基于秩约束的车辆遮挡点恢复方法

为了恢复车辆跟踪过程中丢失的特征点,提出了一种基于秩约束的车辆遮挡点恢复方法,该方法利用所有车辆图像点组成一个秩3的矩阵,并利用该特性构造一个投影矩阵,利用该投影矩阵求到车辆遮挡点,再将求到的车辆遮挡点代替图像中的车辆遮挡点,经过多次迭代,最后求到车辆遮挡点的真实位置。该方法的优点是所有的图像及图像点都平等地看待,模拟试验和真实试验表明,该方法具有鲁棒性好、收敛性好及误差小等优点。     

曲轴系多学科行为耦合研究现状、讨论与展望

论述了曲轴系多学科行为耦合分析的研究现状和最新进展,讨论了曲轴系多学科行为耦合分析目前存在的问题和不足,分析了曲轴系多学科行为耦合分析的特点和解耦方法。指出开展多工况、计入多种影响因素的曲轴系多学科行为耦合分析、试验研究和专门的应用软件开发是曲轴系多学科耦合研究有待于进一步深入研究的课题。     

储罐机械清洗设备清洗工艺与应用

清洗作业是储罐运行中的一项重要工作,可保证储罐的正常运行。介绍了储罐机械清洗技术工作原理,储罐机械清洗较人工清洗具有显著的优势。介绍了清洗设备主要构成,分析了原油储罐清洗的主要工艺流程。结合吐哈油库20#原油储罐油质的特点和现场具体情况,制定了专项清洗方案,给出此次原油储罐清洗的具体工艺流程。应用上述工艺流程,能够更快更好地满足储罐的清洗要求,节省了人力、物力和财力,创造更多的效益。     

舱室进水情况下潜艇的挽回操纵

当潜艇由于各种意外事故造成艇体或通海管路破损进水后,具有淹水舱的潜艇在车、舵和高压气吹除作用下的挽回运动过程复杂而危险。文章借助Laval喷管理论建立了高压气吹除主压载水舱的模型,从而建立起包括舱室进水,用车用舵和舱室吹除等因素在内的,考虑了大攻角影响的潜艇挽回六自由度空间操纵运动模型。同时,针对不同进水部位、不同进水方式和不同航行深度等因素,计算得到了典型的潜艇水下操纵性安全界限图中的进水限制线。     

高速局域网络选型策略研究

网络高速化是计算机网络发展的重要体现之一,文中首先阐述了选择高速网络应考虑的各种要素,对流行的高速网络技术的性能进行了分析探讨,最后对各种高速网络技术的应用范围进行了研究并给出了相关产品。     

体育运动缓解灾区学生焦虑与抑郁的研究

了解体育锻炼在促进灾区学生心理健康方面的作用,运用健美操、羌族舞及慢跑3个项目对灾区中学生的焦虑与抑郁心理进行干预实验。结果显示,3个项目的体育锻炼均表现出了良好的心理健康效益,各小组的后测焦虑与抑郁水平均低于前测水平且差异具有显著性,其中羌族舞的干预效果最好。建议:灾区中学应重视学生的心理健康工作,为学生制定科学的运动处方,引导学生经常进行体育锻炼。     

用波形图解法分析交流发电机Y0整流电路

根据实测的交流发电机相电压和中性点电压波形,用波形图解法分析有中性点二极管的星形整流电路（Y0整流电路）的工作过程,并说明该电路可使交流发电机在中高速时输出功率增大的原因。     

飞行冲突解脱与恢复几何模型及管制策略

已知两航空器的三维位置、速度及本机预计到达目标点时间,得出了满足几何最优和机动次数最少、解决飞行冲突并同时保证预计到达目标时间不变条件的多种冲突解脱与恢复模型.仿真计算验证了所得模型的有效性.该模型适用于机载设备及空中交通管制自动化系统.在此模型上经大量仿真,综合出了切保护区边界这极限情况并适合空中交通管制员调配的冲突解脱与恢复管制策略表.空中交通管制员只需考虑一定的安全裕量,这些策略即可应用于在实际管制中.     

基于ESS法的重载货车焊缝疲劳仿真

为验证ESS方法的有效性,以装甲钢T型焊接接头为对象,进行了仿真计算与疲劳试验,结果表明,ESS方法计算精度较高,试验与计算误差为18.8%.基于ESS法及静态应力恢复原理,对重载浴盆货车车体关键焊缝进行了疲劳仿真分析,获得了ESS分布规律及仿真结果,其中枕梁上盖板与中梁焊缝计算里程约为2 886万公里,有较高的安全裕度.     

Disruption Management of an Inequality-Based Multi-Fleet Airline Schedule by a Multi-Objective Genetic Algorithm

Abstract

This paper presents a novel application of a Method of Inequality-based Multi-objective Genetic Algorithm (MMGA) to generate an efficient time-effective multi-fleet aircraft routing algorithm in response to the schedule disruption of short-haul flights. It attempts to optimize objective functions involving ground turn-around times, flight connections, flight swaps, total flight delay time and a 30-minute maximum delay time of original schedules. The MMGA approach, which combines a traditional Genetic Algorithm (GA) with a multi-objective optimization method, can address multiple objectives at the same time, then explore the optimal solution. The airline schedule disruption management problem is traditionally solved by Operations Research (OR) techniques that always require a precise mathematical model. However, airline operations involve too many factors that must be considered dynamically, making a precise mathematical model difficult to define. Experimental results based on a real airline flight schedule demonstrate that the proposed method, Multi-objective Optimization Airline Disruption Management by GA, can recover the perturbation efficiently within a very short time. Our results further demonstrate that the application can yield high quality solutions quickly and, consequently, has potential to be employed as a real-time decision support tool for practical complex airline operations.