灰关联分析在船用制冷系统故障诊断中的应用

灰关联分析方法是一种实用性强、可信度高的设备故障诊断方法,但其存在一定的应用限制。将D-S证据组合规则与灰关联方法相结合,能有效地处理故障征兆与故障类型关系的复杂性与不确定性,且诊断结果可信度较高。通过对某船用制冷系统故障实例计算,证明该方法简单、实用、诊断准确率高。     

阳阳高速公路混凝土通病治理成果分析

在交通运输部质监总站推行的治理混凝土通病的活动中,各个省份根据自身的特点,均制定了治理计划,目前已进入了项目实施阶段.阳江至云浮高速公路阳江至阳春段作为广东省治理混凝土通病活动中的示范工程而备受关注.     

汽车底盘常见异响的故障直观诊断分析

判断汽车故障最直观的方法有眼观、耳听、手摸、鼻闻和比较等。主要围绕离合器、变速器、制动器、车轮和后桥等部件介绍了汽车常见异响的类型及其直观判别和诊断方法。     

特殊隧道围岩的分级方法探讨

为探讨黄土、膨胀土、断层破碎带等特殊隧道围岩的分级方法,通过对目前国内外的研究进行总结,得到能反应特殊隧道围岩的特性的指标,采取不同的指标组合进行综合研究对其进行分级。研究认为：黄土可按地质年代、天然含水量、干密度进行分级;膨胀土可按塑性指数、自由膨胀率、标准吸湿含水率进行分级;断层破碎带可按地质力学特性进行分级。     

基于AOK-TFR的轨道电路故障诊断方法

为弥补现有补偿电容检测方法在检测及时性和检测成本等方面的不足,基于传输线理论,提出了机车信号感应电压幅值包络(IVECS)仿真模型;在此基础上,分析了补偿电容故障对IVECS的影响规律,建立并验证了基于频率的IVECS等效回归模型;利用补偿电容故障位置前后IVECS的频率变化,提出了基于自适应最优核时-频分布的补偿电容故障诊断方法.该方法基于机车信号的实际数据,采用B样条离散二进小波对数据进行滤波降噪处理,并利用自适应最优核时-频分布提取处理结果的时-频信息,再通过检测时-频信息中频率的变化实现对故障电容的定位.经过对随机抽取的100段实际数据的测试,准确率约为92.58%,表明该方法能准确检测轨道电路发生故障的补偿电容位置.     

Alfa-laval-S型船用分油机常见故障的分析

分油机是船舶上的重要设备,Alfa-laval又是船舶上使用最广的分油机。本文介绍了S型分油机的结构和特点,通过实践,总结出该类型分油机在使用过程中的常见故障,并对故障的原因进行了细致的分析,最后提出了一些有针对性的实践管理经验,使轮机人员掌握在管理中的注意事项。在现实中具有很好的参考价值和指导意义。     

某轮ALFA-LAVAL SA821分油机工作原理及故障分析

介绍了某轮ALFA-LAVAL SA821分油机的结构和工作原理,针对重油分油机运行过程中出现的＂排渣反馈错误＂这一故障现象,依据原理分析了故障可能原因,并逐一排除,使故障得以解决,并提出了日常管理中应注意的问题。     

SWD6LTM410C船用柴油机拉缸故障的分析与排除

文章结合SWD6LTM410C船用柴油机,阐述了拉缸的现象、产生的机理及可能的原因,提出了故障排除的方法,并针对类似故障在柴油机日常维护管理中应注意的问题进行总结。     

基于时间累计法的机车维修性预计分析

基于时间累积法,阐述机车维修性预计工作流程以及系统与LRU平均修复时间的计算方法。并以空调与通风系统为例,说明了系统及LRU平均修复时间的计算过程,并由此得出整车的平均修复时间。文章最后阐述了维修性预计对机车设计的指导作用以及使用时间累积法的局限性。     

Adhesion estimation at the wheel–rail interface using advanced model-based filtering

The railway industry in the UK is currently expanding the use of condition monitoring of railway vehicles. These systems can be used to improve maintenance procedures or could potentially be used to monitor current vehicle running conditions without the use of cost prohibitive sensors. This paper looks at a novel method for the online detection of areas of low adhesion in the wheel/rail contact that cause significant disruption to the running of a network, particularly in the autumn season. The proposed method uses a Kalman–Bucy filter to estimate the creep forces in the wheel–rail contact area; post-processing is then applied to provide information indicative of the actual adhesion level. The algorithm uses data that, in practice, would be available from a set of modest cost inertial sensors mounted on the vehicle bogie and wheel-sets. The efficacy of the approach is demonstrated using simulation data from a nonlinear dynamic model of the vehicle and its track interface.