航空磁探中水下目标的自适应探测方法

目前普遍采用的飞机磁场模型存在一定的复共线性,传统方法很难准确计算其模型系数。模型系数的不准确对水下磁异常信号探测的影响也很大。自适应探测方法假设飞行测量过程为平稳随机过程,利用对背景噪声的统计特性的学习,实现飞机背景噪声的白化。根据磁性目标的时序特点和噪声的统计特性提出的探测因子,在强起伏干扰背景下对磁异常信号具有较强的探测能力,同时简化了补偿过程,提高了探测效率,具有工程应用价值。     

集中式自适应网格IMMJPDA算法

现有的集中式交互多模型联合概率数据互联( IM MJPDA)算法在多模型这个意义上都是基于固定结构的,而固定结构多模型算法存在的缺陷这些算法都不可避免的存在.为此,将一种变结构多模型算法——自适应网格交互多模型( AGIMM)算法和联合概率数据互联(JPDA)算法相结合,提出了用于多传感器多目标跟踪的集中式自适应网格IMMJPDA( AGIMMJPDA)算法.该算法通过自适应网格实现模型集合自适应调整来克服固定结构IMMJPDA存在的缺陷.仿真结果显示,该算法可以有效克服固定结构IMMJPDA算法存在的缺陷,并提高IMMJPDA算法的费效比.     

谈宁波－舟山港虾峙门外深水航槽的使用

文中通过深水航槽的介绍,使读者了解深水航槽的成因、构成、使用注意事项和相关建议。     

海洋石油平台电力组网的设计与实现

介绍了南海某油田海洋石油平台电力组网及其能量管理系统(EMS)的设计。针对海上石油平台电网的特点,设计中解决了小电网励磁涌流问题以及长距离海缆充电功率较大等问题;同时提出了集电网数据采集和安全监视(SCADA)、在线安控及电站综合自动化等功能为一体的EMS系统建设方案,解决了小电网的安全稳定控制问题。组网的实施增加了供电可靠性、减少了发电机组备用容量,节省投资、具有推广价值。     

干散货码头堆场垛位随机动态过程与细化网格模型

堆场的垛位管理是干散货码头的重要问题。基于随机服务理论,对堆场垛位的动态变化进行了深入研究,分析了垛位动态变化的机理,将连续空间的堆场进行了网格化逼近,建立了堆场垛位动态变化的数学模型。在此基础上,建立了描述堆场垛位动态变化的煤炭码头物流系统细化仿真模型,并结合实际专业煤炭码头的仿真试验,验证了模型的精确性和适用性。     

Impact of phytoplankton community size on a linked global ocean optical and ecosystem model

We isolated the effect phytoplankton cell size has on varying remote sensing reflectance spectra (R_rs(λ)) in the presence of optically active constituents by using optical and radiative transfer models linked in an offline diagnostic calculation to a global biogeochemical/ecosystem/circulation model with explicit phytoplankton size classes. Two case studies were carried out, each with several scenarios to isolate the effects of chlorophyll concentration, phytoplankton cell size, and size-varying phytoplankton absorption on R_rs(λ). The goal of the study was to determine the relative contribution of phytoplankton cell size and chlorophyll to overall R_rs(λ) and to understand where a standard band ratio algorithm (OC4) may under/overestimate chlorophyll due to R_rs(λ) being significantly affected by phytoplankton size. Phytoplankton cell size was found to contribute secondarily to R_rs(λ) variability and to amplify or dampen the seasonal cycle in R_rs(λ), driven by chlorophyll. Size and chlorophyll were found to change in phase at low to mid-latitudes, but were anti-correlated or poorly correlated at high latitudes. Phytoplankton size effects increased model calculated R_rs(443) in the subtropical ocean during local spring through early fall months in both hemispheres and decreased R_rs(443) in the Northern Hemisphere high latitude regions during local summer to fall months. This study attempts to tease apart when/where variability about the OC4 relationship may be associated with cell size variability. The OC4 algorithm may underestimate [Chl] when the fraction of microplankton is elevated, which occurs in the model simulations during local spring/summer months at high latitudes in both hemispheres.     

船模阻力评估模块开发

依托数值水池创新专项,文章借助商业软件STARCCM+方便的可视化界面以及工程应用的经验,探索出了一套船舶阻力计算策略,然后通过策略移植和转化,开发出了基于Open FOAM的船模阻力评估模块。为了达到工业化应用的要求,在开发船模阻力评估模块时不仅力求精确性而且还要兼顾鲁棒性。最后在12艘不同类型单桨商船25个工况点的测试计算中,所有样本点的计算精度都达到了3%以内,船模阻力评估模块的工程实用性得到了验证。     

矿山法隧道拱部装配式衬砌结构设计研究

为解决矿山法铁路隧道施工拱部常出现的衬砌背后脱空、二次衬砌厚度及强度不足等质量缺陷问题，提出矿山法隧道拱部采用装配式预制管片结构的新思路，并基于时速350 km双线铁路隧道，采用数值计算分析研究拱部装配式衬砌结构的系列设计参数。主要研究结论有： 1）提出拱部装配式衬砌环向不分块的整体预制形式，综合考虑理论计算结果、行车安全分析、机械设备运输及拼装能力、拱部衬砌承载能力等，确定拱部管片环向弦长8.6 m、纵向幅宽2 m、衬砌厚度50 cm的结构尺寸及配筋设计参数； 2）提出拱部预制管片之间环缝采用螺栓连接、拱部预制管片与现浇边墙采用“L”型榫接头的接头形式及其设计参数； 3）为保证拱部管片的顺利安装，“L”型榫接头应考虑一定的施工误差，同时拱部预制管片与初期支护间应预留安装空间，后期通过管片背后纵向注浆填充密实。隧道拱部装配式衬砌技术成功应用于重庆胡家沟隧道，总体实施效果较好。     

基于深度学习和监测数据的桥梁损伤识别方法

为了挖掘桥梁健康监测数据蕴含的大量隐藏信息,以及改进传统结构损伤识别方法的不足之处,提出了基于桥梁监测数据的损伤识别方法。从有限元模拟数据和实际监测数据中分别提取加速度响应,并对原始数据进行了预处理。通过卷积神经网络和栈式自编码网络分别对明州大桥监测数据的可视化图像和时间序列进行识别,同时与浅层神经网络方法的识别正确率对比。结果表明:基于深度学习和监测数据的损伤识别方法不论是通过图像识别还是通过时间序列识别,都表现出优秀的性能:识别正确率达85%以上。与浅层神经网络相比,深度神经网络的损伤工况分类能力更强,识别正确率提高20%以上。     

大跨度拱形网架外扩拔杆组接力转换提升施工技术研究

在网架工程施工中,经常会遇到因提升就位空间受限,不能按常规工艺施工的问题。本文针对此问题,以哈尔滨至牡丹江铁路客运专线牡丹江站侧式站房网架工程为例,提出了独脚拔杆群外扩拼装提升施工技术;重点阐述了拔杆结构设计、提升系统的布置、外扩拼装、同步控制及体系转换等关键技术;阐明了该技术在特殊网架施工中的技术特点、应用优势;工程实践表明,该技术方案合理、安全可靠、使用设备简单,施工成本低,对类似工程施工具有借鉴意义。