基于TransCAD的单向交通组织方案评价

科学地评价单向交通组织方案,综合分析道路单向运行后的各交通参数,优化单向交通方案,是单向交通组织成功的必要前提。运用TransCAD软件,以单向交通组织区域边界节点OD为基础,对单向交通组织方案的路段交通流进行模拟分配,以分配结果中主要路段的交通属性作为评价指标,对比评价组织方案实施后的综合交通效益。以重庆市南岸区南坪商圈单向交通规划方案为例,对该评价方法进行了验证。     

变论域自适应模糊PID混合控制自动舵设计

为改善航向自动舵的动态特性和自适应能力,提出将模糊逻辑控制器（FLC）与变论域自适应模糊PID控制算法（VFPID）结合起来构成一种混合控制器,进而设计出一种船舶航向FLC-VF-PID混合控制自动舵系统。以实习船＂育龙＂轮的非线性响应模型为控制对象,在考虑舵机非线性和海浪干扰情况下进行了仿真试验。试验结果表明该自动舵系统响应速度大幅度提高,同时具有无静差和超调小的动静态性,并表现出较强的鲁班性和鲁棒稳定性。     

基于多维拟合和最优化决策的泡沫金属过滤体设计

分析了在泡沫金属基柴油机微粒过滤器的设计中,泡沫金属过滤体的横截面积、厚度、平均孔径等因素对过滤器的过滤效率和排气背压的决定性作用,采用多维拟合法找出了各因素对排气特性总的影响规律,采用最优化决策有效减少试验次数,从而找出最佳的设计方案。试验表明,当过滤体的横截面积为150 cm2,厚度为100 mm,孔径为1.5 mm时,过滤效率达到86.4%,排气背压低于0.2 kPa,此时系统过滤性能最为理想。     

基于混合轴-辐结构的区域运输网络优化模糊交互规划模型

为了对基于轴-辐结构的区域运输网络实行优化,建立了模糊交互规划模型。该模型考虑输入数据或参数,如需求、运输能力、单位运输成本(时间)、单位货物处理成本(时间)等的不准确性或模糊性,旨在实现总成本(包括运输成本和货物处理成本)最小和总时间(包括运输时间和货物处理时间)最短,同时对各场站之间的运输路线选择、从始发站经由枢纽站到目的地的运输量、从始发站直达目的地的运输量进行优化;在此基础上提出了模型的有效解法,并通过算例对其进行了验证。结果表明:该模型及其求解过程具有有效性。     

基于模糊评价方法的隧道岩溶突水地质灾害综合预警方法

为建立隧道岩溶突水地质灾害预警方法,首先建立了岩溶区隧道施工期岩溶突水地质灾害系统,该系统分为预测、预报和预警3个部分,给出了系统各级指标,并选取典型指标建立评价体系。然后针对宜万铁路典型的风险隧道的岩溶突水地质灾害情况,采用了模糊综合评价模型,尝试建立一种隧道岩溶突水地质灾害的综合评估方法。最后结合宜万铁路齐岳山隧道施工实例进行评价,评价结果与实际施工揭示的结果进行了比较,研究结果和实际工程揭示情况一致,结果表明该研究方法可行。     

地铁消防安全评价分析

针对地铁这样一个复杂的系统,对影响地铁消防安全的各方面因素进行分析,按照人-机-管理-环境的安全系统工程原理建立地铁消防安全评价指标体系,并运用模糊综合评价方法建立地铁消防安全评价模型,采用定性和定量相结合的层次分析法确定各评价指标的权重,并进行实例分析。     

基于模糊综合评价的市区段铁路环境影响评价

随着城市规模的扩展,铁路线穿越城市市区现象比较普遍;土地的集约利用,使临铁路线的两侧进行住宅开发增多。居民住宅区与铁路线的亲密接触,使铁路运营产生的污染成为亟待解决的居住环境问题。考虑噪声环境、振动、大气、电磁、废弃物等5个影响因素,建立因素集。备择集（评语集）中包括轻微影响、较小影响、较大影响和严重影响4个评判等级,通过德尔菲法确定各影响因素的权重,建立权重集。确定单个评判对象对备择集的隶属程度,得到单因素评价集,建立评价矩阵。最后,建立模糊综合评价集,对市区铁路的环境影响进行评价。     

城市居民高峰时段出行方式选择

城市居民在高峰时段出行时,有多种出行方式可供选择,在选择的过程中会综合考虑多方面的因素。采用模糊综合评价法对居民出行所考虑的各种因素进行评价,可以预测居民在高峰时段出行方式的结构和比例,对合理设置交通结构、减轻城市高峰时段的交通拥挤有现实指导意义。     

异常情况下交叉口信号模糊逻辑控制

建立异常情况下信号模糊逻辑控制模型,并建立决策行为,保证在正常及异常情况下最佳地控制交通流,使达到流量最大、延误最小。针对不考虑异常情况时交叉口模糊逻辑控制模型、考虑异常情况时模型及1个一般控制模型三者输出的平均延误差别仿真比较,结果表明本文提出的模型能有效缩短平均延误时间,改进交通信号配时。     

铁路危险品运输安全性模糊综合评价

分析影响铁路危险品运输安全5方面主要因素,利用模糊层次分析法（FAHP）的基本原理及评价方法建立危险品运输综合安全评价模型,并给出评价模型和具体算例验证该评价方法切实可行。