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贝叶斯网络是近年来人工智能领域最重要的研究成果之一,在具有不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用。以贝叶斯网络及其推理机制为基础,主要研究了贝叶斯网络在辐射源威胁等级评估方面的应用。选取了部分影响因素,建立了基于贝叶斯网络的辐射源威胁等级评估模型。最后通过一个计算机仿真实例验证了算法具有连续性和累积性,能够对辐射源威胁等级做出较准确评估。 相似文献
463.
基于遗传算法的高速铁路行车调整模型 总被引:5,自引:3,他引:2
高速铁路采用“高中速列车共线运行”的运输模式,其行车调度具有高实时性和整体性两大特点。以列车计划运行图为优化目标,给出运行图之间的距离定义,建立列车运行调整数学模型,给出列车的发车时刻、股道数量、列车在区间的运行时分、追踪运行间隔时间、维修天窗时间5个约束条件表达式。按照遗传算法的原理,采用罚函数的方法对数学模型中的约束条件进行处理并建立适应度函数,采用整数编码方法对个体进行编码,并定义交叉算子和变异算子。基于遗传算法的调整算法流程开发列车运行调度仿真子系统。仿真结果表明:使用该模型可大大减轻调度人员的工作量,彻底摒弃了在计算机上手工拖动运行线确定列车运行时刻的调整方式,提高了列车运行调整的科学性。该模型已应用在高速铁路综合调度仿真系统中。 相似文献
464.
肖开允 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2006,30(4):686-689
在分析数学中有些不等式的证明往往比较复杂,而且具体的直观含义也比较抽象.如果能够建立起适当的概率模型,赋以一些随机事件或随机变量的具体含义,再利用概率论的理论加以证明,则常常能使证明过程得到简化.同时还可以为抽象的数学问题提供具体的概率背景,沟通各数学分支之间的联系.文中在分析数学的几个重要不等式的证明之中引进了概率方法,取得较好的效果。 相似文献
465.
466.
船舶各种设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶上设备繁多,运行环境特殊,因此,各种设备的故障症状与故障原因之间关系十分复杂,使用传统诊断方法在实际应用中效果不理想。BP神经网络在故障诊断中有广泛的应用,但由于BP网络采用的是沿梯度下降的搜索求解算法,存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题。而遗传算法具有全局搜索速度快的优点。为此,采用自适应遗传算法来优化BP神经网络,并以船舶主机轴系的故障诊断为实例,证明遗传算法优化的BP网络方法非常适用于对船舶各种设备故障的早期诊断和预测。 相似文献
467.
港口口岸的物资流通是建设国际化港口的重要环节。在港口物流筹供决策系统的计算机应用中,使用狄杰斯特拉算法以求解最佳及最经济路径。但是,在决策系统的实际应用中,该计算模块往往消耗大量的内存空间和计算时间。结合“港口物流筹供决策系统”的开发,依实际应用情况,对狄杰斯特拉算法进行优化,这样就大大降低了内存消耗和计算时间。文章提出了一个优化设计方法,最后利用C++语言对算法进行详细的算法描述和运算,效果良好。 相似文献
468.
李金红 《武汉船舶职业技术学院学报》2007,6(2):96-98
本文通过分析分组活动的理论基础及特点、方法和任务几个方面,以及在培养学生英语运用能力的实际作用,得出结论:分组活动有利于学生的语言习得,同时对教师也提出了更高的要求。 相似文献
469.
阐述了在舰船结构设计实践中,如何运用直接计算法解决按照规范设计引起的某些问题。以单跨梁、板架、立体舱段局部强度计算的三个实例,介绍了用ANSYS命令流(APDL)编制源程序进行直接计算设计的技巧和体会。 相似文献
470.