Composite front maps for improved visibility of dynamic sea-surface features on cloudy SeaWiFS and AVHRR data

Novel techniques have been developed for increasing the value of cloud-affected sequences of Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sea-surface temperature (SST) data and Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) ocean colour data for visualising dynamic physical and biological oceanic processes such as fronts, eddies and blooms. The proposed composite front map approach is to combine the location, strength and persistence of all fronts observed over several days into a single map, which allows intuitive interpretation of mesoscale structures. This method achieves a synoptic view without blurring dynamic features, an inherent problem with conventional time-averaging compositing methods. Objective validation confirms a significant improvement in feature visibility on composite maps compared to individual front maps. A further novel aspect is the automated detection of ocean colour fronts, correctly locating 96% of chlorophyll fronts in a test data set. A sizeable data set of 13,000 AVHRR and 1200 SeaWiFS scenes automatically processed using this technique is applied to the study of dynamic processes off the Iberian Peninsula such as mesoscale eddy generation, and many additional applications are identified. Front map animations provide a unique insight into the evolution of upwelling and eddies.     

浅述大型绞吸船定位移船倒桩装置设计

大型绞吸挖泥船在重大疏浚工程中具有举足轻重的作用,而新型定位移船倒桩装置是大型绞吸挖泥船的主要设备,国内首次设计既是攻关重点,又是关键所在。通过阐述新型定位移船倒桩装置的结构组成,工作原理以及关键技术和特点,对其设计作介绍以供参考。     

基于小波尺度谱和遗传算法的转子故障诊断

针对发动机的转子故障,提出了一种基于尺度谱图像纹理特征和遗传算法的故障诊断技术.根据不同转速下的3类转子故障数据样本,运用连续小波尺度谱图像纹理特征提取其图像纹理特征.采用遗传算法对这些特征进行选择优化,去除与分类不相关的冗余特征.最后,构建结构自适应集成神经网络对优化后的特征进行智能诊断.试验表明,该方法能准确地诊断出转子的故障,具有广泛的应用前景.     

长江口南槽5.5m航道维护特点

利用2013—2015年南槽航道疏浚现场资料,分析南槽5.5 m航道维护特点,并探讨南槽5.5 m航道维护形势。结果表明,近3年来南槽5.5 m航道整体保持易于维护的良好局面,其维护特点主要表现在3个方面:1)航道疏浚部位主要处于九段灯船附近局部浅区;2)航道回淤呈现洪淤枯冲的年内季节性差异;3)航槽目前水深不易受台风骤淤影响。鉴于现阶段5.5 m航道维护特点,南槽航道仍将保持整体易于养护的良好局面。     

Wartsila船用低速柴油机废气排放控制技术应用分析

研究分析了wansila RTA／RT-flex船用低速柴油机,在控制、降低废气排放领域里应用的最新主要技术及其特点。     

Perspectives of English Language News

English isused more than any other languages, so all of usshould get a good command of it in order to be more competitive in thissociety. There're many waysto master this language, but through reading English language newspaper, with which we have so much contact everyday, is obviously more convenient and interesting. English language newspaper contain several parts, the features of each of them will be analyzed in this thesis together with a specific piece of news. Furthermore, some effective methods of reading and understanding English lan-guage newswill be proposed.     

船体三维建模技术研究

研究在Pro/E环境下船体三维建模的过程和方法,以“通达2号轮”为例进行建模设计,着重研究了船体构件的创建以及装配过程,对生产过程进行数值模拟,建立船舶特征参数化图库以提高建模的效率。     

14MnNbq钢材质优化和应用研究

14MnNbq钢要求屈服强度大于或等于390MPa,同时要满足低温抗断要求的可焊性和韧性。为了满足上述性能,提出了其化学成分设计原则,并进一步提出14MnNbq钢性能优化的技术条件,即化学成分优化和力学性能优化。14MnNbq钢要广泛应用于桥梁建设,尚需按照结构设计形式、结构制造工艺、荷载作用特点和使用环境进行大量的实验研究,以满足结构安全使用和结构使用寿命的要求。     

基于图自编码-生成对抗网络的路网数据修复

完整的交通路网数据是实现智能交通系统的前提，故本文提出一种基于图自编码-生成对 抗网络的方法对路网中缺失数据进行修复。首先，通过降噪图变分自编码器提取路网缺失数据 的时空特征，使其能最大程度捕获原始路网信息；其次，基于该时空特征利用生成对抗网络生成 路网数据，加入重建损失并优化生成对抗网络的目标函数，实现对缺失数据的有效插补；最后，采 用西雅图(Seattle)和加州(PEMS04)路网速度数据集，针对不同缺失类型和缺失率下的数据修复进 行对比实验。当随机缺失率在 10% ~70%时，Seattle 数据集的 MAE 指标在 2.38~3.25 之间， PEMS04 数据集的 MAE 指标在 1.46~2.38 之间；当聚集缺失率在 10%~70%时，Seattle 数据集的 MAE指标在2.51~2.82之间，PEMS04数据集的MAE指标在1.52~1.54之间。对比结果表明，本文 提出的路网数据修复方法均优于BP、DSAE、BGCP等模型。     

理清思路深化改革突出特色确保质量

三十年来,青岛远洋船员学院始终坚持“适应市场,服务企业,突出特色,争创一流,打造教育精品”的办学指导思想,把“培养高素质的适应航运市场需求的高等技术应用性人才”作为办学质量方针,强化质量意识,牢固树立“人才培养质量是学校生命线、提高教学质量是学校永恒的主题”的观念,打造“敬业精神好,英语水平高,实践技能强”的人才培养特色,取得了显著成绩,创造了良好声誉,为实现学院的可持续发展战略奠定了坚实的基础。