灰色变权组合模型的货车车轮踏面磨耗预测

为探讨变权组合模型在货运专线车轮踏面磨耗趋势预测中的应用,采用基于灰色新息GM(1,1)模型、灰色离散GM(1,1)模型和指数平滑模型为一体的变权组合方法研究货运专线车轮踏面随走行公里的磨耗趋势,并与各单项模型预测结果和定权组合预测结果作对比,研究结果表明:应用组合方法比单纯应用单项预测模型方法更合理,预测结果更可靠,且变权组合预测模型优于定权组合预测模型,预测精度较高。本文所提出的变权组合预测方法能够很好地预测货运专线上车轮踏面的磨耗趋势,是一种研究运输专线上车辆轮对维护决策的有效方法。     

基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测

为提高对铁路货运量的预测精度及建模速度,在分析货运量影响因素基础上,提出基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测方法。将货运量影响因素分为社会需求与铁路供给两方面因素,采用灰色关联分析法对两方面因素与货运量进行相关性分析,根据灰色关联度值,结合定性分析筛选LS-SVM输入变量,简化LS-SVM结构,再通过随机权重粒子群(SIWPSO)算法优化选择LS-SVM模型参数。通过对我国1980～2009年铁路货运量实例分析表明:该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度。     

基于客流预测的铁路旅客列车票额智能分配方法

以全路客票发售与预订系统中的客票数据为基础,将列车发售的客票数据转换成客运量时间序列数据,采用基于改进的移动平均时间序列分析法,实现列车逐日分席别的站站客流预测.综合考虑票额裂解因素、票额保护因素和客流培养因素,建立站间票额数量调配模型;以站间的票额分配数裂解票额时使用的长途票额最少为目标函数,建立席位占用优化模型;由这2个模型组成票额智能分配模型,通过模型求解得到票额预分方案.实例应用结果表明,采用该方法可以实现票额的自动、快速、合理、有效地按需分配,目前该方法已应用于中国铁路客票发售与预订系统.     

基于三次指数平滑法的建筑主材价格预测

工程建设项目一般周期较长,在招投标阶段如何预测和合理确定主要材料的价格对投标报价至关重要。随着施工的开展和主要材料价格的波动,合同价款的调整与幅度及风险分担,承发包双方往往存在不同意见或争执。为解决这一方面的问题,此文基于三次指数平滑法通过建立预测模型与分析,推导出计算公式。并以24mm热轧圆钢价格为样本对其中短期价格进行预测,预测结果表明,与实际价格的相对误差在3％左右,准确性较高,可以作为是否调整合同价款的依据。     

快速钻机在隧道施工地质预报中的应用研究

在隧道工程开挖阶段施工中,如何能提前预报前方地质情况,从而采取有效的施工方案,能最大限度地规避隧道施工事故的发生。目前我国预报手段主要分为为物探和钻探。物探和钻探各有利弊:物探速度快,但是易受到周边环境的影响;钻探速度较缓慢,影响施工进度较明显。经过大量的比较,在小断面施工条件下,使用RPD-150C快速钻机,可以较好地解决钻机钻进速度慢、自动化程度不高的问题。     

综合预报和地质补勘技术在马鹿箐隧道中的应用研究

马鹿箐隧道地质极为复杂,多次遭遇岩溶溶腔特大型突泥突水,为目前世界铁路建设史上瞬间突涌水量最大的隧道,其工程艰巨程度和安全风险之大实属罕见,受到国内外工程界的高度关注。主要针对马鹿箐隧道"1.21"溃水前后,对PDK255+978溶腔段实行的一系列超前地质预测预报技术进行了详细介绍,并对技术实施过程中的重点和难点进行了分析与研究,总结了针对高压富水隐伏岩溶隧道的综合超前预测预报技术方法和综合的地质分析方法,为今后类似岩溶隧道修建中的预测预报工作提供了借鉴与参考。     

指数平滑模型在能源消费总量预测中的应用

指数平滑技术是进行预测和决策的有效方法。本文建立了能源消费总量的三次指数平滑模型。以1989~2004年我国能源消费总量的实际数据为实证,结合这16年间的能源消费总量具有曲线趋势的特点,利用三次指数平滑模型进行预测,并研究了次模型能较好地应用于能源消耗的中短期预测,为我国能源决策提供可靠的依据。     

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组合预测法的关健是确定组合的权重，着重研究了权重确定的不同方法。在讨论传统的组合预测方法的基础上，提出了新的组合预测方法，即以绝对值之和最小为目标函数的最小绝对值法。通过实例，将新方法和传统方法进行对比，验证了新方法的精确性和优越性。     

新开发区域建设项目交通影响评价及其应用研究

分析了新开发区域项目交通影响评价的特点,提出了适合于新开发区域项目交通影响评价的方法,对关键技术进行了详细的阐述论证,最后以宁波市国大雷迪森国际中心交通影响评价项目为例,说明提出方法的科学性与可行性.     

基于区位势能的新城区总体交通需求预测模型探讨

对于新建城市(区),传统的四阶段交通需求预测模式难以适应城市总规阶段交通规划的需要,因为出行生成和分布预测阶段所必需的条件无法满足。新城区与建成区在交通特性上有很大的差异,交通总体需求预测过程中一个难题是如何量化分析这一差异。通过对区位势能的研究,可以很好地量化分析新城区交通总体需求预测问题。