Exploration of correlation between environmental factors and mobility at signalized intersections

Characterizing the relationship between environmental factors and mobility is critical for developing a sustainable traffic signal control system. In this study, the authors investigate the correlation of the environmental impacts of transport and mobility measurements at signalized intersections. A metamodeling-based method involving experimental design, simulations, and regression analysis was developed. The simulations, involving microscopic traffic modeling and emission estimation with an emerging emission estimator, provide the flexibility of generating cases with various intersection types, vehicle types, and other parameters such as driver behavior, fuel types, and meteorological factors. A multivariate multiple linear regression (MMLR) analysis was applied to determine the relationship between environmental and mobility measurements. Given the limitations of using the built-in emissions modules within current traffic simulation and signal optimization tools, the metamodeling-based approach presented in this paper makes a methodological contribution. The findings of this study set up the base for extensive application of simulation optimization to sustainable traffic operations and management. Moreover, the comparison of outputs from an advanced estimator with those from the current tool recommend improving the emissions module for more accurate analysis (e.g., benefit-cost analysis) in practical signal retiming projects.     

基于比功率分布的排放因子速度修正误差控制研究

高分辨率的排放因子是进行交通能耗排放测算的重要参数，然而，由于数据采集与质量控 制问题，排放因子速度修正曲线常存在异常波动。为提高排放因子速度修正结果的准确性，本文 分别从比功率分布和排放率两个角度分析排放因子敏感性和区间容许误差，建立机动车工况数 据和PEMS排放数据需求量计算模型。敏感性分析结果表明，个别比功率区间分布误差是造成 排放因子速度修正曲线产生异常波动的重要原因；排放率误差会导致排放因子速度修正结果出 现整体性误差。数值模拟计算结果表明，在95%的置信水平下，平均速度在20~120 km·h-1内，控 制快速路CO2排放因子速度修正误差不超过1%：需采集40 min的排放数据，细化至1 kW·t-1 粒度 下各比功率区间数据需求量差异显著；各平均速度下需采集710 min工况数据，相同误差下，80~ 120 km·h-1 内工况数据需求量更低；为进一步消除曲线的异常波动，需大量增加平均速度为64~ 80 km·h-1 范围内的工况数据量。本文的研究结果对工况和排放数据的采集工作有实际指导意 义，可有效克服曲线异常波动问题，提高排放因子结果可靠性，为节能减排工作提供支持。     

基于排队论的公交停靠站通行能力模型研究

为了对公交停靠站采取有效的控制与管理措施,必须提高公交停靠站通行能力计算方法的准确性.以排队论为基础,将马尔可夫链嵌入公交车排队过程,假设停靠站为多条公交路线服务,公交车的到达符合泊松分布,停靠站用于上下客的公交车服务时间为独立同分布,推导出了普遍适用的公交停靠站通行能力的理论模型,确定合适的停靠站泊位数量.通过仿真模拟验证了该模型的准确性,而且证实模型能够较好地反映停靠站泊位数和公交服务时间变化对通行能力的影响.     

东山湾水域夜间通航风险控制与环境改善研究

本文通过对古雷港区东山湾水域夜间航行各项致险因素的研究,提出了规范船舶交通流方面、完善助航标志配布方面、夜间灯光环境方面、港池通航条件方面等各项通航条件的优化措施,并以此为依据提出有序开展夜航和全面开通船舶夜航的建议:对夜间船舶通航风险采取分级分类管控,对夜间重载进出港船舶应采取比空载船舶更加严格的管理和要求,同时,建议东山湾水域夜间污染防治能力和人员救助能力应能够适应全面放开夜航后的需要。     

影响高等级公路造价的因素研究

高等级公路工程项目的实施需利用多种要素和各种条件,因而会受到多种因素的影响.影响高等级公路工程投资额的主要因素,包括社会、政治、经济环境、地理环境(地形、地质、水文)、公路等级、交通状况、发展政策、资金来源、土地成本、结构物、定额取费标准,材料和设备价格等.本文将定性描述其影响.     

基于熵技术-全决策树的驾驶员人因可靠性研究

人因失误是道路交通事故发生的主要原因。全决策树方法可以确定不同情境中各影响因子对人因可靠性的影响程度和不同场景中的人因失误概率,其强调情境影响的动态分析模式符合驾驶员可靠性分析的需求。结合某道路运输企业具体情况,采用熵权法确定主要影响因子,基于全决策树法分析主要影响因子对驾驶员人误概率的影响程度,确定该情境下驾驶员的人误概率。计算结果显示,根据各主要影响因子的不同品质描述等级组合,该道路运输企业人因可靠性影响最明显的因子是疲劳,其次为外部环境、监督管理及驾驶员的性格,鉴于此结果提出以“筛选-矫正-监控”为控制手段的“三道防线”全程化人因管理模型。     

重庆库区滑坡体致滑概率研究——以万州区清泉路滑坡为例

根据库区滑坡致灾的敏感性因子分析,遴选滑坡致滑的4大敏感因子,假设4大因子之和为1,利用概率统计法分析滑坡失稳的发生概率、以清泉路滑坡为例,获取其发生概率为60.1％,较符合客观实际。     

Overview of Stochastic Vehicle Routing Problems

Stochastic vehicle routing problems (VRPs) play important roles in logistics, though they have not been studied systematically yet. The paper summaries the definition, properties and classification of stochastic VRPs, makes further discussion about two strategies in stochastic VRPs, and at last overviews dynamic and stochastic VRPs.     

宁波商帮崛起的传统文化因素

近代宁波商帮称雄中国工商界，因有其敢于开拓创新，奋发进取，善于学习他人之长的一面；又有其把传统的民族精神与近代经营之道结合起来的另一面。本论述传统思想化在宁波商帮成功过程中的作用，展示优秀传统化在近代经济活动中的独特价值。     

关于"深化劳动和劳动价值论认识"的几个问题之我见

马克思的劳动价值论是正确的，但不是凝固的；新形势下的劳动发展，主要是生产劳动范围的扩大，和劳动结构的复杂化；劳动价值“一元论”仍是正确的，但与现实生活有矛盾，需要在原有的基础上探讨新的理论出路；分析了按要素分配的客观依据，与按资分配的关系及其负面影响。