���ڲ�����ͨ����·������������ʻ���JVNTK����ģ��

车辆行驶里程(VMT)估算是包括尾气评估在内的许多交通工程相关领域研究工作的基础.由于在现行的技术条件下难以得到VMT的真实值,VMT只能根据其他信息估测获得.目前主要使用的两种方法是“基于交通量方法”和“非基于交通量方法”,这两种方法各有其优缺点.在实际操作中,“基于交通量方法”的应用更为广泛，但不足之处是，它仅仅将采样得到的交通流量数据简单用于其它具有相同道路等级的路段上来估测VMT,而没有考虑各路段的具体特征对VMT的影响.本文提出了一种新的VMT估算模型,该模型引入指数回归模型,结合采样交通流量和路段特征来估测流量和VMT.在实际运用中,该模型在现有技术条件下也易于标定.同时,为了使研究结果直接用于尾气评估模型MOBILE6,对VMT又按速度和时间进行了进一步分解.由于在国内实验条件下难以收集到验证该模型所需的大量配套数据,因此,结合美国休斯顿西南地区所提供的相关交通数据对模型作了有效性检验.研究结果表明,通过该模型得到的VMT比美国EPA提供的交通流量方法(TCM)得到的值更接近实际;同时,将该模型得到的VMT输入到MOBILE6后经运算得到的尾气排放因子结果也比其使用缺省值和TCM提供值更为精确.     

带延迟过境O-D流的回归估计

为带延迟过境O-D流估计问题建立了概率分布约束的多元线性回归模型，设计了求解算法，利用这个模型分别估计出驶入车流量、过境车流量占路段车流量的百分比和流出车流量的大小，并且对模型进行了样本数据有误差时的抗差分析。结果发现当路段交通量数据有不超过3％的误差以及路段上不同去向交通流量的比例有较小摆动时，该模型总体结果能达到8％的相对误差精度，具有较好的抗干扰能力，是可行的。     

���˻ύͨ���ۺϹ�������Ϣ��

自从北京赢得了2008年奥运会的主办权，北京一直致力于对必须的设施的规划及建设。为了确保北京奥运会成为奥运会史上最成功的赛事，北京市政府投入了前所未有的资源。其中一个途径就是改善现有的交通系统，提高进入和离开奥运中心区的机动性。另外，交通系统可持续性的提供也应该是北京奥组委重点考虑的内容。 为了确保成功，非常有必要建立一个全面的科学的交通规划，文章将根据笔者在过去几届奥运会中的经验对该项工作提出几点建议。包括：成立奥林匹克交通管理的综合协调部门并迅速发挥其功能；制定奥运交通的总体战略；奥运会交通指挥中心，交通运营方案及安保战略；交通应急方案的制定；人流管理研究。 同时，自从ITS 技术在亚特兰大奥运会第一次出现后，ITS 技术在历届大赛中起到了越来越重要的作用。奥运会的智能交通战略的着眼点不应该仅仅放在满足奥运赛事的交通需求，更需要考虑如何将那些设施与其他设施一起为赛后的交通发挥作用？哪些设施作为临时设备进行设计等。本文也将结合北京市智能交通建设规划，针对北京奥运会提出详细的ITS 战略建议。ITS 战略将从两个方面展开：赛时与赛后。     

门式起重机结构参数与动态指标耦合关系

根据已建立的小车架为弹性结构时门起重机的3质量3自由度串联弹性动力学系统振动模型，通过模态分析法获得系统动态特性的数值解，着重研究门式起重机结构参数与动态指标之间的耦合关系和变化规律。小车轨距对系统固有频率的影响较大；桥架刚度系数和小车架刚度系数对系统动载系数的影响不大。     

双曲柄环板式针摆行星传动的参数优化

针对所研制的新型双曲柄环板式针摆行星减速器，在选择最优齿形与准确力分析的基础上，建立了以偏心距a、针齿套半径rrp和针齿销半径rsp为设计变量，以整机承载能力最大为目标函数，并满足十一项约束条件的参数优化模型．由优化设计结果可知，在机型一定的条件下，经优化设计出的新型双曲柄环板式针摆行星减速器整机承载能力得到较大提高．     

用重节点差商法求解埃尔米特插值函数

为了求三次埃尔米特插值函数，采用重节点差商的方法，得到了类似于牛顿插值的结果．与Lagrange插值基函数法相比，本方法十分简便．就一般情况给出了三次埃尔米特插值函数的误差公式，并介绍了误差公式的证明方法．     

滑动加窗LMS自适应时间延迟估计的性能分析

分析了作提出的一种滑动加窗ＬＭＳ自适应时间延迟估计方法的性能。结果表明，这种方法计算量较小，且具有较高的估计精度和较好的收敛性能。     

自适应相位谱时间延迟估计

提出了一种自适应相位谱时间延迟估计方法。该法利用时域或频域ＬＭＳ自适应滤波器，自适应地实现Ｒｏｔｈ处理器即维纳滤波器，由最佳的系统函数得到相位函数估计，从而实现时间延迟估计。     

General precoder design for mitigation of intercarrier interference in OFDM mobile systems

For orthogonal frequency-division multiplexing （OFDM） communication systems, the frequency offset in mobile radio channels distorts the orthogonality between sub-carriers, which results in Intercarrier Interference（ICI） and seriously degrades the performance of systems. Based on ICI coefficients analysis, a novel preceder design scheme is proposed for mitigation of ICI. In this technique, preceder matrix is designed by the way of linear counteraction and inserted in the former transmitter signal. Computer simulation results show that this new scheme can effectively reduce ICI and significantly provide the carrier-interference power ratio improvement. Compared with existing ICI mitigation schemes with channel estimation, the proposed scheme has lower computational complexity, and compared with self- cancellation scheme, the bandwidth efficiency can be improved in this proposed scheme. The proposed scheme also has better convergence stability for time-varying frequency selective fading channel.     

A Model of Federated Evidence Fusion for Real-time Urban Traffic State Estimation

In order to make full use of heterogeneous multi-sensor data to serve urban intelligent transportation systems, a real-time urban traffic state fusion model was proposed, named federated evidence fusion model. The model improves conventional D-S evidence theory in temporal domain, such that it can satisfy the requirement of real-time processing and utilize traffic detection information more efficaciously. The model frame and computational procedures are given. In addition, a generalized reliability weight matrix of evidence is also presented to increase the accuracy of estimation. After that, a simulation test is presented to explain the advantage of the proposed method in comparison with conventional D-S evidence theory. Besides, the validity of the model is proven by the use of the data of loop detectors and GPS probe vehicles collected from an urban link in Shanghai. Results of the experiment show that the proposed approach can well embody and track traffic state at character level in real-time conditions.