基于灰色神经网络的点速度预测模型

为了克服交通流时空不稳定性导致的检测数据误差,提高预测点速度的精度,在比较传统灰色预测模型和反向(BP)神经网络预测模型优缺点的基础上,建立了灰色神经网络点速度预测模型.该模型综合了灰色预测模型所需数据少及神经网络具有的自学习和自适应能力的特点.以实测值作为输出数据,构建不同的灰色预测模型,将各灰色预测模型的预测结果作为BP神经网络训练的输入数据,得到最佳的预测模型.实例分析表明:与传统灰色理论及BP神经网络预测模型相比较,在20、40和60s采样间隔条件下,本文模型预测结果与实测值的相对误差平均减少了32％,为交通运行状态评价和行程时间预测提供了依据.     

新形势下江西省高校竞技体育发展策略研究

运用文献资料法、问卷调查法、访谈法等研究方法,对江西高校竞技体育发展的现状调查并进行分析,结合我国竞技体育从体育大国向体育强国迈进及我国竞技体育十二五规划重要建设时期,提出江西省高校竞技体育要合理制定长远发展目标,完善管理体制,提升管理协调能力,建立教练员培训体系、考核标准及激励机制,加强人才培养的多样化,建立人才培养的梯度制,形成多方面资金保障体系,加强科研投入,进一步完善竞赛体系,使江西省高校成为真正培养高素质竞技体育人才的基地。     

特殊路段安全保障工程实施案例

以承德至秦皇岛高速公路秦皇岛段肖营子连接线为例,分析了长直线接小半径平曲线、连续多个平曲线的过渡、连续纵坡、弯道接直桥、弯坡组合、平面交叉路段等类型的道路特征及交通事故发生原因,并结合道路实际情况,提出了特殊路段安全保障措施。     

基于灰色系统理论的大跨度连续刚构桥的线形控制

以长湘高速公路沩水大桥的施工控制为依托,探讨了灰色系统理论在大跨度宽翼缘连续刚构桥梁线形控制中的应用.正装分析计算得到各节段理论立模标高后,根据实测数据利用GM(1,1)模型对立模标高进行了调整和预测,得出了下一阶段的最优立模标高,并指导沩水大桥的施工,实现了沩水大桥的高精度合龙,确保了沩水大桥成桥线形符合设计要求.该方法可推广到所有采用节段悬臂施工桥梁的施工控制中.     

高校基建项目决策与设计阶段成本控制研究

高校基建项目成本控制是项目管理中最重要的环节,是项目综合管理的体现,是运用必要的技术与管理手段对项目进行有计划地组织和监督的一个系统工程。文章主要就高校基建项目在决策与设计阶段的成本控制内容进行了研究。     

论情景教学法在英语教学中的应用

如何提高学生英语能力,特别是在实践中应用英语进行交流沟通的能力,是英语教学的重点,也是难点。应用情景教学法,为学生创设一种语言环境,使学生在真实的语言环境中学习、应用语言。这种体验式的学习不仅可以使学生学到相关的语言知识,而且可以提高学生应用语言的能力,享受学习语言的成就感。     

公众环境行政参与的现实困境及其出路

近些年来,我国公众参与环境行政决策活动的开展取得了很大的成就,但是,在实践中也暴露出诸多的现实问题。在这些问题中,诸如公众环境行政参与能力不足、公众环境行政参与的信息匮乏以及公众环境行政参与的效力低下等问题尤其突出。因此,当务之急是需要通过组织化的公众参与来克服公众个体参与的无序性,配置公众参与过程中的信息供给制度以夯实公众参与之基础,确立公众参与的政府回应与司法救济机制以提升公众参与的有效性。     

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轨道几何形状检测数据是一个随时间变化具有随机特征的时间序列,反映轨道几何状态的变化.在本文中,灰色关联度理论用于研究轨道水平不平顺时间序列数据,挖掘时间序列数据之间隐含的关系;经过普遍适应性改进和残差修正改进的灰色GM（1,1）模型预测固定测点轨道不平顺长期状态变化趋势,随机线性AR和卡尔曼滤波模型分析单元区段轨道不平顺短期变化趋势,探索轨道状态变化随机数据序列中隐藏的规律并进行预测.短期和长期预测模型验证结果表明,三种模型是有效的,能够达到预期的精度.     

基于粗糙集理论的经济圈交通枢纽灰色关联分析评价

经济圈交通枢纽综合评价中存在信息不确定、定性评价指标较多的问题,而传统的评价方法虽然简单直接,但容易受到主观因素的众多干扰。提出了一种基于粗糙集的灰色关联分析综合评价方法,将基于粗糙集理论的指标赋权法与灰色关联综合评价相结合,通过粗糙集理论对指标进行约简并给出较为客观的指标权重,得出综合评价模型以及相应的算法;通过算例说明了该方法的有效可行。     

基于灰色关联分析的软土地基公路建设路桥结构选型决策研究

通过对软土地基公路建设的分析,确定路桥结构选型决策的主要影响因素包括工程造价、行车质量、土地占用以及公路对周边地区环境和发展的影响等四个方面。运用灰色关联分析理论,提出了一种软土地基公路建设路桥结构选型决策的方法,并以广州绕城高速公路西二环段为例进行选型程序的实施与分析研究,验证了该方法的可行性,为软土地基新建公路的结构决策提供参考和借鉴。