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92.
TSP203在雁门关隧道地质超前预报中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
TSP203系统是瑞士Am berg工程技术公司最新研制并拥有专利的隧道地震探测仪,专门为隧道超前地质预报而设计的。将TSP203超前地质预报系统应用于雁门关隧道掌子面前方不良地质对象的预报工作,并结合地质雷达、水平钻探资料进行对比分析,发现其结果基本吻合,达到了超前地质预报的目的,为隧道快速掘进、支护材料的选择等提供可靠的地质资料与信息。 相似文献
93.
��·������Ԥ��ĸĽ�BP�����緽�� 总被引:6,自引:0,他引:6
铁路货运量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,传统的BP神经网络模型能对非线性系统进行很好的拟合,但模型的预测能力不强。通过单位根检验,可知铁路货运量及其影响因素的时序列数据是非平稳的。本文通过分析BP神经网络的传递函数对非平稳时间序列预测的不利影响,提出用差分法对输入数据进行预处理,在此基础上建立了铁路货运量预测的改进BP神经网络模型,并通过实例计算说明了这种改进BP神经网络方法对提高铁路货运量预测精度的有效性,最后利用该模型对2006—2O1O年的铁路货运量进行了预测。 相似文献
94.
针对西部公路交通量增长缓慢的现状 ,为避免可行性工作流于形式 ,就公路工程可行性研究报告中构造“两部修正系数”对交通量预测模型提出修正的观点 ,使西部公路规划建设既满足交通部《公路工程技术标准》的要求 ,又能体现政府对西部的扶持 ,表明对西部开发的决心 相似文献
95.
地质超前预报是地下工程施工中一个重要的不可或缺的步骤,根据有关结构面的发育规律,利用做图的方法对可能造成施工灾害的不良地质体进行了图解预报分析,结合在小坪子隧洞中的预报结果提出了自己的看法和体会。 相似文献
96.
运输需求分析是建设项目前期工作的核心。本文针对铁路管理体制、投融资体制发生重大改革的新形势、新特点,梳理了客运需求预测在重视程度、预测基础、模型更新、研究内容四个方面存在的问题。通过分析客运需求预测面临的发展形势,提出建立专题审查制度、编制需求预测指导书、构建分层次分区域需求预测模型、加强对已运营铁路的后评估和重视需求预测风险分析五个方面的建议。 相似文献
97.
苗沁 《现代城市轨道交通》2014,(2):52-54
文章深入、系统地解析城市轨道交通客流预测主体数据的全部数理关系,展示了实用、简化数据模型的构建方法,通过该方法可得到城市轨道交通工程设计所需的主体客流预测数据。 相似文献
98.
为准确预测城轨实时进出站客流,构建基于非参数回归的实时进出站客流预测模型。首先,对不同特征日分时进出站客流量进行对比分析,据此构建历史数据库;其次,通过计算历史分时数据的相关系数,并设置阈值对分时客流数据间的相关性进行判断,从而确定合适的非参数模型状态向量;再次,根据K近邻样本与预测目标的客流量差异性,设计基于权重加权的预测算法;最后利用广州市城轨客流数据对预测模型进行精度分析,对全网站点多天的预测结果显示:全天平均绝对百分比误差均在2%以下,分时平均绝对百分比误差均在14%以下,表明模型具有较高的预测精度和良好的适用性。 相似文献
99.
精准的客流预测是轨道交通运输计划编制的基础和依据,为提高城市轨道交通短时客流的预测精准度,
基于城市轨道交通短时客流的动态性、非线性、不确定性、周期性、非平稳性及时序性等特点,提出一种组合
模型预测方法,即 VMD-GRU 神经网络预测模型,由变分模态分解和门控循环单元组合而成。变分模态分解的
作用是分解短时客流,降低数据中的噪声,减少数据波动;门控循环单元的作用是基于分解的短时客流,进行
客流预测。经南京地铁的数据验证,该模型在地铁短时客流预测方面效果良好。与 GRU 相比,VMD-GRU 在
15、30 和 60 min 的时间粒度下,预测准确度分别提升 7.57%,16.93%,18.47%。该模型可为地铁运营管理部
门对车站客流管理、日常行车计划制定等提供有效的数据支撑,从而提升线网总体运营效率以及轨道交通系统
的服务水平。 相似文献
100.
宜万铁路复杂岩溶隧道施工地质预报特色 总被引:3,自引:1,他引:2
研究目的:宜万铁路地质异常复杂,被誉为修建铁路的"禁区",隧道工程存在巨大地质风险。重大隧道工程主体深埋于山体内腹,而目前勘察的技术手段只能探及浅部,难以涉及深部,完全查清隧道深部复杂的地质问题,的确很难(国内外皆如此),隧道建设始终存在"地面勘察难以探明深部,而隧道深部施工安全、工程处理又要求尽量探明"这一对矛盾。为解决这对矛盾,只能在前期勘察的基础上,强化隧道施工地质工作,实施施工地质预报。研究结论:研究创新了"隧道地质复杂程度分级",实现"隧道施工地质预报设计"并纳入规范管理,为隧道施工保驾护航,取得显著效果,使施工地质预报工作迈上新台阶。 相似文献