基于出行时间预算的多用户交通分配模型及算法

通过分析在满足一定可靠性要求条件下出行者追求总预期出行时间最小的择路行为,定义交通网络的惯常均衡态。以不同的出行者会增加相异的出行时间预算为假设前提,建立相应的多用户变分不等式交通分配模型。这一模型不仅具有不依赖具体路阻函数形式的一般化建模特征,而且避免了现有文献中必须处理非凸约束集的问题,因此可以对模型的解进行定性分析。针对该模型,提出相应的求解算法。由于求解算法仅需对现有的网络交通分配算法加以局部修改即可实现,因此可被应用于实际规模的网络分析。通过算例结果的比较分析说明新模型及算法不仅有效,而且更符合现实。     

动态输出反馈实时网络控制系统稳定性分析

研究了以实时以太网作为控制网络的系统稳定性。针对线性时不变被控对象,基于Ethernet/IP实时工业以太网,建立动态输出反馈实时网络控制系统模型,给出了系统渐进稳定的充分条件。仿真算例说明分析方法和结果是有效可行的。     

大加权三角形不等式的一个推论及其应用

给出了大加权三角形不等式的一个简单推论,由之简捷地推导出一些新的涉及三角形内部任一点的三元二次型不等式。     

基于累积前景理论的 随机用户均衡交通分配模型

为了使交通分配更符合出行者的实际行为特征,基于累积前景理论,给出了交通流连续分布状态下路 径前景的连续函数表达式,建立了随机用户均衡模型,并给出了等价的变分不等式.该模型同时考虑了交通系统 的不确定性、出行者的感知误差以及建模者的观测误差.讨论了模型解的性质,设计了求解算法,并通过算例进 行了验证.结果表明:在(0,1)区间内,当出行可靠性参数或风险态度参数值越大时,出行者对于风险的感知越敏 感,越倾向于选择行程时间波动较小的路径;当感知误差较小或路网不确定性程度较大时,出行者的路径选择行 为均逐渐趋于稳定.研究还表明,出行者的损失规避程度对网络均衡态的影响不明显.      

二阶Hammerstein型积分微分差分方程周期边值问题的存在性与唯一性

利用微分不等式技巧研究了某一类二阶Hammerstein型积分微分差分方程的周期边值问题,在上下解存在的条件下,得到了解的存在性和唯一性定理.结果表明：这种方法为研究其它边值问题给出了新的思路.     

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研究了向量交通网络平衡问题，引入了一个新的弱平衡原理，将向量交通网络平衡问题转化成一个变分不等式问题．     

英语性别语言差异发展趋势探究

性别语言差异研究是一个非常普遍的研究课题,然而片面关注性别语言差异的研究而忽视两性语言的共性及语言随着社会发展而不断发生变化的特性必然导致性别刻板印象的形成以及两性交际的失败.性别之间的许多语言差异是两性的社会地位、社会角色、社会分工以及性别文化差异等因素造成的.随着两性间社会地位的改变和日趋平等化,两性间的语言差异会越来越小并形成中性化的发展趋势.     

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用户均衡同系统最优之间通常存在效率损失,它已吸引很多学者来研究这种效率损失问题,但现有文献大多数局限于研究单用户类、确定性均衡的效率损失,而对多用户类随机均衡的效率损失研究得比较少．本文研究了固定需求网络中多用户类随机均衡的效率损失上界问题．通过利用变分不等式的方法,解析推导了固定需求网络中多用户类随机均衡分配分别在时间度量和费用度量两种出行决策准则下的效率损失上界．研究结果表明：时间度量下,其效率损失上界值同路段出行时间函数、网络复杂程度、网络需求以及用户对网络熟悉程度等因素相关;费用度量下,其效率损失上界值除了和上述因素有关之外,还与出行者的时间价值系数有关．     

双目标路径诱导下的交通信息定价策略

为了提高交通信息定价精度, 在假定出行者权衡出行时间和出行费用双目标路径诱导的基础上, 建立混合均衡定价模型, 通过实例对模型进行了标定和验证, 对比评价了单目标和双目标路径诱导下的交通信息定价策略, 并给出双目标路径诱导下的交通信息定价结果。研究结果表明, 与双目标路径诱导相比, 单目标路径诱导改变了交通信息定价的可行区域, 当具有信息的出行者、交通信息提供者、交通管理者三方各自的利益为决策主体时, 交通信息的最终价格分别为1.3、2.6和1.8元, 说明了混合均衡定价模型是有效的。     

三阶非线性系统的两点边值问题

研究一类三阶非线性系统的两点边值问题,利用微分不等式理论和积分算子给出了解的存在性,结果表明所用技巧可以被应用到其它相应的边值问题.