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751.
752.
为确定山区高速公路弯坡路段的车辆运行速度特征,提高山区高速公路运营安全管理水平,结合山区高速公路复杂的道路线形条件,研究适用于弯坡路段的运行速度预测模型.文中列举国内外具有代表性的运行速度模型,并分析其局限性;通过调研3条典型山区高速公路,采用气压管式车速检测器对车速数据进行采集,选择路段特征点的运行速度作为分析样本;... 相似文献
753.
针对声品质主观评价试验成本高的问题,提出一种基于车窗上升过程稳态噪声和瞬态噪声的声品质预测模型。采集24款轿车左前门车窗上升过程的噪声信号,在时域上划分为具有瞬态噪声特征的启动阶段、停止阶段和具有稳态噪声特征的平稳运行阶段,分别计算出3个阶段的客观评价参数。通过主观评价试验得到每款样本车的主观评价结果。运用BP神经网络建立了车窗上升过程的声品质预测模型,预测结果表明,此方法提取的客观评价参数能反映左前门车窗上升过程的声品质特征,BP神经网络建立的声品质预测模型具有较高准确度和泛化能力,能在一定程度上代替评测员对车窗上升过程声品质进行评价。 相似文献
754.
对国内自行研制开发的微机控制直通电空制动系统作了简要介绍,强调了脉宽调制器在系统中的重要性及对其进行可靠性预计的必要性.介绍了运用系统可靠性理论进行产品可靠性预计的几种常用方法并分析了各自的特点和适用性.着重介绍了运用元件计数法对脉宽调制器进行可靠性预计的详细过程,并对其结果进行了分析.要提高系统的可靠性,可以通过简化设计或采用低失效的电子元件,冗余设计也是大幅度提高可靠性的一种有效措施. 相似文献
755.
基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善k值选择过程。利用得到的出行规律,运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型,对共享单车的出行需求进行预测,并分别与BP神经网络预测模型和长短期记忆(LSTM)神经网络预测模型的结果进行对比。研究结果表明,共享单车可分为5种基本的出行模式,每个区域的出行都可以由这5种出行模式的线性组合来表达,其中的系数代表了每一种出行模式的强度和随时间变动情况。依据这5种出行模式的时间特征和空间特征,分别确定其出行含义:通勤出行中居住地到地铁站的出行;通勤出行中地铁站到工作地点的最后一公里连接;居民其他的非通勤出行行为,如休闲娱乐活动等;回程通勤出行中从工作地点到地铁站;回程通勤出行中从地铁站到居住区的最后一公里连接。最后,模型预测结果的对比分析显示,本文构建的基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型不管是在预测精度还是实际操作便捷性上都优于其他两种预测模型。 相似文献
756.
757.
758.
759.
760.
樊桦 《辽宁省交通高等专科学校学报》2006,8(4):73-75
本文依托于对黑塞的《轮下》及相关小说、散文、诗歌的互读,从三个方面探讨青年黑塞借助半自传体小说的创作,逐层深入地处理灵魂困境的过程。作家使童年、少年、青年的孤独的自我在回忆中得以相会,在自怜中得到安慰;将主体分裂成两个相反相成的主人公,随着其中一个的死亡抛弃自己的伤痛记忆;在进行人物塑造时融入了他人的形象,立足于教育和民族,使得作品成为了洞悉灵魂的预言,获得了穿越时空的回应。 相似文献