公路景观的模糊协调度评价方法

借用景观生态学的大景观理念,对公路景观的评价进行了研究。采用系统论和模糊数学的理论,创立了公路景观的模糊协调度评价方法,明确提出了公路景观横向和纵向比较评价的指标:模糊综合评价值和模糊协调度;构建了整个评价体系,筛选了评价指标,并进行了实证分析。     

基于Vague集的道路交通状态决策信息融合

为了获取更加合理、准确的交通状态决策信息,针对交通状态决策信息的多源、模糊、时变特性,基于vague集建立了浮动车、感应线圈与人工报告作为信息源的模糊信息融合模型,能够实现路段与区域路网的交通状态判别。给出了一个路段多源交通状态决策信息融合的算例,验证了该方法的有效性。该方法同时为主客观信息融合提供了一种实现途径。     

重大交通突发事件中的态势评估研究

态势评估是交通应急管理的基础.针对重大交通突发事件中的态势评估,提出了分析预测流程,并对态势要素及各阶段功能进行阐述.结合国内外已有的态势评估研究成果,举例说明人工智能方法在突发事件态势评估领域的应用.     

多层地下交通枢纽安全警示系统综合仿真平台的研究

多层地下交通枢纽中,由于同一车站的不同站台分属于不同的线路,站台间安全警示系统的共享与联动是实现多层地下交通枢纽运行安全、防灾减灾的重要内容.文中提出一种逐层递阶的信息流控制模型,实现同一车站不同线路的站台间综合监控系统之间的信息共享与联动.并采用现有地下轨道交通系统中普遍采用的网络结构,构建了具有两层站台的地下交通枢纽的半实物仿真平台,该系统可以实现对现有警示系统运行状况的半实物仿真实验.     

隧道洞口绿色景观及其评价体系研究

在研究国内外隧道洞口景观概念及评价方法的基础上,提出隧道洞口绿色景观概念,认为隧道洞口景观应是在全生命周期的视野下关注其结构安全性、艺术性、经济性和生态安全性.确定了隧道洞口绿色景观包括洞门、洞口伸出物、洞口周边施工建设涉及到的山体、洞口延伸段及其绿化等内容,建立了包括目标层、准则层和指标层的3层隧道洞口绿色景观评价体系.运用该体系对隧道洞口景观工程进行评价时,可采用AHP法确定指标层权重向量,根据模糊数学理论确定隶属矩阵,最后通过矩阵运算对隧道洞口绿色景观进行两级评价,并根据其综合评价得分按最近原则进行等级划分.     

悬索桥吊索体系的剩余寿命评估方法研究

根据断裂力学理论和结构系统可靠性分析原理,推导出交变应力引起的悬索桥吊索系统疲劳失效的计算公式,从而提出的一种考虑构件腐蚀后吊索系统安全寿命的评估方法,可以为公路管理部门合理安排桥梁的检测、维修、加固的时机和投资提供依据。     

Focusing azimuth-invariant bistatic synthetic aperture radar data based on a polynomial model

In this paper, a focusing approach is presented to widen the use of efficient monostatic imaging algorithms for azimuth-invariant bistatic synthetic aperture radar (SAR) data. The bistatic range history is modeled by a polynomial of azimuth time. Using this model, an analytic form of the signal spectrum in the 2D frequency domain is derived, and a simple single-valued relation between the transmitter and receive ranges is established. In this way, a lot of monostatic image formation algorithms can be extended for the bistatic SAR data, and a bistatic chirp scaling algorithm is developed as an application of the new approach. This algorithm can be used to process the azimuth-invariant bistatic configuration where the transmitter and receiver platforms are moving on parallel tracks with the same velocity. In addition, some simulation results are given to demonstrate the validity of the proposed approach.     

Support vector machine-based fuzzy rules acquisition system

This paper proposes a support vector machine-based fuzzy rules acquisition system (SVM-FRAS). The character of SVM in extracting support vector provides a mechanism to extract fuzzy If-Then rules from the training data set. We construct the fuzzy inference system using fuzzy basis function (FBF). The gradient technique is used to tune the fuzzy rules and the inference system. Theoretical analysis and comparative tests are performed comparing with other fuzzy systems. Experimental results show the SVM-FRAS model possesses good generalization capability as well as high comprehensibility.     

公路诱增交通量微观因子构成的模糊聚类评选

以公路诱增交通量的微观计算公式为前提,利用模糊聚类方法,评选出对计算诱增交通量贡献更大的诱增因子,降低因指标之间关系复杂而带来的分析难度.最后,结合新建的内蒙古赤峰市至辽宁省朝阳市高速公路某段的数据实例进行计算评选,利用模糊聚类方法,定性控制影响因子的修正幅度,对诱增交通量前期定量计算工作开始具有支持性与参考性.     

公路客运枢纽社会经济效益综合评价模型

公路客运枢纽社会经济评价是协调运输枢纽布局规划与城市社会经济发展目标的手段,也是公路运输枢纽投资建设重要环节。通过对公路客运枢纽建设目标分析,建立公路客运枢纽社会经济效益综合评价指标体系,提出基于多层次模糊综合评价法综合评价模型和评价方法。并针对实际案例应用公路客运枢纽社会经济效益综合评价模型,详细阐述综合评价法的实际应用。