斜拉桥与其他桥型的协作研究

结合国内外代表性的工程实例,介绍斜拉桥同其他桥型协作的形式、特点和研究情况,包括斜拉桥同连续梁或刚构的协作、斜拉桥同拱桥的协作、斜拉桥同悬索桥的协作、斜拉桥同上承式索桥的协作等;对比不同协作体系的荷载分配方式,并根据各个基本结构体系承受的荷载有无明显几何界限,将桥型间的协作区分为共载协作和分载协作,其中分载协作体系结构长度比例的确定、连接部位的设计以及共载协作体系中刚度比例的优化对结构特性影响较大,是设计的关键.     

基于多维关联规则和RFID的地铁施工实时动态监控研究

从地铁施工灾害风险源入手,采用多维关联规则数据挖掘方法甄选出关键警兆指标;EPC编码标签和监控看板对关键警兆指标信息进行标识;RFID射频识别技术实现信息的自动识别和远程监控.以期达到地铁施工现场各类分散风险信息的准确采集、实时监控和动态跟踪.     

多寡头供应商横向联盟的综合博弈机制研究

近年来,产业寡头垄断供应商为同业竞争者服务的现象日益普遍,寡头供应商之间的合作型竞争关系开始成为供应链研究的新领域.本文应用Bernd价格竞争模型,以3家成本差异的寡头供应商为研究对象,分析了成本差异的垄断供应商之间联盟的建立与博弈机制,阐释了寡头供应商为同业竞争者服务的动机与经济效益.研究表明,供应商成本差异程度与替代系数是决定联盟能否建立的关键因素,实现联盟利益最大化的单位服务费用与联盟供应商的议价能力无关.     

IPSec系统中安全联盟及密钥生成过程分析

分析了IPSec系统中IKE协议的功能,构成及工作过程,给出了IKE在生成安全联盟过程中用到的消息格式和各个时期产生的密钥源料和密钥,讨论了在不同认证方式下的信息交换过程及安全强度。     

����Эͬ�����ĵ���վ̨�����ʶϵͳ�����Ż�

地铁站台客流的顺利出站与换乘导向标识提供的有效引导服务关系密切.本文对地铁站台导向标识系统的布局优化方法进行了研究.首先根据导向标识的服务特点,提出了基于信息熵理论的标识引导服务效能的计算方法,考虑到乘客与导向标识的交互特点,以分段概率函数的形式表达乘客接受引导服务的过程;其次以导向标识协同服务效能最大为目标,建立了导向标识布局优化模型,证明简化后的模型是基于协同覆盖的选址模型,并设计启发式算法对模型求解.最后将该模型应用于站台出站导向标识布局优化中,优化后标识服务效能增加32.5%,引导范围增加39.16%.计算结果证明,该模型有效提升了导向标识系统的服务效能,可以为更多乘客提供引导服务.     

关联规则分布式算法的性能评价

主要叙述两种基于WS Cluster(WSs即工作站集群)环境的分布式并行处理的有效性算法.第1种算法是在WSs间的关系数据比较小的表算法.另一种算法是对数据通信应用转换操作和对独立数据每接点进行大量搜索过程的简化,通过这些算法在WSs中的实施,并对它们的性能作出评价.     

论公司章程的性质和效力

从公司章程的性质和效力两个密切相关的方面进行探讨,认为公司章程是公司有限自治的规则,并相应阐述了章程的生效、效力范围和内容。     

复杂环境下红外机动目标跟踪算法研究

在分析红外机动目标模型的基础上,利用扩展的卡尔曼滤波技术、红外目标的区域相关技术、概率数据关联技术等,实现了复杂环境下红外机动目标的跟踪。仿真结果证明了跟踪模型及算法的有效性。     

多信息融合的地铁基坑安全状态评价方法

依据基坑工程支护结构和周围岩土体的监测项目,将基坑工程自身监测对象分为地表沉降类、围护结构类和内支撑类。根据基坑开挖深度,设定预警监测点的预警关联分析范围,并将此范围作为基坑安全状态评价的对象。在监测预警分级标准的基础上,通过大量案例数据、基坑变形力学关系等,确定地表沉降类、围护结构类和内支撑类的预警标准,并引入熵权理论、区间数和危险度,对预警关联分析范围内的上述3类预警进行融合,创建多因素、多指标综合分析评价基坑安全状态的方法。该方法可实现对多源工程监测数据的融合,客观、快速地评价基坑的安全状态,避免单指标预警和人为判断基坑安全状态时的不全面、不准确等问题,为深基坑安全状态的快速、准确判定提供参考。     

基于大数据的盾构掘进与地质关联关系分析方法

为解决盾构掘进参数设定主要依赖盾构司机的经验,且掘进过程中影响因素较多,很难做到掘进参数与地质参数有效关联的问题,依托盾构TBM大数据平台的海量数据,通过施工经验对关联掘进与地质的参数进行选取和分类,并确定关联参数的范围。通过参数范围界定、数据连续性分析和数据频次统计等方式进行数据的初步清洗;通过提取变量的数字特征建立分布统计算法模型库的方式,对数据库中的数据实时处理,去除异常数据并确定经验区间的频数分布;通过对各关联参数的组合检索,进行关联参数的可视化分析,得到不同盾构在各类地质中主要掘进参数（如刀盘转速、刀盘转矩、掘进速度、油缸推力等）的经验区间和关联关系。将该关联分析方法部署在盾构TBM大数据平台,经过长时间的应用和现场反馈,验证了该方法的适用性和有效性,对盾构施工及盾构选型具有积极的指导作用。