基于BP神经网络基坑支护结构变形预测研究

为了精确的预测佛山某建筑基坑变形情况,提出了一种BP神经网络多数据纵向预报方法,选取前三次的多个测点数据进行预处理,然后再对BP神经网络分析、训练、测试,并分析隐含层数对预测精度的影响,通过对比试算确定隐含层数目,最终达到能够高精度预测基坑支护结构水平位移和沉降。结果表明:所提出的方法可以精确地预测基坑变形,对工程建设具有一定的参考价值。     

基于可持续发展的城市交通微循环路网优化模型

文章基于可持续发展的理念,建立了交通微循环的路网优化双层模型：上层为考虑支路改扩建和新建的混合网络设计问题,下层为符合UE准则的运量分布和平衡配流组合模型;提出遗传算法对模型进行求解。模型对交通微循环项目的实施建设有一定指导意义。     

PID算法在直线电动机控制中的应用研究

利用单片机的高速处理能力,可补偿PID算法的不足,在对直线电机的控制过程中,能明显的改善控制的性能,电机在启动调整过程中,超调量被大大减小。     

一种被动声纳目标识别数据融合方法的研究

文章首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络分别对五种特征矢量并发地进行分类,再采用遗传算法对分类器组合过程中的多参数进行优化,最后由五种分类结果最优组合产生最终的分类结果。实验结果表明该系统具有很好的分类效果。     

Hybrid neural network model for history-dependent automotive shock absorbers

The method of numerical multi-body simulation is an often used and well-understood development tool in the automotive industry. In order to reproduce the ride comfort or handling behaviour of vehicles, mathematical models have to be built up. To achieve accurate simulation results, highly detailed component models are required. However, the formulation of appropriate physically-based model equations of complex automotive components (e.g. air springs, shock absorbers, rubber bearings, tyres, etc.) can be very difficult. To handle this, empirical modelling methods have been developed. Simple algebraic equations are used to describe complex system behaviour. This simplification is very effective, although it largely ignores the natural laws of mechanics and thermodynamics but is still capable to predict the component response. This article illustrates how to take advantage of this approach in numerical simulations. We describe the development of a hybrid automotive shock absorber model based on both spline and neural network (NN) approaches. By combining these different approaches, an accurate model is achieved without loss of variability. Non-isothermal laboratory force-displacement measurements of an automotive shock absorber are being used to estimate the parameters of the NN. As shown, the model replicates the measured data with sufficient accuracy, especially the hysteresis. Finally, we present a set of quarter-car simulations with a built-in hybrid NN shock absorber.     

DJ1型交流传动电力机车

系统地介绍了DJ1型交流传动电车机车总参数、牵引／制动特性、主电路与辅助电路及控制电路结构，主要电气电子部件参数以及机械部分的特点。     

网络计划工期－费用的动态规划决策

关键路线法中网络计划工期－费用优化，可以化为一系列单阶段决策，构成确定性离散优化决策问题，本文试用动态规划处理这一过程。     

6K型电车机车几何曲线通过计算

针对６Ｋ型电力机车具有３个转向架和Ｚ形斜牵引杆机构的结构特点，导出了它的几何曲线通过计算方法，经编程上机算出了结果．计算表明，机车Ⅰ端在前方的几何曲线通过性能优于Ⅱ端在前方的几何曲线通过性能，中转向架单侧间隙横动量的设计值（２００ｍｍ）大于Ⅰ端在前过曲线的最小值（１８７ｍｍ），但小于Ⅱ端在前过曲线的最小值（２０５ｍｍ）．     

SS_(7D)型电力机车主变压器和电抗器的设计

介绍了 SS7D型电力机车使用的 JDFP2 - 770 0 / 2 5型主变压器的主要技术数据、设计特点、主要结构 ,给出了阻抗实测值 ,对平波电抗器和供电电抗器也作了简单介绍。该产品已通过试验及现场运用 ,证明完全符合设计要求。     

关于网络性产品的兼容性和价格动态选择问题的研究

网络性产品的兼容性和价格是网络性产品的生产企业经营决策的重要方面。本文从需求出发，考虑产品的网络效应、兼容性以及价格，推导出需求函数。考虑网络性产品市场的实际情况，建立了企业动态选择产品兼容性和价格模型的3种形式，并用逆向归纳法进行计算，而且对第3种形式进行实例分析。