基于时间序列BP神经网络的集装箱吞吐量动态预测

集装箱吞吐量预测是港口发展规划制定的依据。在MATLAB环境下，把时间序列BP神经网络应用于港口集装箱吞吐量的预测，采用逐步递归的方法进行，同时注意尽量减少训练样本的浪费（只用1个检验样本）和充分挖掘BP神经网络适合短期预测的潜力。无论是从拟合情况，还是预测值的检验和港口发展规划的实际情况来看，都有着很高的精度．可以作为集装箱吞吐量预测的一种行之有效的方法。     

渗流应力温度耦合下裂隙围岩隧道涌水量的预测

基于系统理论研究及工程实践的分析应用，提出了渗流应力温度耦合环境下大埋深裂隙围岩隧道涌水量预测计算的确定性数学模型方法（ 水文地质数值模拟法） ，并通过一隧道工程实例进行了计算验证     

综合超前预报技术在王家坝隧道中的应用

本文首先对综合超前预报方法进行了简单介绍,重点分析了综合超前预报法在王家坝隧道的应用。根据实际开挖过程的反馈信息表明：相较与单一的预报手段,综合超前预报法能够提高预报的精确度,同时阐述了各种单一预报方法在综合超前预报中的作用。     

软土路基分级加载沉降预测模型及应用

沉降量和沉降速率控制是路堤工程设计的关键性问题.由于固结理论的局限性和参数的不确定性,理论预测的精度较低,而基于现场实测资料的观测法显示出较高的精度,但是现有的大多数计算方法只能适用于一级荷载下沉降预测.在灰色理论的基础上发展了一种预测地基分级加载沉降预测的方法,结合某拓宽改造工程实例进行了沉降预测分析.     

水泥土力学特性的神经网络预测

通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型,预测了水泥土的强度。模型的预测值与试验数据的结果进行了比较。研究表明,神经网络方法由于综合考虑了水泥土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,在水泥土性能预测中具有广阔的应用前景。     

公路泥石流防治工程施工指南(Ⅱ)

本文介绍了《公路泥石流防治工程施工指南》(简称《施工指南》)拦渣坝、护岸结构及导流堤、异型墩汇流结构、渡槽及糙底群桩等防治核心技术的施工条文,分析了《施工指南》应用过程中应注意的几个问题,为公路泥石流防治工程施工提供了重要技术借鉴,也为公路建设及养护相关技术规范的修改提供了重要依据.     

基于优化FAHP-TOPSIS法的高压富水花岗岩断层涌水预测

隧道穿越花岗岩断层带施工的最主要灾害为高压富水体的突涌，其危险性极高且破坏力巨大。为有效解决理论计算、模型试验、数值模拟等方法中隧道涌水量预测值与实际值存在较大误差的核心问题，从系统辨识工程地质、水文地质和施工设计3方面共13个独立的花岗岩断层涌水致灾影响因素入手，提出基于优化FAHP-TOPSIS法的隧道断层涌水精细预测方法。该方法的创新在于采用平均优势度进行模糊层次分析法（FAHP）的判断矩阵优化，能解决传统FAHP法排序互斥而导致权重分配失衡的问题；同时，采用逼近理想解排序法(TOPSIS)替代模糊综合评价法，避免模糊综合评价法依赖大量样本数据及模型训练冗余的问题，能极大提高隧道涌水预测精度。并将优化FAHP-TOPSIS法应用于涌水预测实例中，实现6处断层涌水区段涌水等级及涌水量的精细预测。预测结果表明： S1、S4、S5、S6区段存在中等涌水风险，S2、S3区段存在大涌水风险； 6处断层涌水区段预测涌水量与实际涌水量的最大相对误差为14.8%，平均相对误差为8.87%，满足工程准确预测精度要求。     

玉磨铁路新平隧道穿越密集断裂带施工关键技术

玉磨铁路新平隧道位于断裂破碎带中,地质条件复杂,施工过程中突泥涌水灾害频发,其突发性及规模属国内外罕见。 为确 保隧道工程的顺利实施,在隧道设计、施工过程中,经过研究论证、方案比选优化、现场试验和重难点技术攻关,成功解决断裂破碎 带隧道施工技术难题,形成断裂破碎带含水体超前预报技术、隧道超前预加固技术、断裂带软岩大变形控制技术、带仰拱一次开挖 技术、隧道非爆开挖技术等一系列关键技术成果。     

高架铁路噪声预测方法

高速、准高速铁路和城市轨轨交通的发展，产生了高架铁路噪声对环境的污染，成为环境保护和建设工程环境影响评价中的重要问题。为了及时研究解决高架铁路噪声预测的方法和技术问题，本文重点探讨建立高架铁路噪声预测数学模型，开发计算机预测软件，以满足环境影响评价和工程设计的需要。     

非平坦地面上超短波的计算机场强预报

介绍超短波在非平坦地面上通信区域的计算机场强预报.阐述了地形数据库建立、通信线路地形剖面图绘制、传播类型判别、传播损耗计算的数学模型及其计算机处理方法.软件还可根据用户要求绘制服务区信号场强等级分布图.