港口规划环境影响评价中公众参与模式探讨

国家对环境影响评价工作中的公众参与非常重视,相继出台多项相关法规政策。目前对于建设项目环境影响评价中公众参与的形式和方法国内外已有一些理论研究和较多的实践应用,但对于规划环境影响评价中采取何种有效的公众参与模式尚需深入研究。通过对国内十多个港口总体规划环评案例进行归纳总结,阐述了港口规划环评公众参与的目的与意义,分析提出了港口规划环评公众参与的工作原则、工作方案和调查意见统计分析方法,并针对港口规划环评公众参与的重点和难点进行了分析研究,探讨港口规划环评中开展公众参与的有效方法和途径。     

城市交通发展过程中的环境问题及对策研究

交通污染已经成为我国城市空气和噪声的主要污染源,严重影响了城市的经济发展和居民的生活质量。用牺牲环境及资源来解决交通问题是城市交通发展的一大误区。该文在分析城市交通污染现状的基础上,从可持续发展的角度,按照以人为本的理念,提出了治理交通污染的宏观政策与具体对策。     

点汇聚系统的航空器污染物减排效应与机理

为研究点汇聚系统的环境效益及减排机理,采用考虑气象条件修正后的航空器性能、燃油 流量及污染物计算模型,设计了理想条件下非高峰时刻与实际运行的高峰时刻两种场景,对比分 析了航空器在点汇聚系统与标准进场程序中污染物(即HC、CO、NOX、SOX和PM)的排放情况,并 从飞行时间、燃油消耗与排放指数3个方面分析了点汇聚系统的减排机理、识别了减排关键因素。 研究发现：在非高峰时刻,点汇聚系统与标准进场程序的污染物排放总量分别为5.79 kg与7.17 kg, 点汇聚系统较标准进场程序共减少约19.25%污染物排放,对NOX、SOX和PM减排效果显著;在高 峰时刻,点汇聚系统与标准进场程序的污染物排放总量分别为290.01 kg与406.69 kg,点汇聚系 统较标准进场程序共减少28.69%污染物排放,其中NOX减排比例最高可达48.32%。结果表明： 无论是非高峰时刻还是高峰时刻,点汇聚系统都具有良好的环境效益,可有效减少污染物的排放 总量,且对NOX减排效果最佳;较短的飞行时间、较低的燃油流量是点汇聚系统体现减排优势的 关键驱动因素。     

公路工程主体设计应考虑的环保措施

本文通过公路工程主体设计时对生态环境、水环境、声环境、空气环境以及社会环境等相关环保措施的系统阐述,初步对目前公路工程建设中主体设计时所采用的环保措施进行初步的探讨,为相关技术人员进行工程设计时提供相应的参考。     

区域综合交通规划环境影响评价指标体系研究

近年来,区域综合交通规划取得蓬勃发展,但相应的规划环评还处于实践探索阶段,环评指标在累积性评价、运输结构优化、"三线一单"新要求等方面尚存短板。在充分研究公路、铁路、航空、港口、航道等单项交通规划环评和现有综合交通规划环评案例指标的基础上,根据区域综合交通规划及其环境影响的特征,按照科学性和系统性、综合性和宏观性、政策性和导向性、操作性和适用性的原则,提出了区域综合交通规划环评指标体系。分为生态功能、环境质量、资源能源等3大类,生态系统结构、生态敏感区、生物多样性、水环境、大气环境、环境风险、土地资源、水资源、岸线资源、能源等10方面共19个指标,逐项反馈于规划的总体规模、空间布局和运输结构。     

环境可持续集装箱班轮运输管理研究综述

集装箱班轮运输业如何在追求成本经济性和服务可靠性的同时做好环境可持续性,对航运企业、港口运营商以及政府组织都提出了新的挑战。围绕集装箱班轮运输在环境层面实现可持续发展的目标,本文分别从战略、战术和运营等3个层面就措施、技术和规章制度等所做的研究进行文献综述、分析发展趋势。战略层面,从市场减排机制和政策的制定、绿色政策、...     

低可见度环境下基于同步定位与构图的无人驾驶汽车定位算法

为在大范围低可见度环境下实现无人驾驶汽车的高精度定位,基于VINS-Mono算法的系统框架,在系统的前端与后端分别增添了RFAST弱光图像增强模块与VG融合定位模块,提出了一种融合定位算法LVG_SLAM; RFAST弱光图像增强模块采用小波变换将原始输入图像的细节信息与亮度信息分离,对于包含原始图像噪声的细节信息通过统一阈值和均值滤波2种方式实现噪声抑制,并利用双边纹理滤波算法进行细节增强,在此基础上,根据多尺度Retinex算法增强图像的对比度,提高低可见度环境下角点提取的成功率,从而保证图像跟踪的稳定性,改善定位算法的鲁棒性; 基于无迹卡尔曼滤波算法,VG融合定位模块将GNSS定位信息与惯性导航测量信息进行松耦合,融合定位结果作为约束引入VI-SLAM后端,通过联合非线性优化的方式减少累积误差对算法定位精度的影响。计算结果表明：相较于VINS-Mono算法,改进的LVG_SLAM融合定位算法在EuRoC与Kitti公开数据集上表现更加出色,均方根误差分别降低了38.76%与58.39%,运动轨迹更贴近真实轨迹; 在实际夜晚道路场景下,LVG_SLAM算法将定位误差控制在一定范围内,顺利检测到闭环使得定位表现得到大幅改善,均方根误差、平均误差、最大误差、中位数误差分别降低了79.61%、82.50%、71.31%、83.77%,与VINS-Mono算法相比,在定位精度与鲁棒性方面具有明显的优势。     

赤峰市元宝山区中心城区环境空气质量现状及污染防治对策

通过赤峰市某城区的空气质量的长期检测,分析了近几年大气中主要污染物浓度的变化分析,阐明形成污染的原因,提出污染防治对策。     

浅谈交通运输企业运用环境会计问题

要想实现环境和经济协调持续发展的奋斗目标,就很有必要将环境会计理论运用到交通运输业会计理论体系中。从环境会计兴起与发展谈起,对交通运输企业运用环境会计的必要性、内容及会计信息的披露方式进行了论述。     

The vulnerability of the environment to spills of dangerous substances on highways: A diagnosis based on multi criteria modeling

Highways and freeways are the main infrastructure channel used to transport cargo in Brazil. This cargo often includes dangerous chemical products which can, in the event of an accident, negatively impact the environment. The development and implementation of tools for the rapid diagnosis of environmental vulnerability in the transportation of dangerous goods has been studied. However, for highways and freeways there is a lack of studies based on environmental attributes, and not just based on statistical data which demands a specific period for collection and analysis and only after that the implementation of preventive measures. Thus, evaluation grounded on multiple criteria embedded in Geographic Information System (GIS) has significant potential for the practical implementation of risk management of road transportation of dangerous goods. This study has determined the environmental vulnerability of route BR 050, specifically the segment between the cities of Uberlândia and Uberaba in the state of Minas Gerais, where multi criteria analysis has been efficient in determining the most vulnerable areas. The main attributes analyzed were the drainage density, soil type and geology, determining that in case of an accident with dangerous substances the regional environment would be immediately affected, and so endorsing the use of this tool in many segments involved in environmental management of highway enterprises.