融合多源数据预测高速公路站间旅行时间

为精确预测高速公路站间旅行时间,融合收费数据和微波车检数据开展预测. 首先,基于两种数据源的预测结果,采用决策级融合策略;然后,建立了权重分配预测模 型、BP神经网络预测模型;针对神经网络收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷,基于遗传 算法优化BP神经网络预测模型;最后,利用京哈高速公路北京段收费数据和微波检测器 数据对3 种融合模型进行了验证,对比工作日及非工作日2 种交通流状态下3 种模型的性 能指标.试验结果表明,基于遗传神经网络的融合模型相比其他2 种模型,预测精度及稳 定性均得到了较高的提升,相对误差控制在10%以内,能够更好地满足实际需求.     

秦岭输水隧洞施工对黑河金盆水库的影响

秦岭输水隧洞出口端邻近黑河金盆水库,为缩短洞线长度,减小工程投资,在勘察设计阶段对下穿黑河金盆水库区的地质条件进行认真研究。在对地面大量调查基础上,采用钻探、物探、取样试验等综合勘察手段,运用定性分析与定量计算相结合的评价研究方法,详细分析秦岭输水隧洞通过区的工程地质、水文地质特征及隧洞施工对水库渗漏的影响程度。根据影响分析结果,研究提出相应的防止库水渗漏的隧洞施工建议。经施工实践证明,秦岭输水隧洞洞线方案选择经济合理、对库区及地下水环境的影响小,达到了预期的效果。     

基于小波分析和神经网络的网络流量预测

网络流量的准确预测对于提高网络服务质量与网络安全有很重要的作用.本文主要对流量序列进行小波分解和重构,并结合神经网络对网络流量进行预测,新的算法可以有效提高预测精度.通过分析神经网络及非线性预测模型的优劣,建立一个网络流量预测模型.同时利用实际采集的网络流量数据对模型进行仿真,证实该模型可以有效控制由各种因素导致的误差,从而提高网络流量的预测精度.     

软岩地层泥水盾构掘进刀盘堵塞现象研究

软岩地层(黏性矿物含量高)泥水盾构掘进刀盘堵塞现象(刀盘结泥饼)时有发生,不仅影响施工进度和质量,而且开舱处理风险较大,可能会导致人身伤亡或工程事故.为了探明刀盘堵塞现象及其影响因素,实现对刀盘堵塞的有效预防和治理,研发了一套软岩地层泥水盾构掘进模型试验装置.在自行设计、制作的模型试验平台上,选用以膨润土、高岭土、石英...     

隧道地应力测试与岩爆倾向性分析

研究目的:岩爆是深埋长隧道施工中发生频率较高的突发性地质灾害,岩爆研究对于隧道的勘测设计、施工组织及安全生产具有重要的现实意义.研究结论:采用水压致裂法进行地应力测试,依据Russenes判据、Turchaninov判据及Hoek判据等准则对隧道施工期岩爆发生的倾向性进行分析与评价.结果表明:隧道存在岩爆发生的可能性;...     

人力资源结构的预测与分析

应用马尔可夫模型,对人力资源结构状态进行分析和预测,为马尔可夫模型应用的拓广以及对人才结构的预测提供科学依据和实际应用.     

DV-Hop定位误差模型研究

DV-Hop是无线传感器网络中典型的定位技术,建立DV-Hop的定位误差模型有助于定量分析定位误差,进一步提高WSN的定位精度。首先从理论的角度分析了定位误差与覆盖度的关系,然后通过仿真实验讨论了一定通信半径下局部范围内相对定位误差与覆盖度的关系,并给出相应的数学模型。实验表明:该模型可有效估计基于局部区域定位算法的定位误差。     

以文字熔炼灵魂之药——由《轮下》分析小说中人物生成对作者的救赎意义

本文依托于对黑塞的《轮下》及相关小说、散文、诗歌的互读,从三个方面探讨青年黑塞借助半自传体小说的创作,逐层深入地处理灵魂困境的过程。作家使童年、少年、青年的孤独的自我在回忆中得以相会,在自怜中得到安慰;将主体分裂成两个相反相成的主人公,随着其中一个的死亡抛弃自己的伤痛记忆;在进行人物塑造时融入了他人的形象,立足于教育和民族,使得作品成为了洞悉灵魂的预言,获得了穿越时空的回应。     

Which factors lead to driving errors? A structural equation model analysis through a driving simulator experiment

As driving error is a main contributory factor of road accidents, its causes and consequences are of great interest in the road safety decision making process. This paper investigates several factors (including driver distraction, driver characteristics and road environment) that affect overall driving error behaviour and estimates a new unobserved variable which underlines driving errors. This estimation is performed with data obtained from a driving simulation experiment in which 95 participants covering all ages were asked to drive under different types of distraction (no distraction, conversation with passenger, cell phone use) in rural and urban road environment, as well as in both low and high traffic conditions. Driving error was then modeled as a latent variable based on several individual driving simulator parameters. Subsequently, the impact of several risk factors such as distraction, driver characteristics as well as road environment on driving error were estimated directly. The results of this complex model reveal that the impact of driver characteristics and area type are the only statistically significant factors affecting the probability of driving errors. Interestingly, neither conversing with a passenger nor talking on the cell phone have a statistically significant impact on driving error behaviour which highlights the importance of the present analysis and more specifically the development of a measure that represents overall driving error behaviour instead of individual driving errors variables.     

基坑三维弹性地基梁法中m值的确定方法

数值分析是预测基坑工程变形响应的重要手段,三维弹性地基梁法是一种简化的基坑工程开挖数值模拟方法,m值的确定是三维弹性地基梁法的关键。依托上海地区地铁车站基坑,提出了结合有限元的多目标反分析参数确定理论与算法,以不同开挖工况中基坑长边和短边的围护墙体水平位移作为目标,分析确定m值。对基坑开挖施工过程用ABAQUS进行有限元模拟,同时选取AMALGAM算法,利用MATLAB对基坑工程中的土体参数进行反分析。对比发现,根据基坑开挖前一步实测变形确定的计算参数能够有效预测下一步开挖变形,证实了多目标反分析对后续施工步预测的精确度,并且得到了长寿路车站基坑第二至第六步的m值的反分析结果,可作为基坑工程的借鉴。