机车轮对过盈配合温差法装配的有限元模拟

与经典的力学方法相比，用有限元方法可以有效地分析复杂形状轴毂过盈配合的各种问题，从而提高轴毂过盈配合设计的可靠性．对机车轮对过盈配合温差法装配过程的有限元模拟说明，虽然在过盈量较小时，弹性和弹塑性有限元模拟都能够比较真实的模拟车轮与车轴中的应力分布，确切地反映轮毂配合间的接触边缘应力集中等，但是，当过盈量较大而发生塑性变形时，弹塑性模拟分析，能够比较准确地计算出轮对的塑性变形，因而，比弹性有限元模拟更加真实，因此，弹塑性有限元分析对安全性要求很高的机车轮对过盈配合的设计就更有指导意义．     

基于拟合优度度量的交通方式选择决策树结构研究

Nested-Logit(ＮＬ)模型是交通方式划分的最重要的模型之一,在分析公共交通和个人交通划分方法的理论依据的基础上,根据人们在选择交通方式过程中首要考虑因素的不同,构造了不同于公共交通和个人交通的虚拟交通方式--高费用和低费用虚拟交通方式,并分析其内相关性. 在两个交通方式选择决策树结构都存在相关性和合理性的情况下,提出基于拟合优度度量比较两者的优劣,从而选定交通方式选择决策树结构. 根据实例旅客出行调查数据,利用SAS软件实现两个交通方式选择决策树结构的拟合度度量分析. 结果表明：基于拟合优度度量选定的高费用和低费用虚拟交通方式比公共交通和个人交通的虚拟交通方式更接近实际调查值,此方法具有一定的实用性.     

调节聚焦匹配性对品牌体验和重购意向的影响研究

品牌体验是近年来市场营销领域理论和实践的热点,本研究以Brakus对消费者品牌体验的概念和维度划分为基础,基于调节聚焦理论从消费者和品牌广告信息的调节聚焦匹配类型研究品牌体验和重购意向的形成。研究采用了准实验设计,从消费者购买之后进行检验。结果显示消费者和品牌广告信息的调节聚焦类型匹配时能够产生更高的消费者品牌体验和重购意向,消费者和品牌广告信息的调节聚焦类型对品牌体验各维度和重购意向具有一定的主效应。     

正交多项式拟合在铁路车站车流分析中的应用

在铁路的日常运输生产中,车流量的统计工作非常规范,资料翔实,但是影响车流的因素也非常复杂。介绍车站的统计分析工作,并利用正交多项式建模,对车流进行拟合分析,最后举例分析,取得满意的效果。     

砼徐变系数拟合与共轭斜量法求解

根据砼的徐变特性,选用指数函数作为基函数,构造了最普遍的Dirichlet级数形式来拟合徐变系数.针对拟合过程中实际变量多于未知变量的特点,应用共轭斜量法求解法方程组,在此基础上对文献中提供的砼徐变试验数据进行了拟合,拟合结果与试验数据吻合良好,并讨论了Dirichlet级数形式中初始值的选取要求.     

基于试验的型材冷弯成形线型特征研究

船舶型材冷弯成形加工过程中,逐段进给弯曲加工方式下塑性变形区的成形线型对于整体加工质量和效率的提高具有重要意义.针对成形线型的特点,采用正交多项式最小二乘拟合方法,分别拟合成形线型中的直线和曲线部分,分析两部分线型的特征.进一步,采用椭圆和抛物线逼近线型的曲线段,分析塑性变形区的线型特征,取得了有意义的结论.     

衰减振荡曲线的广义最小二乘最佳逼近

本文将自动控制的时域分析理论与最小二乘法相结合得出了一种衰减振荡曲线拟合的广义最小二乘法。并通过一个实例说明了该方法是可行的。     

起桥绞车齿轮箱的修理

阐述了起桥绞车齿轮箱的工作原理,分析了产生故障的原因,提出了可行的解决方案,可供同行借鉴.     

横倾状态下舰船液舱容量计量修正方法研究

本文介绍了横倾状态下舰船液舱容量计量修正方法的研究。重点阐述了利用三次样条曲线拟合和双圆弧样条函数逼近的液舱容量计量计算和修正方法     

Instantaneous frequency estimation of multi-component Chirp signals in noisy environments

A classical time-varying signal,the multi-component Chirp signal has been widely used and the ability to estimate its instantaneous frequency(IF) is very useful. But in noisy environments,it is hard to estimate the IF of a multi-component Chirp signal accurately. Wigner distribution maxima(WDM) are usually utilized for this estimation. But in practice,estimation bias increases when some points deviate from the true IF in high noise environments. This paper presents a new method of multi-component Chirp signal IF estimation named Wigner Viterbi fit(WVF) ,based on Wigner-Ville distribution(WVD) and the Viterbi algorithm. First,we transform the WVD of the Chirp signal into digital image,and apply the Viterbi algorithm to separate the components and estimate their IF. At last,we establish a linear model to fit the estimation results. Theoretical analysis and simulation results prove that this new method has high precision and better performance than WDM in high noise environments,and better suppression of interference and the edge effect. Compared with WDM,WVF can reduce the mean square error(MSE) by 50% when the signal to noise ration(SNR) is in the range of -15dB to -11dB. WVF is an effective and promising IF estimation method.