物流的转型--供应链管理

与物流相比,供应链管理更能够给企业带来巨大的经济效益。因此,对供应链管理的进一步研究具有现实的意义。     

强夯法处治浅层小煤窑采空区

浅层小煤窑采空区给高速公路的建设带来较大困扰,采用强夯法处治工程造价低、治理效果显著、工期短、施工难度小,具有良好的社会及经济效益。     

加强公路养护管理的几点看法与思考

为了加强公路养护管理,应该进一步明确管理目标和责任,改进工作方法,增强交通事业的责任感、使命感和工作积极性、创造性,也只有这样才能收到好的实效。     

关于成都市公路建设实施代建制管理的研究

在简要分析成都市公路建设管理存在问题的基础上,参考国内各地实施代建制管理的各种模式。提出成都市公路建设管理实施代建制管理的方案,对成都市的公路建设管理具有一定的指导意义。     

公路工程造价管理的现状分析与对策研究

针对目前公路工程建设规模大、单位工程造价高的实际情况,强化造价管理工作,合理确定和有效控制工程造价,实现工程造价经济合理,构建节约型交通,成为公路建设的当务之急。     

基于服务质量招投标的出租车市场准入与退出机制

对中国现行出租车市场行政审批、拍卖、定额招标等主要准入模式存在的弊端进行了分析,指出出租车市场准入与退出机制应促进服务质量竞争,促进企业自身建设,促进运营模式改革,并维护行业稳定,建立一个以服务质量招投标为主要手段的出租车市场准入与退出机制,对实施服务质量招投标制度需解决的政策法规配套、服务质量评价体系构建、经营权有偿使用制度改革以及新老政策衔接等关键问题提出了建议。实际应用表明该机制可以较好地化解政府、出租车公司、出租车驾驶员之间的利益矛盾,促进行业自身建设,加强行业服务竞争,提高行业服务水平。     

项目管理系统在公路建设中的应用与实践

随着中国经济建设的发展,工程项目在数量、规模、投资额度等都超过以往。在现代化交通管理体系的建设中,交通信息化管理具有十分重要的意义。如何利用现代化的信息技术手段和高效的项目管理技术,对公路建设项目进行有效地计划、组织、协调和控制,建立一套完整的公路工程建设管理系统成为公路建设管理关注的焦点。     

高速公路动态交通流Elman神经网络模型

为了提高高速公路交通流建模的精度,分析了离散的高速公路动态交通流数学模型,基于Elman网络原理,建立了回归神经网络交通流模型。回归神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为8、30、30和2,采用Levenberg-Marquardt算法对回归神经网络进行训练,并对一条5路段的高速公路进行仿真。结果表明:回归神经网络平均相对误差为8.683 7×10-5,最大相对误差为4.237 1×10-4,与BP神经网络和RBF神经网络相比较,Elman回归神经网络能更好地逼近交通流数学模型,真实地描述交通流基本特性,能准确地建立动态交通流模型,适应交通状况的变化。     

基于串联排队网络的三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度模型

为了提高三峡-葛洲坝水利枢纽的整体通过能力,分析了三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度的实际需求,建立了三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度数学模型,考虑了闸室面积利用率最大、整体待闸时间最小两个目标函数和船舶编排过程中的八个约束,应用串联排队网络理论求解模型。算法将申报船舶按照航向分成四个船舶序列,动态计算每艘船舶的权重,兼顾船舶长度与宽度优先,待闸时间约束、葛洲坝船闸通航条件限制和任务均衡的要求,循环排船,逐步优化。应用结果表明应用该数学模型和编排算法编制一个计划期的两坝五闸计划仅需2 min,编排时间短,葛洲坝2#船闸的闸室面积利用率高于70%,并且客船和旅游观光船均排在前面的闸次中,说明客船的待闸时间约束是满足的,并且在航向上是上下航向交替运行,没有出现倒闸情况,编制的计划满足实际调度需要。     

浅谈高速公路建设的前期管理

高速公路建设前期管理是工程项目质量的关键环节。结合河南省公路建设的实践,提出在转型期间业主对建设项目前期管理的模式．并详细介绍业主对建设项目管理的实施重点和确保项目建设成败的关键,可为高速公路建设的前期管理提供参考,