考虑公交自行车的多层次公交协同调度研究

利用自行车实现公交线路之间换乘，可以有效扩大公交线路换乘范围. 实现不同层次公交线路间协同调度，可促进综合公交体系整体效益的发挥. 本文研究了考虑自行车换乘的、不同层次公交线路的协同调度问题，以乘客在线路间换乘的加权等待时间最小为优化目标，建立了相应的协同调度模型，基于遗传算法进行求解. 选取不同层次的实际公交线路，对所提协同调度模型进行仿真验证. 研究表明，所构建的协同调度模型及求解结果，能够有效缩短乘客在不同层次线路间换乘的等待时间.     

CEC系统信息融合技术探讨

协同作战能力（CEC）系统是未来网络中心战感知网格的重要组成部分，本文将初步探讨CEC系统信息融合技术。首先介绍CEC系统，分析适合于CEC系统的信息融合功能模型，提出分布式融合结构模型，探讨CEC系统中航迹关联算法和目标识别方法等。     

基于数据融合的单目标船避碰评估系统

建立了一个用于对单目标船避碰操作进行评估的系统。介绍了基于数据融合技术的系统三级处理模型,并重点讨论了基于数据关联的船舶航迹提取,基于坐标转换和几何模型的船舶运动参数计算,基于多测量周期数据融合的船舶操纵识别,和基于知识的碰撞危险、避碰阶段及会遇态势的判定等模块。同时给出了系统的工作流程图,最后通过实例说明系统运行的有效性。     

倾斜角定位技术的研究

介绍了倾斜角定位算法的基本原理，并推导了处于不同高度雷达站计算倾斜角的公式。通过计算机对该方法进行了仿真和分析，分析结果表明，在一定的范围内，该算法可以对目标进行有效的定位，并分析了测角精度等因素对该算法性能的影响。     

水下攻防作战体系研究

体系化对抗是未来海战的重要发展方向。通过调研国外水下作战体系的研究进展,对水下攻防体系进行定义、研究和分解,初步形成其主要的装备组成、系统划分及功能等,并对于攻防体系的典型任务进行分析,提出相关启示与建议,为我国未来的海上装备发展规划提供借鉴。     

车路协同环境下驾驶行为特性与交通安全综述

随着车路协同技术的发展,车路协同安全应用的相关技术是否会影响驾驶人的感知、判断、操作等驾驶行为受到愈来愈多的关注.基于这样的背景,通过对国内外车路协同技术的当前研究进展进行综述,分析车路协同环境下驾驶行为的变化,从而得出在车路协同安全应用技术全面推广之前,应充分评估车路协同技术对驾驶人行为,以及驾驶安全可靠性的影响,特别是如何最大限度地发挥其安全保障作用.     

无协作目标全站仪在建筑物倾斜观测中的应用

针对建筑物倾斜影响建筑物的质量和美观等现象,尤其是传统经纬仪观测法如投点法、铅锤观测法、利用沉降求倾斜量等方法已经不适应新形势下对建筑物倾斜观测的要求.通过工程案例,利用无协作目标全站仪对建筑物主体结构倾斜度进行了观测,并应用拟合的方法对建筑物墙面的倾斜度进行拟合运算,分析了它的测量精度,通过实例,对其可靠性进行了论证.     

基于邻域极值数的协同粒子群优化算法

提出了一种基于邻域极值数的协同粒子群优化算法。该算法将种群分为若干个独立进化的子种群。根据邻域极值数确定各子种群的生存状态。根据子种群的生存状态对子种群实施相应的控制操作,提高子种群的搜索能力,实现子种群之间的信息共享,共同进化。测试结果表明基于邻域极值数的协同粒子群优化算法是一种高效稳健的全局优化算法。     

基于矩阵的多段支持度关联规则挖掘算法

为有效提高关联规则挖掘算法效率,提出了一种基于矩阵的多段支持度关联规则挖掘算法,该算法通过一次数据库扫描将事务数据存放在矩阵中,利用矩阵进行支持度的计算和频繁集的寻找,同时将项集支持度分段计算的思想应用其中,减少候选集生成,实验表明,算法效率得到了较大提高。