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921.
为揭示近距大节理硬脆性隧道围岩的破裂机理,采用含天然节理的流纹岩开展双轴压缩试验,获得围岩应力分布特征及渐进破裂过程。PFC2D离散元颗粒流程序模拟了节理围岩和完整围岩在双轴压缩作用下的变形及破裂特征,并与室内试验结果进行对比分析。研究结果表明:双轴压缩作用下,含天然节理的隧道试样表现出显著的脆性破坏特征,节理面起裂发生滑移错动,拱顶和底板围岩逐渐拉裂,宏观破裂面穿过大节理并向隧道拱脚、边墙和试样边界扩展,造成试样的最终失稳破坏;PFC2D数值模拟结果显示,大节理面附近裂隙集中发育,并迅速扩展形成与节理大角度相交的破裂面,试样峰前破裂过程短暂,峰后裂隙加速扩展而承载力急剧下降,数值模拟与试验结果吻合;近距隧道大节理显著影响硬脆性围岩的破裂模式,大节理的剪切滑移引发试样的宏观破裂,靠近大节理的拱脚十分破碎,而边墙则形成“V”形破碎区。研究成果为节理隧道围岩的支护设计和防灾减灾提供参考。  相似文献   
922.
祈家大山隧道病害治理方案数值模拟研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
刘彤  谢永利  李宁军 《公路》2005,(8):184-187
对祁家大山隧道病害情况及治理方案进行了介绍,基于软件平台2D-σ对推荐方案治理前、后隧道围岩稳定性和衬砌结构受力状态进行了弹塑性有限元分析,计算结果表明,套衬和仰拱施做工序对隧道结构产生较大影响,2种工序治理后隧道围岩和衬砌结构均处于安全状态。  相似文献   
923.
幂拓扑分子格范畴及其乘积运算   总被引:1,自引:0,他引:1  
引入幂分子格范畴、L底幂分子格范畴、幂拓扑分子格范畴和L底幂拓扑分子格范畴.给出幂分子格范畴与分子格范畴、L底幂分子格范畴与幂分子格范畴、幂拓扑分子格范畴与拓扑分子格范畴以及L底幂拓扑分子格范畴与幂拓扑分子格范畴之间的关系.证明了一族幂分子格的" 积"是其在幂分子格范畴中的乘积,一族L底幂分子格的"积"是其在L底幂分子格范畴中的乘积,一族幂拓扑分子格的" 积"是其在幂拓扑分子格范畴中的乘积,一族L底幂拓扑分子格的"积"是其在L底幂拓扑分子格范畴中的乘积.  相似文献   
924.
路基土石混合料原位剪切试验研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
根据土石路堤不同填料情况,选取了16组土石混合料进行原位剪切试验,得到土石混合料的变形特点和相关的抗剪强度参数,为路基强度及稳定性分析提供依据,对相关的结构设计及路基填料的力学性质研究,具有一定的参考价值。  相似文献   
925.
山区高速公路高填石路堤稳定性   总被引:10,自引:0,他引:10  
黎莉  刘代全  刘晓明 《公路》2003,(1):72-76
在阐述山区高填石路堤填料及其压实后工程力学特性的基础上,结合潭邵高速公路的建设实践,从码砌边坡、内部填石、地基等方面对如何提高高填石路堤的稳定性进行了探讨。认为在设计、施工中可以通过把握好码砌层的厚度、针对不同的地基采取不同的施工措施、控制高填石路堤的压实标准和质量检测方法,加强地基勘察和处理等途径来提高填石路堤的稳定性。  相似文献   
926.
坡面挂网喷混植草技术的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
伍卫良  曹志强 《公路》2003,(8):131-133
通过坡面挂镀锌铁丝网喷混植草新技术在开阳高速公路的应用和研究 ,详细论述这种新工艺对风化岩石边坡防护的优越性 ,并介绍此技术采用的主要材料和施工工艺 ,可为类似边坡防护提供参考  相似文献   
927.
郝哲  刘庆恩  刘斌 《公路》2004,(8):197-203
建立了新的隧道工程开挖围岩位移预测和稳定性预报模型及其分析方法。对现有各种位移预测模型进行了评述 ;建立了适宜的围岩位移预测模型和稳定性预报模型 ;建立了不同变形特征下相应的围岩稳定性判断准则 ,提出了不同预测模型的选取标准 ;给出了隧道围岩稳定性预报方法和长期稳定指标的计算方法 ;介绍了自编的 DPSF程序 ;据此对现场隧道工程进行了位移预测和稳定性预报 ,对预报结果进行了讨论  相似文献   
928.
硬岩隧洞掘进机(TBM)刀具的管理   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章对硬岩隧洞掘进机(TBM)刀具的管理内容进行了分析,使施工技术人员和生产管理人员能够清楚地认识到只有对刀具进行管理,那么在TBM施工中才能够降低生产成本,节约检修时间,提高掘进效率,从而为企业带来巨大的经济效益。  相似文献   
929.
在国际上,Q系统围岩分类方法在地下工程应用广泛,但对于各个评分因素的含义理解和认识还不完全统一;此外,各个因素评分的实际操作也存在差别,具有一定随意性,影响了围岩分类的准确性。参阅有关资料,结合个人工作经验和实践及认识,对地下建筑物围岩分类Q系统中几个主要评分因素的含义进行了合理解释,并就实际工作中对各个因素的评分提出了一些实用性建议。  相似文献   
930.
为了有效的进行公路隧道围岩稳定性超前分类,将台车钻孔速率引入到围岩稳定性评价指标体系中,通过增加动量因子和设置自适应调整学习率的方法建立了改进型BP神经网络的围岩分类模型。该模型考虑了钻孔速率这一实测性、超前性的数据,为模型注入了更为丰富的信息量,提高了围岩分类的可靠性,能较准确的预测出掌子面前未开挖段的围岩类别,弥补了施工地质超前预报中靠主观经验观察、分析的不足。通过实例分析,所得的分类结果与实际吻合,对施工的指导性强。  相似文献   
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