智能路面发展与展望

为了促进智能路面的发展,综述了智能路面各项技术的研究进展和发展趋势。首先提出了智能路面的定义,在此基础上明确了智能路面的体系架构,包括路面信息感知获取层、信息集成处理层、综合服务层和能量供给层;重点介绍了智能路面信息采集技术、信息管理与分析技术、能量收集与利用技术、自我调节技术和基于智能路面的车路协同技术等关键技术的发展现状,讨论了智能路面的设计和建造方法;最后提出了智能路面现有研究存在的问题和不足,并对其今后的发展做出展望。研究结果表明：智能路面是由特定的结构材料、感知网络、信息中心、通信网络和能源系统组成,具有多种智能,并且能够为人、车、环境提供服务的道路路面;智能路面的发展将有助于充分发挥道路自身潜力和适应未来的交通工具;在路面信息的采集过程中,传感器在耐久性和实用性等方面存在的技术难题仍需进一步解决;智能路面的各种能量收集和自我调节技术应着重解决低成本和高性能的问题;物联网、大数据、云计算和各种人工智能方法在智能路面的监测和管理过程中具有广阔的应用前景;智能路面作为一种新型的道路路面,其设计和施工可以结合建筑信息模型（BIM）、模块化施工、3D打印和智能压实技术,集合成一套新的建造工艺。     

U/I知识联盟协同创新绩效的数理分析模型

设计了U/I知识联盟协同创新机制模型,分析了影响U/I知识联盟协同创新的六种相关函数关系,并借用Cobb-Douglas的思想提出了U/I知识联盟协同创新绩效的数理分析模型.     

A control theoretic formulation of green driving strategies based on inter-vehicle communications

Various green driving strategies have been proposed to smooth traffic flow and lower pollutant emissions and fuel consumption in stop-and-go traffic. In this paper, we present a control theoretic formulation of distributed, cooperative green driving strategies based on inter-vehicle communications (IVCs). The control variable is the advisory speed limit, which is designed to smooth a following vehicle’s speed profile without changing its average speed. We theoretically analyze the performance of a constant independent and three simple cooperative green driving strategies and present three rules for effective and robust strategies. We then develop a distributed cooperative green driving strategy, in which the advisory speed limit is first independently calculated by each individual vehicle and then averaged among green driving vehicles through IVC. By simulations with Newell’s car-following model and the Comprehensive Modal Emissions Model (CMEM), we demonstrate that such a strategy is effective and robust independently as well as cooperatively for different market penetration rates of IVC-equipped vehicles and communication delays. In particular, even when 5% of the vehicles implement the green driving strategy and the IVC communication delay is 60 s, the fuel consumption can be reduced by up to 15%. Finally we discuss some future extensions.     

基于改进Apriori算法的客户满意度评测研究及应用

在研究和分析现有的Apriori算法后,提出一种新的改进算法。该算法在哈希表存放数据库的基础上,采用二进制的改进模型。在统计查找频繁项集的支持计数中,通过二进制位与运算代替链表间查找相同内容的节点运算。为提高内存分配和释放效率,文中采用内存池技术,有效地减少内存碎片和缺页中断,采用二进制的改进模型和内存池技术相结合,明显提高了客户满意度评测系统的效率。     

舰空导弹协同制导平台交班空域研究

基于作战平台的几何位置关系建立了一种描述舰空导弹协同制导模式下平台交班空域的模型,给出了交班空域高低界的计算方法,分析了在制导交班空域内舰空导弹完成制导接力的飞行纵深和提供给舰空导弹的交班时间,讨论了在舰舰协同和舰空协同作战模式下,交班空域与平台制导距离、平台高度和距离的关系。     

共享单车参与的城市公租单车合作博弈

鉴于国内传统城市公共自行车与共享单车在功能和服务对象等方面表现出的明显互补性,为促成合作从而实现联盟超可加性,研究城市公租单车系统中多方合作的收益分配具有必要性。首先,针对城市公租单车系统中各参与主体的利益分配问题,以合作博弈为基础,构建了共享单车、城市公共自行车、政府的三方合作博弈模型。然后,利用Shapley值法对合作博弈模型进行求解,得出收益分配向量。接着,以一致许可值法为基础,考虑参与人在进出联盟时对其他参与人的外部性影响,改进收益分配向量,使得联盟收益分配更合理,联盟更稳定。最后,以兰州市为例的收益分配计算结果表明,城市公租单车系统中各参与人的合作收益符合集体理性;分配结果符合个体理性;政府应处于主导地位,以监管和补贴为主要手段主动促成大联盟的形成。     

不同CACC渗透率条件下的混合交通流稳定性分析

未来协同自适应巡航控制(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC)车辆和传统车辆混合交通流的稳定性决定了CACC技术对交通拥堵、能耗排放的改善程度.鉴于此,研究不同CACC渗透率时这种混合交通流的稳定性.应用基于轨迹数据标定的IDM(Intelligent Driver Model,IDM)模型和由加州伯克利PATH实验室实车测试验证的CACC模型分别作为传统车辆跟驰模型和CACC车辆跟驰模型.依据传统车辆在扰动下的稳定性,确定高稳态速度和低稳态速度,并考虑两种车型相对数量、相对位置的随机性,设计数值仿真实验.实验结果表明,在高稳态速度下,不同CACC渗透率时混合车队均整体稳定;在低稳态速度下,当CACC渗透率较小时,车队整体不稳定,CACC渗透率需达到50%以上时,才有可能使得混合车队由不稳定转变为稳定.     

合作原则在外贸函电翻译中的运用

文章从外贸函电的特点出发,以具体实例探讨合作原则中的四个准则在外贸函电翻译中的运用问题。笔者认为,英语和汉语属不同语系,它们在语法规则、表达方式、语言习惯和修辞手段等方面均有较大差异,给外贸英语函电翻译增加了难度。文中阐述的合作原则中的四个准则对外贸英语函电翻译有指导作用。     

空间关联挖掘在交通领域的应用研究

空间关联挖掘,可用来发现、解释或预测空间现象或事件,从而为众多领域解决一些复杂问题提供了有效手段。通过对目前的空间关联规则挖掘理论和实例的研究,得到了实用挖掘的一般方法,通过一个小的交通事故挖掘实例进行了试验,获取了一些有价值、可信的交通事故发生的隐含规律,显示了空间关联挖掘对交通规划管理及决策工作具有重要的意义。     

换道过程中驾驶人感知操作的模式发现与规则挖掘

为发现高速公路下自由换道过程中眼睛感知-手脚操作之间的时序关联性,探索感知与操作相互作用的内在机理,采用驾驶模拟舱进行高速公路驾驶实验,采集眼动数据和车辆运行数据;分别提取换道瞬时和换道全过程的眼睛感知-手脚操作的特征;采用Aprior算法从换道瞬时和换道全过程两个角度发现眼睛感知-手脚操作的频繁模式,挖掘它们的关联规...