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为提高快递运输的风险监测管控能力,降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可
能性,本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征,为快递运输风险评价
提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据,将物品词条与判决
结果相关联,通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题,结合模糊均值聚类方法,实现对快递
货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主
观判断方法不同,本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识,并应用于种类繁多的快递运输货
品,有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明,本文方法具有较高的准确率与较
低的误报率,获得的风险评价值不再是0或1的是非判断,有利于开展多样化、针对性的风险预警
及应对措施。 相似文献
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为解决城市综合管廊结构健康状况评估结果无法量化和指导运维的问题,通过分析模糊综合评价理论在交通隧道结构健康评价方法研究中的应用,依照类比思想,利用该理论建立城市综合管廊结构健康状况评价体系。首先,依据有关养护规定和调研结果,基于不同需求分别建立管廊结构的本体完好状况和本体结构状况评价指标体系;
其次,以交通隧道和综合管廊养护经验为基础,划分各指标的分级判定标准; 然后,采用层次分析法,计算评价指标的权重分配; 最后,采用柯西分布型隶属函数和矩阵型隶属函数确定各指标的隶属度,建立一级和二级模糊综合评价模型,赋予评价向量中各评语相应分值,将评价向量单值化,判定管廊结构健康状况。采用所提出的评价方法应用于实际工程,所得评价结果与经验评判得到的结果相同。 相似文献
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Managers of public transport systems have been facing for years the strategic challenge of maintaining high quality of transport services to improve the mobility of citizens, while reducing costs and ensuring safety and low environmental impact. A well-established way to evaluate the performance achieved by the system or by specific activities is to monitor Key Performance Indicators (KPI). However, existing management systems, which refer to flexible yet large and complex data models, provide a limited support to define and select relevant KPIs for the objectives at hand, and even the identification of whether and how the data model is capable to achieve a certain informative need is a critical and time-consuming task. This work is aimed to propose a framework to ease the development of a monitoring system in the public transport domain. The approach is based on the ontological representation of all the knowledge regarding indicators and their formulas, business objectives, dimension analysis and their relation with the Transmodel, the European reference data model for public transport information systems. On its top, a reasoning framework provides logic functionalities to interactively support designers in a set of common design tasks: the choice of the most suitable indicators for the performance monitoring needs at hand, the definition of new indicators and the identification of the minimal set of Transmodel modules needed to calculate them. A case study is included to discuss these applications, while an evaluation shows the feasibility of the approach. 相似文献
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为合理应用决策数据中不同专家的背景知识,找出地铁施工过程中安全测评体系的关注重点,根据地铁施工的特点和SHEL安全模型理论,建立以人-软件(L-S)、人-硬件(L-H)、人-环境(L-E)和人-人(L-L)4个环节为基础的钻爆法地铁施工安全指标体系。请专家给出指标语义评价等级和指标权重语义评价等级,并根据其与三角模糊数的对应关系分别得出三角模糊数评价值。针对不同专家的重要性程度差异,提出基于三角模糊数的群一致性评价方法,得出专家综合权重,集结评价数据,最终得到安全评价结果。最后,对青岛地铁1号线过海段进行实例分析。结果表明,该方法可以解决群评价过程中专家个体权威与群体共识难以兼顾的问题,能够充分利用群决策中的原始评价信息,提高地铁施工安全水平评价的准确性。 相似文献
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采用模糊数学的方法构造模型,以南方某地铁为例,对开式、闭式及屏蔽门式等3种地铁环控方案,从社会、经济、技术、环境等几个方面进行综合评价。最终确定:在非炎热地区,可不设空调时,采用开式环空方案为最优;在其它一定要设空调的地区,采用屏蔽门方案为最优。 相似文献