的分析方法,本文以牵引网电压降计算为例,介绍了应用均匀分布负荷进行供电系统计算的方法,以全并联供电计算为重点,突出体现了采用该方法进行供电计算所具有的特点和优势。     

基于统计特征的轨道交通站点乘降量预测算法研究

针对现有预测方法因未考虑城市轨道交通站点乘客的随机性,致使乘降量预测精度不高的问题,提出一种基于统计特征的客流量预测方法。依据日期、时段、天气、突发事件等因素将历史数据进行分类。建立基于乘降量统计特征的分布模型,根据其预测客流的统计特征,结合随机数产生算法,产生的随机数即为客流乘降量预测值,最后结合算例予以说明,证明该模型的可行性。     

地铁高架车站太阳能光伏发电系统设计

分析太阳能光伏发电在深圳地铁6号线高架车站应用的可行性,阐述深圳地铁6号线高架车站光伏发电系统太阳能电池的选择、光伏组件与车站顶棚的结合方案、光伏并网设计、光伏监控系统、防雷接地,并进行经济效益和环境、社会效益分析.结果表明:采用光伏发电平均成本均低于目前深圳地铁的用电电价,同时减少了碳排放,实现了光伏与建筑的完美结合.     

基于分布式组件对象模型(DCOM)构建CBTC车载测试平台的技术

分布式组件对象模型(DCOM)具有快速开发、位置透明及松耦合等特性.它提供了在网络环境中分布式装载程序的灵活性,以及组装程序的便捷性.基于该技术构建的CBTC(基于通信的列车控制)车载设备测试平台具有灵活扩展、通信及时可靠的特性,从而为车载设备相关测试案例的调试、测试平台相关模块的安装及后续测试执行等任务提供了便利,提高了车载设备测试平台的开发效率和准确度.