岩溶发育机理研究在隧道岩溶超前预报中的应用

在岩溶地区修建隧道过程中进行岩溶超前预报,其必要性和重要性是毋庸置疑的。岩溶发育机理研究属于地质超前预报方法中地质分析法的范畴,其在隧道岩溶超前预报中同样发挥着基础指导作用。介绍岩溶隧道超前地质预报的任务以及岩溶发育机理的研究现状,并以长乐山隧道为例,对其进行岩溶发育分布规律研究,在此基础上有的放矢进行相应的探测预报,并综合解释探测结果及取得的良好预报效果。     

路基沉降变形预测方法及应用实例分析

该文对路基沉降变形的计算和预测方法中的双曲线预测模型及原理进行介绍,结合浙江某高速公路路基沉降变形预测的实例进行分析,实测数据与相对应的预测曲线吻合度较好,客观地反映了路基沉降的动态发展情况。     

地质灾害预报技术在隧道施工中的应用

随着隧道逐渐向长、深方向发展,穿越的地质条件也越来越复杂,在施工中难免会遇到诸如岩溶突泥、突水,围岩大变形、岩爆、塌方等地质灾害问题。超前预测预报技术作为隧道勘察结果的进一步认识和补充,在隧道施工减灾、防灾和快速施工等方面发挥着重要的作用。通渝隧道施工中,采用物探技术进行超前预测预报,成功地预报了掌子面前方的地质信息,有效地指导了该隧道的安全、快速施工。     

基于人工神经网络的快速路入口匝道流量预测

已有快速路入口匝道控制手段是以定时控制方法为主,虽然存在动态调整等方法,但缺乏预测机制,这主要是由于车流的动态性和随机性而难以进行定量分析,引入人工神经网络可对车流进行动态预测。分析了影响主线交通量的与匝道相关的因素,并在此基础上建立了神经网络预测模型,通过上海典型匝道（延安路-江苏路）一组实测数据对网络进行训练和预测,得到了满意的效果。     

常规公交上下客预知系统设计方法

为了提高公交运营效率与候车乘客的安全性,考虑了节约成本与方便实施的原则,从常规公交车上下客预知系统设置的概念出发,分析了公交预知系统的效益,提出了基于候车乘客发出信息与驾驶员接收信息过程的预知系统设计思路,给出了预知系统信息发布半径的确定方法,研究了实现预知系统功能的设置方法。实际应用表明:在系统设置后,公交车经过公交站点时,平均运行效率提高了43.1人·s,总体效益提高明显,系统应用性强。     

Probe data-driven travel time forecasting for urban expressways by matching similar spatiotemporal traffic patterns

Travel time is an effective measure of roadway traffic conditions. The provision of accurate travel time information enables travelers to make smart decisions about departure time, route choice and congestion avoidance. Based on a vast amount of probe vehicle data, this study proposes a simple but efficient pattern-matching method for travel time forecasting. Unlike previous approaches that directly employ travel time as the input variable, the proposed approach resorts to matching large-scale spatiotemporal traffic patterns for multi-step travel time forecasting. Specifically, the Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) is first employed to extract spatiotemporal traffic features. The Normalized Squared Differences (NSD) between the GLCMs of current and historical datasets serve as a basis for distance measurements of similar traffic patterns. Then, a screening process with a time constraint window is implemented for the selection of the best-matched candidates. Finally, future travel times are forecasted as a negative exponential weighted combination of each candidate’s experienced travel time for a given departure. The proposed approach is tested on Ring 2, which is a 32km urban expressway in Beijing, China. The intermediate procedures of the methodology are visualized by providing an in-depth quantitative analysis on the speed pattern matching and examples of matched speed contour plots. The prediction results confirm the desirable performance of the proposed approach and its robustness and effectiveness in various traffic conditions.     

海门港外航道通航条件研究

海门港外航道水深浅（最浅处达１．２ｍ）且距离长，吃水深的重载货轮都须乘潮进港。本文针对海门港验潮井的历史演变，考证了近年来海门港航道的稳定性，同时指出当前外航道参照潮汐预报点的数据代表性不佳，提出在外航道“白沙”设一潮汐预报点供重载船舶乘潮作业参照，为海门港外航道通航提供新的航海保证条件。     

铁路货运量组合预测方法

为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型。结果表明：组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠。与单一模型相比,该法具有较好的实用价值。     

膨胀土路基水毁灾害的预测模型

采用降雨极值的皮尔逊-Ⅲ型分布模型,引入冯利华干旱模型,分析基于马尔可夫链的晴雨转化矩阵.并通过这些概率模型建立膨胀土路基在气候作用下的水毁灾害预测模型.计算分析结果表明,该计算模型为膨胀土路基的地理分布与气候耦合时的水毁预测提供了一种可扩展的算法,也可用于极端气候条件下的其他灾害预测.     

基于组合误差优化模型的城市轨道交通短期客流预测研究

为提高城市轨道交通短期客流预测的准确性,构建了一种基于组合误差优化的短期客流预测模型。采用预测误差值对预测值进行优化校正,弱化传统SVM模型在实际预测中误差对预测结果的影响,以提高模型的预测精度。数据选取样本周期内郑州市地铁1号线每小时客流量组成的样本序列并进行了仿真验证。结果显示,经误差优化后的预测模型的预测精度有了明显提高,且优化后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性。