纳米陶瓷添加剂在可生物降解基础油中的抗磨性能研究

以生物降解能力强且综合性能好的菜籽油作为基础油,以极压和抗磨性能较好的纳米材料作为添加剂,采用MS-800型四球磨损试验机对试验油极压特性、抗磨性能和摩擦因数进行了研究,分析不同纳米陶瓷添加量对其性能的影响;通过现有润滑油性能的对比,采用均匀设计安排试验,应用SPSS软件对纳米材料与其他添加剂的配伍性进行了回归分析。结果表明：纳米陶瓷添加剂的加入使菜籽油的摩擦性能显著提高,且加入比例得当能满足润滑油的要求;当纳米陶瓷的添加量（质量分数）为1.5%时,相应的最大无卡咬负荷PB值最高达646.8N,磨斑直径最小达0.59mm,摩擦因数最大可降低27%;纳米陶瓷与其他添加剂的复配以及相互作用可提高菜籽油的极压和抗磨性能。     

深厚沉积层大直径钢管桩承载特性试验研究

结合某港口工程桩基试验项目,对2组大直径钢管桩进行了竖向承载力静载试验,并通过桩身预埋的应变式钢筋计测试桩身轴力分布,分析了深厚沉积层中大直径钢管桩的轴向承载性状和荷载传递机理。     

长江口航道整治建筑物护底软体排结构的优化和运用

介绍长江口深水航道治理二期工程后,针对后续监测发现的问题对护底软体排结构进行的优化,以及优化后的护底软体排在工程中的成功运用.     

一种提高粒子群算法优化性能的方法

针对粒子群优化算法在解决控制领域优化问题时存在的不足,文章在现有粒子群算法的几种改进方法分析的基础上,提出通过控制算法位置和速度的初始化策略,来提高算法的收敛速度、精度和成功率,该方法适用于各种粒子群改进算法。最后,通过两种改进后的粒子群算法,采用初始化策略对典型单峰函数和多峰函数进行实验测试,结果表明,该方法可以有效提高两种改进粒子群算法的搜索成功率、收敛速度和准确性。     

铝合金牺牲阳极的研究方法

本文介绍了铝合金牺牲阳极的研究方法,包括常规测试方法,宏观及微观形貌分析方法,电化学方法,并对各种方法的作用、原理、特点做了描述。认为在铝合金牺牲阳极工作时测试其电化学阻抗图谱,同时进行形貌观察,这种方法可以实现对铝合金牺牲阳极的溶解机理和性能研究的突破。     

某船电力推进系统技术研究试验平台方案设计

本文介绍了基于某型船电力推进系统的技术研究试验平台设计方案。采用与实船相似的电力推进系统搭建小比例半实物电力推进仿真系统,由电力推进系统设备如电站、配电屏、变频器、变压器和电机等实物,结合实现监控和仿真功能的仿真系统组成。该平台可通过构造不同的主回路组合方式、对负载参数进行设置,仿真推进工况和负载特性,为船舶动力系统的构成及控制策略提供研究和试验的平台。     

大功率高速柴油机电子管理操作系统的集成设计与研制

介绍了集成设计与研制的大功率高速柴油机电子管理操作系统的结构、功能、工作原理、系统的硬件、软件和各种电器执行部件等;将其与某型柴油机进行配机试验验证与研制,结果表明,该电子管理操作系统设计合理、调速性能指标、自动保护及数据处理传输等各项功能达到设计要求。     

混凝土预制块铺面接缝渗水特性试验研究

混凝土预制块铺面被广泛应用于城市人行道、小区、公园和景区路面铺装,预制块铺面存在大量不连续接缝,致使其渗水特性与传统的沥青路面和水泥路面有很大不同。针对混凝土预制块铺面接缝的渗水特性开展试验研究,研究接缝材料和接缝宽度对渗水系数的影响,实测不同类型接缝在不同时间段内的渗水量,在此基础上提出预制块铺面的设计渗水系数和渗水量计算方法。通过室内模拟降雨试验研究预制块铺面的排水特性,针对混凝土预制块用于高速公路紧急停车道提出典型的路面结构内部排水方案。     

The contribution of road traffic to particulate matter and metals in air pollution in the vicinity of an urban road

A detailed investigation was conducted to study the sources of particulate matter in the vicinity of an urban road in Žilina. To determine the amount of particulate matter (PM₁₀, PM_2.5 and PM₁) present in the ambient air, a reference gravimetric method was used. The main objective of this contribution was to identify the sources of these particles by means of statistical methods, specifically principal component analysis (PCA), factor analysis (FA), and absolute principal component scores (APCS), as well as using the presence of 17 metals in the particulate matter (Na, Mg, Al, Ca, V, Cr, Fe, Mn, Ni, Cu, Zn, As, Mo, Sb, Cd, Ba, Pb). To identify the metals in the particulate matter samples and to determine their abundances, spectroscopic methods were used, specifically inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). Each of these metals may come from a specific source, such as the burning of fossil fuels in fossil fuel power plants; local heating of households; the burning of liquefied fossil fuels in the combustion engines of vehicles; the burning of coal and wood; non-combustion related emissions resulting from vehicular traffic; resuspension of traffic-related dust; and industry. Diesel vehicles and non-combustion emissions from road traffic have been identified as two key sources of the particulate matter. The results reveal that non-combustion emissions, which are associated with the elements Na, Fe, Mn, Ni, Zn, Mo, Sb, Cd, and Pb, are the major contributors, followed by combustion emissions from diesel vehicles, which are associated with the elements Mg, Ca, and Ba.