高速公路交通流参数实时预测AML法

探讨了用于高速公路交通流参数实时预测类型,提出了交通流参数的线性神经网络方法,且利用该法对交通量、时间占有率和点速度的实时预测进行了应用性研究.     

基于智能公交的城市道路服务水平实时评价与预测

研究了城市道路服务水平评价与预测所需参数的实时处理算法和采集方式.利用城区道路上的公交车为数据动态采集单元,智能采集公交车实时运行状态数据信息,计算公交车车头时距、分析车流速度,对滤波调整预测速度与实际速度进行对比分析,建立以行车速度、行程时间、拥挤程度为评价指标的城市道路四级服务水平实时评价与预测系统.该系统能为公交车运行及其交通出行者提供管理、信息服务,适时引导交通流量合理分布,高效地利用道路网络,减少城市交通拥堵,提高交通运输效率,为城市交通规划提供依据,对推动城市畅通工程及城市交通智能化的发展,有一定参考作用.     

现役散货船纵向构件蚀耗率的概率估算

该文以现役散货船测厚报告的数据料为基础,设船体纵向件的蚀耗率为服从威布尔分布的随顶变量,对其数字特征进行估算,并以其频率近似概率,给出了各构件蚀耗率的概率密度曲线、概率率分布曲线及超概率分布曲线。结合参考文献提供的数据,计算出了外板和内底板蚀耗率的均值随船龄变化曲线,从而为船体结构的强度评估和寿命预测提供了有益的参考依据。     

基于相空间重构及PLS法的冻土路基变形预测

为了正确预测多年冻土路基变形,将多年冻土路基变形单变量混沌时间序列进行相空间重构,依重构空间嵌入维数38在多维空间中定义自变量、因变量和样本数,利用偏最小二乘法对所构造的自变量进行主成分提取,建立路基变形预测模型,借助多种评判指标进行模型精度分析,并绘制了预测值与实测值散点图。对比分析结果表明所有样本点都集中在散点图对角线附近,相关系数达0.889 4,预测值与实测值最大相对误差为9.75%,说明建立的预测模型合理可信,利用该预测模型进行多年冻土路基变形预测可行。     

城市停车需求预测方法研究

本文以交通量-停车需求模型为基础,考虑了不同区位的小区出行吸引的交通方式构成对停车需求的影响,提出了先根据各小区出行吸引的交通方式构成对小区进行聚类分组,再分组预测未来年出行吸引的交通方式构成,继而预测各小区停车需求量的方法.最后,结合实例进行了分析,证明该方法可以保证预测的精度.     

萧甬铁路客货运量预测及SWOT分析

铁路客货运量预测能为政策制定及运输发展规划的编制提供科学依据.以萧甬铁路为背景,在对客货运输经营现状深入分析的基础上,采用经济指标预测法、时间序列预测法等对2010年和2015年客货运量进行了预测.在综合考虑客货经营现状和客货运量预测的基础上,对萧甬铁路客货运输进行了优势、劣势、机会和威胁分析.     

临海公路钢桁架桥的寿命评估和维修加固的最优设计

在交通运输快速发展的临海地区,钢桁架桥处于恶劣的海洋大气腐蚀环境下,车辆载重吨位比设计荷载大增,使用频率也提高,并可能遭受船只撞击。针对此类型的桥梁,通过荷载调查和荷载试验,分析其潜在的极限承栽能力,评估能否满足现有使用交通荷载要求,如果不能满足,提出相应的限载标准;并计算在当前工况下的损伤度,结合钢材疲劳和构件腐蚀率,预测钢桥的剩余使用寿命,提出合理的维修加固的资金分配模型,使有限的维护资金投入获得最大的效益。     

溶洞隧道的超前预报与治理措施分析

溶洞是修建隧道时经常遇到的病害,设计隧道时可以通过地勘资料尽量避开大的溶洞区域,以降低溶洞对隧道施工及后期运营的不利影响。为满足道路等级和线形的要求,以及通过大面积无法避免的溶洞地区时,修建的隧道一定需要穿越溶洞,以广乐高速中山顶隧道为依托工程,从超前地质预报、溶洞处理方案、施工监测三个方面进行探讨,通过几种技术手段的综合运用取得良好的经济和社会效益。     

壁板坡特长隧道岩溶发育特征与超前探测

岩溶是壁板坡隧道的主要不良地质类型,研究如何进行准确预报及分析岩溶发育特征,对隧道施工安全具有重要意义。根据实际揭露的岩溶,从纵向和横向两个方面,全面分析壁板坡隧道岩溶的发育特征,根据形状将岩溶分为长条型、半球型和点孔型。介绍壁板坡隧道TSP、地质雷达、红外探水及超前水平钻探相结合的综合预报方法,以左线某处溶洞为例,论证该综合预报方法的准确性,证明是适用于特长隧道岩溶地质超前预报的可行方案。     

基于人工神经网络的快速路入口匝道流量预测

已有快速路入口匝道控制手段是以定时控制方法为主,虽然存在动态调整等方法,但缺乏预测机制,这主要是由于车流的动态性和随机性而难以进行定量分析,引入人工神经网络可对车流进行动态预测。分析了影响主线交通量的与匝道相关的因素,并在此基础上建立了神经网络预测模型,通过上海典型匝道（延安路-江苏路）一组实测数据对网络进行训练和预测,得到了满意的效果。