神经网络在单桩承载力预测中的应用

运用基于BP神经网络的组合预测模型对PHC桩的极限承载力进行预测。分别利用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络对桩在荷载作用下的沉降进行估算,然后利用人工神经网络中的BP网络对所得的结果进行组合预测;最后利用Lagrange算法计算桩的极限承载力。计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单纯使用灰色GM(1,1)模型或神经网络模型所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的。     

图像目标识别之实现

为解决当前流行的巡航导弹图像目标识别及瞄准技术，主要采用了分割和归一化技术。分割是很关键的一个步骤，归一化采用了坐标平移及图像缩小技术。归一化是为使图像具有可比性。由于采用了归一化，图像目标识别具有很高的准确性。此外还采用了逐步改变标准和目标图像比值，最后使两者相同及模板匹配技术。     

灰关联综合评价改进模型在船舶评价中的应用

提出灰关联综合评价改进模型,体现了"功能性"和"均衡性"的统一,将其应用于船舶评价中,实例计算表明,这种改进的评价方法较全面地考虑了评价方案中排序时的影响因素,是合理、有效的。     

铁路配电网无功功率动平衡及优化补偿措施

依据用电设备的功率因数，可测算输电线路的电能损失。通过现场技术改造，可使低于标准要求的功率因数达标，实现节电目的。本文分析了无功补偿的作用和补偿容量的选择方法，着重论述了低压电网和异步电动机无功补偿容量的配置。结合企业应用实例说明，采用无功补偿技术是提高低压电网和用电设备的功率因数，实现节电目的的有效措施。     

串联H桥形式的直接耦合SVG装置的仿真研究

为减少功率器件的数目，提出性能，提出一种新的采用直流环节电压不等的Ｈ桥串联形式的高压逆变电路，并针对其用作直接耦合ＳＶＧ装置时的控制策略问题进行了仿真研究。     

Control of a hydraulically actuated continuously variable transmission

Vehicular drivelines with hierarchical powertrain control require good component controller tracking, enabling the main controller to reach the desired goals. This paper focuses on the development of a transmission ratio controller for a hydraulically actuated metal push-belt continuously variable transmission (CVT), using models for the mechanical and the hydraulic part of the CVT. The controller consists of an anti-windup PID feedback part with linearizing weighting and a setpoint feedforward. Physical constraints on the system, especially with respect to the hydraulic pressures, are accounted for using a feedforward part to eliminate their undesired effects on the ratio. The total ratio controller guarantees that one clamping pressure setpoint is minimal, avoiding belt slip, while the other is raised above the minimum level to enable shifting. This approach has potential for improving the efficiency of the CVT, compared to non-model based ratio controllers. Vehicle experiments show that adequate tracking is obtained together with good robustness against actuator saturation. The largest deviations from the ratio setpoint are caused by actuator pressure saturation. It is further revealed that all feedforward and compensator terms in the controller have a beneficial effect on minimizing the tracking error.     

沥青混合料高温稳定性影响因素的灰关联熵分析

通过不同条件下沥青混合料车辙试验,以变形量为参考序列运用灰关联熵分析方法研究了混合料性质、荷载及温度等因素对沥青混合料高温稳定性的影响程度。研究表明,荷载、温度和空隙率对沥青混合料高温稳定性影响程度最为显著。然后,讨论了不同荷载和空隙率下的沥青混合料车辙变形规律,得到动稳定度、车辙变形与压实度、荷载应力的关系式。室内车辙试验用压实度为100％的沥青混合料来评价实际沥青路面的高温稳定性,确实高估了沥青混合料的高温抗车辙性能。     

基于灰色理论的供应链成员企业可靠性综合评价研究

给出了供应链成员企业可靠性的多层次评价指标体系,根据其特点,结合灰色理论的方法,建立了供应链成员企业可靠性多层次灰色关联度综合评价模型,并通过一个实例验证了该模型的可行性和应用价值。     

基于灰熵法的沥青稳定碎石水稳定性影响因素分析

沥青稳定碎石的水稳定性有许多影响因素,如沥青性质、矿料性质、混合料配合比等,在诸多因素中找出关键影响因素,对控制其水稳定性有着重大意义。利用灰关联熵分析法研究了沥青针入度、4.75 mm及0.075 mm筛孔通过率、集料公称最大粒径,以及沥青混合料的沥青用量、空隙率、饱和度、粉胶比等对沥青稳定碎石水稳定性能影响的显著程度。研究表明,沥青用量、沥青饱和度、沥青针入度及沥青混合料空隙率是影响沥青稳定碎石水稳定性的主要因素。     

船用起重机主动式升沉补偿控制的研究

对海上作业的船舶运动和起重机升沉运动进行分析、建模,从速度补偿和位移补偿两个方面分析了船舶起重机主动式升沉波浪补偿控制的原理。